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基于組合模型的甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2022-10-21 08:36
  目的分析甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用及其籌資結(jié)構(gòu);基于甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用歷史數(shù)據(jù)與其他相關(guān)數(shù)據(jù),預(yù)測(cè)2018-2025年甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用;為甘肅省政府及衛(wèi)生管理部門在未來(lái)的衛(wèi)生改革發(fā)展決策和規(guī)劃中提供數(shù)據(jù)支撐,為有效減輕政府投入壓力和人民群眾的疾病負(fù)擔(dān)提出政策建議。方法研究數(shù)據(jù)主要來(lái)源于甘肅省衛(wèi)生健康委關(guān)于甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用核算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)與結(jié)果、甘肅省統(tǒng)計(jì)局等有關(guān)部門統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)以及中國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用報(bào)告。結(jié)合相關(guān)政策法規(guī)對(duì)甘肅省衛(wèi)生籌資結(jié)構(gòu)進(jìn)行描述分析;诟拭C省衛(wèi)生總費(fèi)用相關(guān)歷史數(shù)據(jù)分別建立多元線性回歸模型與ARIMA模型,并構(gòu)造組合模型,對(duì)甘肅省2018-2025年衛(wèi)生總費(fèi)用進(jìn)行預(yù)測(cè)。結(jié)果按當(dāng)年價(jià)格計(jì)算,1995年與2017年甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用分別為25.11億元、812.70億元。人均衛(wèi)生總費(fèi)用由1995年的106.49元上升到2017年的3095.178元。2017年甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用占GDP比重達(dá)到10.59%。根據(jù)組合模型預(yù)測(cè)的結(jié)果顯示,2018-2025年衛(wèi)生總費(fèi)用分別將達(dá)到:943.06億元、1079.83億元、1228.34億元、1412.44億元、1605.75億元、1825.55億元、20... 

【文章頁(yè)數(shù)】:61 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
abstract
引言
第1章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 衛(wèi)生總費(fèi)用相關(guān)概念與內(nèi)容
        1.2.2 組合模型的理論原理與研究現(xiàn)狀
        1.2.3 衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)及衛(wèi)生用影響因素研究現(xiàn)狀
    1.3 既往研究的不足之處
    1.4 研究意義
第2章 研究方案
    2.1 研究目標(biāo)
    2.2 研究?jī)?nèi)容
    2.3 擬采用的研究方法、技術(shù)路線圖
        2.3.1 擬采用的研究方法
        2.3.2 技術(shù)路線圖
        2.3.3 可行性分析
    2.4 創(chuàng)新點(diǎn)
第3章 研究結(jié)果
    3.1 分析對(duì)象與分析方法
        3.1.1 分析對(duì)象
        3.1.2 分析方法與分析內(nèi)容
    3.2 甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用水平與增長(zhǎng)趨勢(shì)分析
        3.2.1 甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用總體水平描述
        3.2.2 甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重情況
        3.2.3 甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重與部分OECD國(guó)家占比情況比較
        3.2.4 甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值(GDP)比重與金磚國(guó)家比較
        3.2.5 甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用實(shí)際增長(zhǎng)情況
    3.3 甘肅省衛(wèi)生籌資構(gòu)成變化分析(來(lái)源法)
        3.3.1 甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用(來(lái)源法)趨勢(shì)特點(diǎn)
        3.3.2 甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用(來(lái)源法)籌資構(gòu)成與我國(guó)其他省份比較
    3.4 甘肅省衛(wèi)生總費(fèi)用預(yù)測(cè)分析
        3.4.1 建立多元線性回歸模型
        3.4.2 建立ARIMA模型
        3.4.3 構(gòu)造組合模型
第4章 討論與建議
    4.1 提高衛(wèi)生資金使用效率
    4.2 明確部門責(zé)任,加強(qiáng)對(duì)“控費(fèi)”效果的考核
    4.3 發(fā)揮政府衛(wèi)生投入對(duì)醫(yī)療機(jī)構(gòu)的治理作用
    4.4 努力擴(kuò)展社會(huì)衛(wèi)生籌資渠道
    4.5 加強(qiáng)對(duì)居民醫(yī)療服務(wù)利用引導(dǎo)和管理,加快推進(jìn)分級(jí)診療
    4.6 加快發(fā)展健康養(yǎng)老服務(wù),積極應(yīng)對(duì)人口老齡化
結(jié)論
參考文獻(xiàn)
致謝
導(dǎo)師簡(jiǎn)介
作者簡(jiǎn)介
學(xué)位論文數(shù)據(jù)集


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于組合模型的北京市衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量發(fā)展趨勢(shì)預(yù)測(cè)[J]. 白永梅,王東博,潘悅達(dá),楊亞瓊,韓德民.  衛(wèi)生軟科學(xué). 2018(10)
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[4]基于時(shí)間序列數(shù)據(jù)的北京市衛(wèi)生籌資水平、構(gòu)成趨勢(shì)研究[J]. 蔣艷,滿曉瑋,趙麗穎,趙璇,程薇.  中國(guó)衛(wèi)生政策研究. 2018(07)
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[6]北京市衛(wèi)生總費(fèi)用來(lái)源法與機(jī)構(gòu)法結(jié)果差異原因分析[J]. 蔣艷,滿曉瑋,趙麗穎,趙璇,王芳,程薇.  中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(04)
[7]我國(guó)人均衛(wèi)生費(fèi)用與經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的關(guān)聯(lián)性研究:基于向量自回歸模型的實(shí)證分析[J]. 李亦兵,車名洋,楊心悅,沈斌燕.  中國(guó)衛(wèi)生資源. 2018(02)
[8]ARIMA模型、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其組合模型在衛(wèi)生政策評(píng)估中的實(shí)證比較:以公立醫(yī)院價(jià)格改革為例[J]. 馬愛(ài)霞,謝靜,唐文熙.  中國(guó)衛(wèi)生政策研究. 2018(01)
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[10]基于組合預(yù)測(cè)模型的人均衛(wèi)生費(fèi)用預(yù)測(cè)研究[J]. 曹星,宋國(guó)強(qiáng),周榮耀.  中國(guó)衛(wèi)生資源. 2017(01)

博士論文
[1]人口老齡化對(duì)醫(yī)療費(fèi)用的影響研究[D]. 韓爍.吉林大學(xué) 2018
[2]山東省衛(wèi)生總費(fèi)用分析與預(yù)測(cè)研究[D]. 許建強(qiáng).山東大學(xué) 2016
[3]基于健康產(chǎn)出的衛(wèi)生費(fèi)用與GDP關(guān)系研究[D]. 滿曉瑋.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2015

碩士論文
[1]基于組合預(yù)測(cè)模型的湖北省衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)研究[D]. 謝俏麗.華中科技大學(xué) 2016
[2]我國(guó)西部地區(qū)衛(wèi)生人力資源需求預(yù)測(cè)研究[D]. 曹黎濤.寧夏醫(yī)科大學(xué) 2015
[3]基于二維矩陣平衡的北京市衛(wèi)生總費(fèi)用功能法核算初探[D]. 張富華.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2014
[4]天津市衛(wèi)生總費(fèi)用籌資現(xiàn)狀分析與對(duì)策研究[D]. 楊圣賢.天津醫(yī)科大學(xué) 2013
[5]基于Panel Data Model的衛(wèi)生費(fèi)用總量與構(gòu)成模擬與預(yù)測(cè)[D]. 郭連增.復(fù)旦大學(xué) 2011
[6]我國(guó)政府衛(wèi)生支出及影響因素與預(yù)測(cè)研究[D]. 楊立群.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2011



本文編號(hào):3695302

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