目的:探討我國人口老齡化與商業(yè)健康保險需求的關系以及區(qū)域差異。方法:運用2006—2017年我國30個省、市、自治區(qū)的面板數據進行計量回歸分析。結果:不同地區(qū)人口老齡化對商業(yè)健康保險需求呈現不同的滯后效應;中部地區(qū)和其他地區(qū)滯后效應的方向存在差異;人口老齡化對西部地區(qū)的商業(yè)健康保險需求影響最為明顯;國內生產總值、保險深度對商業(yè)健康保險需求存在正向作用;保險密度對商業(yè)健康保險需求影響不顯著。結論:建議高度重視各個地區(qū)的人口老齡化對商業(yè)健康保險需求的影響及其滯后效應;更多開發(fā)有利于老年人口的商業(yè)健康保險品種;對老年人的商業(yè)健康保險提供財政補貼;促進社會醫(yī)療保險與商業(yè)健康保險的融合發(fā)展。 

【文章頁數】：5 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 文獻綜述
3 實證分析
    3.1 數據來源
    3.2 變量選取
        (1)商業(yè)健康保險保費收入,用Y表示。
        (2)國內生產總值,用X1表示。
        (3)保險密度、保險深度,分別設為X2、X3。
        (4)老年人口撫養(yǎng)比,用X4表示。
    3.3 變量的描述性統計分析
    3.4 計量模型建立及分析
        3.4.1 模型設定
        3.4.2 回歸結果分析
        3.4.3 主要結論
            (1)不同地區(qū)人口老齡化對商業(yè)健康保險需求呈現不同的滯后效應
            (2)人口老齡化即使處于同一期的滯后效應,影響系數也有極大差異
            (3)老齡化對商業(yè)健康保險需求的影響,中部與其他地區(qū)影響方向有差異
            (4)不同地區(qū)保險密度對商業(yè)健康保險需求的影響,都是負相關
            (5)不同地區(qū)保險深度對商業(yè)健康保險需求的影響,都是正相關
            (6)全國、東部、中部是保險深度影響最大,但西部是人口老齡化影響最大
4 對策建議
    4.1 高度重視各個地區(qū)的人口老齡化對商業(yè)健康保險需求的影響
    4.2 高度重視人口老齡化的滯后效應
    4.3 更多開發(fā)有利于老年人口的商業(yè)健康保險品種
    4.4 對老年人的商業(yè)健康保險提供財政補貼
    4.5 促進社會醫(yī)療保險與商業(yè)健康保險的融合發(fā)展


【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國商業(yè)健康保險的現狀及發(fā)展戰(zhàn)略研究[J]. 于保榮,田暢,柳雯馨.  衛(wèi)生經濟研究. 2018(08)
[2]中國人口老齡化區(qū)域差異及驅動機制研究[J]. 吳連霞,趙媛,吳開亞,郝麗莎,王玉娟.  地理科學. 2018(06)
[3]基于人口結構角度的商業(yè)健康保險需求分析[J]. 齊子鵬,許藝凡,胡潔冰.  保險研究. 2018(05)
[4]基于截面固定效應模型的商業(yè)健康保險需求影響因素分析[J]. 倪瀾,馮國忠.  中國衛(wèi)生經濟. 2018(03)
[5]對江西省商業(yè)健康保險需求的影響因素分析——基于嶺回歸與C-D函數[J]. 李亞國,宋文俊.  金融與經濟. 2017(06)
[6]健康養(yǎng)老視角下商業(yè)健康保險需求的影響因素分析——以遼寧省數據為例[J]. 許燕.  金融理論與實踐. 2016(02)
[7]基于面板模型的商業(yè)健康保險需求影響因素研究[J]. 王文靜,彭榮,王童,賴小桃.  浙江金融. 2015(05)
[8]我國商業(yè)健康保險地區(qū)發(fā)展失衡現狀及原因研究[J]. 鎖凌燕,完顏瑞云,陳滔.  保險研究. 2015(01)
[9]國際商業(yè)健康保險發(fā)展與醫(yī)療體系績效研究[J]. 鎖凌燕,完顏瑞云.  保險研究. 2013(02)
[10]中國人口老齡化對人身保險市場發(fā)展的影響分析——基于省際面板數據的經驗分析[J]. 張連增,尚穎.  保險研究. 2011(01)



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