背景近年來循證醫(yī)學(xué)（Evidence Based Medicine,EBM）得到了迅速發(fā)展,基于meta分析的循證醫(yī)學(xué)研究結(jié)果也作為較高級別的證據(jù)來指導(dǎo)臨床實(shí)踐。當(dāng)前對于均值、率以及生存結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù)的meta分析方法得到了全面應(yīng)用及發(fā)展,其方法學(xué)也較為成熟,但是對于等級資料的分析目前并無較好的處理方法。對于等級結(jié)局?jǐn)?shù)據(jù),目前常采用將等級資料近似為連續(xù)型數(shù)據(jù)或?qū)⑵洳鸱殖啥诸惤Y(jié)局后采用均值或率數(shù)據(jù)的meta分析方法進(jìn)行分析。此方式無疑會損失有用的數(shù)據(jù)信息甚至可能得出錯誤的結(jié)論。鑒于此,本研究擬就等級資料的meta分析方法進(jìn)行研究。Alan Agresti 1980年曾針對等級資料提出兩組間比較的Generalized Odds Ratios（GenOR）值,其當(dāng)?shù)燃壷挥袃深悤r正好為率數(shù)據(jù)比較的OR值,因此可以理解為是常用率數(shù)據(jù)組間比較OR值就等級資料的推廣,可將其稱為等級資料OR值。該OR值良好的統(tǒng)計性能為本研究解決等級資料meta分析方法提供了良好的基礎(chǔ)。目的本研究擬針對兩獨(dú)立樣本和兩配對樣本等級資料組間比較,構(gòu)建基于等級資料OR值——GenOR的meta分析方法,研究將同時構(gòu)建固定效應(yīng)模... 

【文章來源】：南方醫(yī)科大學(xué)廣東省

【文章頁數(shù)】：104 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖２不同參數(shù)組合及不同研宄數(shù)下平均相對偏差??１８??

①五等級小樣本下各指標(biāo)趨勢圖：??點(diǎn)估計的準(zhǔn)確性：小樣本情形下，隨著研宄數(shù)增多，其偏差逐漸減少趨近于??０；某些參數(shù)組合下出現(xiàn)偏差小于０的情況，見圖１１。從平均相對偏差來看，當(dāng)??納入研宄數(shù)大５時，平均相對偏差均基本能夠控制在２％以內(nèi)，除了在三個等級??占比比較不均衡的情況下，其平均相對偏差會增大一些，但仍然控制在５％以內(nèi)。??當(dāng)納入研究數(shù)小于５時，平均相對偏差會大一些，但仍然控制在５％以內(nèi)，見圖??１２。均方誤差隨研究數(shù)增大而降低，見圖１３。??置信區(qū)間估計的準(zhǔn)確性：９５％置信覆蓋率均大于９５％，說明在小樣本情況下，??區(qū)間估計偏保守，見圖１４；??３１??

圖１２不同參數(shù)組合及不同研究數(shù)下平均相對偏差??３３??


本文編號：3587148