疾病相關(guān)實(shí)體關(guān)聯(lián)抽取方法研究
發(fā)布時(shí)間:2022-01-16 12:30
隨著當(dāng)今經(jīng)濟(jì)水平持續(xù)提高,科學(xué)技術(shù)迅猛發(fā)展,生活水平日益改善,人民健康水平逐步提高,人們對(duì)于生命健康提出了更高的標(biāo)準(zhǔn),對(duì)疾病的預(yù)防和治療也有著更高的要求。生物醫(yī)藥公開(kāi)文獻(xiàn)中記錄了大量經(jīng)過(guò)實(shí)踐得到的知識(shí),蘊(yùn)含著巨大的寶藏,有助于了解疾病相關(guān)影響因素,指導(dǎo)疾病防治。但是近年來(lái)生物醫(yī)藥文獻(xiàn)快速增長(zhǎng)使快速及時(shí)發(fā)現(xiàn)或找出疾病相關(guān)影響因素變得更加困難。僅僅生物醫(yī)藥領(lǐng)域的權(quán)威數(shù)據(jù)庫(kù)Pub Med收錄的文獻(xiàn)已經(jīng)高達(dá)2800多萬(wàn)條,科研人員越來(lái)越難以快速發(fā)現(xiàn)高質(zhì)量、可用性的知識(shí)。而當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)和自然語(yǔ)言處理技術(shù)的發(fā)展不斷帶來(lái)新的突破,在文本檢索、機(jī)器翻譯、命名實(shí)體識(shí)別、關(guān)聯(lián)抽取、摘要提取、智能問(wèn)答等方面都取得了優(yōu)秀成績(jī)。因此,充分利用先進(jìn)的技術(shù)在疾病關(guān)聯(lián)因素中發(fā)揮作用,從中抽取出能夠指導(dǎo)疾病預(yù)防、治療、禁忌等相關(guān)因素有助于快速全面發(fā)現(xiàn)對(duì)抗疾病的方法,具有十分重要的意義。本研究主要采用文獻(xiàn)調(diào)研、比較分析、機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計(jì)分析等研究方法,對(duì)實(shí)體關(guān)聯(lián)抽取及其前提命名實(shí)體識(shí)別的起源、發(fā)展、現(xiàn)狀進(jìn)行全面系統(tǒng)的梳理。系統(tǒng)調(diào)研并從各自特征出發(fā),深入比較分析了進(jìn)行命名實(shí)體關(guān)聯(lián)抽取的四大類常用方法:基于詞典構(gòu)建的方法、基...
【文章來(lái)源】:軍事科學(xué)院北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)單元
圖 3 具有單個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方式如下:1)x1+ W12(1)x2+ W13(1)x3+ b1(1))1)x1+ W22(1)x2+ W23(1)x3+ b2(1))1)x1+ W32(1)x2+ W33(1)x3+ b3(1)))= f (W11(2)a1(2)+ W12(2)a2(2)+ W13(2)a3(2)+b1(2)),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以進(jìn)一步拓展到有 2,3,4,5,…多訓(xùn)練由于其多層性,需要利用鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則對(duì)隱藏為反向傳播(background propagation, BP)[68]。2.5 多種關(guān)聯(lián)抽取方法比較分析
由于受到生物學(xué)里面的視覺(jué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的啟發(fā)。因此,為了降低參與運(yùn)算的參數(shù)數(shù),不需要每個(gè)神經(jīng)元接受全部像素的數(shù)據(jù),只需要對(duì)局部進(jìn)行感知,隨后在高層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中將所有的局部信息匯總起來(lái),從而得到全部像素的信息。如下所示:左圖為全連接,右圖為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中用到的局部連接。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的化學(xué)物質(zhì)致病關(guān)系抽取[J]. 李智恒,桂穎溢,楊志豪,林鴻飛,王健. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(01)
[2]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別算法研究[J]. 張榮磊,田愛(ài)奎,譚浩,鄭睿. 山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]融合詞嵌入表示特征的實(shí)體關(guān)系抽取方法研究[J]. 張琴,郭紅梅,張智雄. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2017(09)
[4]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]基于多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)的實(shí)體關(guān)系抽取[J]. 肜博輝,付琨,黃宇,王洋. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(03)
[6]疾病-病癥和病癥-治療物質(zhì)的關(guān)系抽取研究[J]. 馮欽林,楊志豪,林鴻飛. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(10)
[7]基于核的關(guān)系抽取研究綜述[J]. 劉婧,趙嵩正,張小娣. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(02)
[8]關(guān)系抽取研究綜述[J]. 母克東,萬(wàn)琪. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2015(03)
[9]電子病歷命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系抽取研究綜述[J]. 楊錦鋒,于秋濱,關(guān)毅,蔣志鵬. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(08)
[10]關(guān)系抽取技術(shù)研究綜述[J]. 黃勛,游宏梁,于洋. 現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù). 2013(11)
博士論文
[1]中文文本自動(dòng)分類中的關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 薛德軍.清華大學(xué) 2004
碩士論文
[1]機(jī)器學(xué)習(xí)算法在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 薛燕娜.江南大學(xué) 2016
[2]基于深度學(xué)習(xí)的中文電子病歷實(shí)體修飾與關(guān)系抽取研究及算法平臺(tái)開(kāi)發(fā)[D]. 楊晨浩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]面向深度網(wǎng)絡(luò)的自編碼器研究[D]. 魯亞平.蘇州大學(xué) 2016
[4]基于多核學(xué)習(xí)的腫瘤—藥物—基因語(yǔ)義關(guān)系提取[D]. 王逯姚.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2015
[5]中樞性神經(jīng)系統(tǒng)感染性疾病數(shù)據(jù)庫(kù)建立及應(yīng)用[D]. 黃守先.蘭州大學(xué) 2012
[6]中醫(yī)腎臟疾病臨床數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建及對(duì)IgA腎病數(shù)據(jù)資料的探索性研究[D]. 徐冰.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2008
本文編號(hào):3592662
【文章來(lái)源】:軍事科學(xué)院北京市
【文章頁(yè)數(shù)】:103 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:博士
【部分圖文】:
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)單元
圖 3 具有單個(gè)隱層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算方式如下:1)x1+ W12(1)x2+ W13(1)x3+ b1(1))1)x1+ W22(1)x2+ W23(1)x3+ b2(1))1)x1+ W32(1)x2+ W33(1)x3+ b3(1)))= f (W11(2)a1(2)+ W12(2)a2(2)+ W13(2)a3(2)+b1(2)),神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)可以進(jìn)一步拓展到有 2,3,4,5,…多訓(xùn)練由于其多層性,需要利用鏈?zhǔn)角髮?dǎo)法則對(duì)隱藏為反向傳播(background propagation, BP)[68]。2.5 多種關(guān)聯(lián)抽取方法比較分析
由于受到生物學(xué)里面的視覺(jué)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)的啟發(fā)。因此,為了降低參與運(yùn)算的參數(shù)數(shù),不需要每個(gè)神經(jīng)元接受全部像素的數(shù)據(jù),只需要對(duì)局部進(jìn)行感知,隨后在高層網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中將所有的局部信息匯總起來(lái),從而得到全部像素的信息。如下所示:左圖為全連接,右圖為卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中用到的局部連接。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于生物醫(yī)學(xué)文獻(xiàn)的化學(xué)物質(zhì)致病關(guān)系抽取[J]. 李智恒,桂穎溢,楊志豪,林鴻飛,王健. 計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2018(01)
[2]基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的圖像識(shí)別算法研究[J]. 張榮磊,田愛(ài)奎,譚浩,鄭睿. 山東理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2018(01)
[3]融合詞嵌入表示特征的實(shí)體關(guān)系抽取方法研究[J]. 張琴,郭紅梅,張智雄. 數(shù)據(jù)分析與知識(shí)發(fā)現(xiàn). 2017(09)
[4]卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究綜述[J]. 周飛燕,金林鵬,董軍. 計(jì)算機(jī)學(xué)報(bào). 2017(06)
[5]基于多通道卷積神經(jīng)網(wǎng)的實(shí)體關(guān)系抽取[J]. 肜博輝,付琨,黃宇,王洋. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2017(03)
[6]疾病-病癥和病癥-治療物質(zhì)的關(guān)系抽取研究[J]. 馮欽林,楊志豪,林鴻飛. 計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2017(10)
[7]基于核的關(guān)系抽取研究綜述[J]. 劉婧,趙嵩正,張小娣. 計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2016(02)
[8]關(guān)系抽取研究綜述[J]. 母克東,萬(wàn)琪. 現(xiàn)代計(jì)算機(jī)(專業(yè)版). 2015(03)
[9]電子病歷命名實(shí)體識(shí)別和實(shí)體關(guān)系抽取研究綜述[J]. 楊錦鋒,于秋濱,關(guān)毅,蔣志鵬. 自動(dòng)化學(xué)報(bào). 2014(08)
[10]關(guān)系抽取技術(shù)研究綜述[J]. 黃勛,游宏梁,于洋. 現(xiàn)代圖書(shū)情報(bào)技術(shù). 2013(11)
博士論文
[1]中文文本自動(dòng)分類中的關(guān)鍵問(wèn)題研究[D]. 薛德軍.清華大學(xué) 2004
碩士論文
[1]機(jī)器學(xué)習(xí)算法在蛋白質(zhì)結(jié)構(gòu)預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[D]. 薛燕娜.江南大學(xué) 2016
[2]基于深度學(xué)習(xí)的中文電子病歷實(shí)體修飾與關(guān)系抽取研究及算法平臺(tái)開(kāi)發(fā)[D]. 楊晨浩.哈爾濱工業(yè)大學(xué) 2016
[3]面向深度網(wǎng)絡(luò)的自編碼器研究[D]. 魯亞平.蘇州大學(xué) 2016
[4]基于多核學(xué)習(xí)的腫瘤—藥物—基因語(yǔ)義關(guān)系提取[D]. 王逯姚.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2015
[5]中樞性神經(jīng)系統(tǒng)感染性疾病數(shù)據(jù)庫(kù)建立及應(yīng)用[D]. 黃守先.蘭州大學(xué) 2012
[6]中醫(yī)腎臟疾病臨床數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建及對(duì)IgA腎病數(shù)據(jù)資料的探索性研究[D]. 徐冰.北京中醫(yī)藥大學(xué) 2008
本文編號(hào):3592662
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