基于多元線性回歸模型的廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的影響因素分析
發(fā)布時(shí)間:2022-02-14 11:01
目的:研究影響廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用的主要因素,為控制廣東省衛(wèi)生費(fèi)用的增長提供建議。方法:利用描述性統(tǒng)計(jì),分析2000-2017年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用籌資總量的變化趨勢;基于相關(guān)性分析以及多元線性回歸模型進(jìn)行影響因素分析。結(jié)果:模型分析發(fā)現(xiàn),老齡化、醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)與廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用存在線性相關(guān)關(guān)系,且這兩個(gè)影響因素對于衛(wèi)生總費(fèi)用均呈正相關(guān)變化。老齡化每增長1%的比率,衛(wèi)生總費(fèi)用增長508.849億元;醫(yī)療機(jī)構(gòu)數(shù)每增長1個(gè),衛(wèi)生總費(fèi)用增加0.055億元。結(jié)論:廣東省應(yīng)關(guān)注衛(wèi)生投入與經(jīng)濟(jì)的協(xié)調(diào)發(fā)展,積極發(fā)展"互聯(lián)網(wǎng)+醫(yī)療健康",發(fā)展老年醫(yī)療護(hù)理服務(wù),拓展商業(yè)保險(xiǎn)老年人健康險(xiǎn)種,進(jìn)一步完善醫(yī)療保障制度和社會(huì)保障體系;優(yōu)化醫(yī)療衛(wèi)生資源配置,關(guān)注醫(yī)療機(jī)構(gòu)質(zhì)量服務(wù),控制衛(wèi)生費(fèi)用的合理增長。
【文章來源】:醫(yī)學(xué)與社會(huì). 2020,33(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
2000-2017年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用與GDP的增長情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SPSS多元線性回歸分析不同因素對貯藏期間AES中二噁烷含量的影響[J]. 徐坤華,屈小妮,葛贊,雷小英,陶華東,李伏益. 日用化學(xué)工業(yè). 2019(10)
[2]城鎮(zhèn)化、老齡化及政府衛(wèi)生支出對我國衛(wèi)生總費(fèi)用的影響研究[J]. 李秋莎,尹文強(qiáng),宋燕楠,劉倩,黃亞男,劉敏,許小鳳,黃冬梅. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2019(09)
[3]2001—2017年上海市衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素及發(fā)展趨勢分析[J]. 張曉溪,李芬,金春林. 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究. 2019(09)
[4]基于基尼系數(shù)和差別指數(shù)的廣東省衛(wèi)生資源配置公平性分析[J]. 李小亭,張秋. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(04)
[5]基于ARIMA模型的廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用趨勢預(yù)測及構(gòu)成分析[J]. 張芳芳,廖瑞斌,宮曉,張秋. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(02)
[6]2016年上海市衛(wèi)生總費(fèi)用核算結(jié)果及特點(diǎn)分析[J]. 張曉溪,宗蓮,李芬,王力男,王常穎,朱碧帆,金春林. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[7]基于主成分分析法的我國衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素研究[J]. 馬明媛,韓玉珍,劉國棟,劉朗,付世會(huì),勾天瑜. 中國醫(yī)院管理. 2018(04)
[8]我國衛(wèi)生籌資水平的公平性分析[J]. 李麗清,鐘蔓菁,易飛,劉巧艷. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[9]廣東省2000-2014年衛(wèi)生總費(fèi)用變化分析[J]. 林倩,王冬,吳志明,郭煜. 醫(yī)學(xué)與社會(huì). 2017(10)
[10]湖南省“十一五”與“十二五”衛(wèi)生總費(fèi)用比較分析[J]. 鐘錠,張治國,周良榮. 衛(wèi)生軟科學(xué). 2017(09)
本文編號(hào):3624429
【文章來源】:醫(yī)學(xué)與社會(huì). 2020,33(04)北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
2000-2017年廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用與GDP的增長情況
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于SPSS多元線性回歸分析不同因素對貯藏期間AES中二噁烷含量的影響[J]. 徐坤華,屈小妮,葛贊,雷小英,陶華東,李伏益. 日用化學(xué)工業(yè). 2019(10)
[2]城鎮(zhèn)化、老齡化及政府衛(wèi)生支出對我國衛(wèi)生總費(fèi)用的影響研究[J]. 李秋莎,尹文強(qiáng),宋燕楠,劉倩,黃亞男,劉敏,許小鳳,黃冬梅. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2019(09)
[3]2001—2017年上海市衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素及發(fā)展趨勢分析[J]. 張曉溪,李芬,金春林. 衛(wèi)生經(jīng)濟(jì)研究. 2019(09)
[4]基于基尼系數(shù)和差別指數(shù)的廣東省衛(wèi)生資源配置公平性分析[J]. 李小亭,張秋. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(04)
[5]基于ARIMA模型的廣東省衛(wèi)生總費(fèi)用趨勢預(yù)測及構(gòu)成分析[J]. 張芳芳,廖瑞斌,宮曉,張秋. 現(xiàn)代預(yù)防醫(yī)學(xué). 2019(02)
[6]2016年上海市衛(wèi)生總費(fèi)用核算結(jié)果及特點(diǎn)分析[J]. 張曉溪,宗蓮,李芬,王力男,王常穎,朱碧帆,金春林. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(08)
[7]基于主成分分析法的我國衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素研究[J]. 馬明媛,韓玉珍,劉國棟,劉朗,付世會(huì),勾天瑜. 中國醫(yī)院管理. 2018(04)
[8]我國衛(wèi)生籌資水平的公平性分析[J]. 李麗清,鐘蔓菁,易飛,劉巧艷. 中國衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2018(01)
[9]廣東省2000-2014年衛(wèi)生總費(fèi)用變化分析[J]. 林倩,王冬,吳志明,郭煜. 醫(yī)學(xué)與社會(huì). 2017(10)
[10]湖南省“十一五”與“十二五”衛(wèi)生總費(fèi)用比較分析[J]. 鐘錠,張治國,周良榮. 衛(wèi)生軟科學(xué). 2017(09)
本文編號(hào):3624429
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