目的:分析中國(guó)大陸地區(qū)人均住院費(fèi)用的空間分布特征,探討其影響因素。方法:采用全局和局部Moran′s I指數(shù)探索2015至2017年中國(guó)大陸地區(qū)人均住院費(fèi)用在空間上的分布規(guī)律;采用Pearson相關(guān)系數(shù)與多重線性回歸分析人均住院費(fèi)用的影響指標(biāo),并將其帶入地理加權(quán)回歸模型（GWR）,探求不同區(qū)域人均住院費(fèi)用的影響因素。結(jié)果:2015至2017年中國(guó)大陸地區(qū)人均住院費(fèi)用逐年升高且存在正的空間自相關(guān)性,在地理分布上呈現(xiàn)明顯的集聚格局;人均GDP、城鎮(zhèn)化率、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量均與中國(guó)大陸地區(qū)人均住院費(fèi)用呈正相關(guān),且西北地區(qū)的人均住院費(fèi)用主要受人均GDP的影響,而城鎮(zhèn)化率、每千人口衛(wèi)生技術(shù)人員數(shù)量分別對(duì)東北部及東部地區(qū)影響較大。結(jié)論:中國(guó)大陸地區(qū)人均住院費(fèi)用3 a來呈現(xiàn)穩(wěn)步增長(zhǎng)的趨勢(shì),且存在明顯的集聚情況,各地區(qū)分布特點(diǎn)及影響因素各不相同。 

【文章來源】：鄭州大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2020,55(05)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料與方法
    1.1 資料來源及變量選取
    1.2 空間聚集區(qū)域探測(cè)
    1.3 GWR模型
    1.4 統(tǒng)計(jì)學(xué)處理
2 結(jié)果
    2.1 中國(guó)大陸地區(qū)人均住院費(fèi)用基本情況
    2.2 空間自相關(guān)結(jié)果
    2.3 人均住院費(fèi)用影響因素篩選結(jié)果
    2.4 GWR結(jié)果
3 討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]醫(yī)保全民覆蓋背景下居民醫(yī)療費(fèi)用的影響因素分析——基于2005—2014年省際面板數(shù)據(jù)分析[J]. 賈慧萍,杜瑤,Peter Coyte,陳在余.  湖南農(nóng)業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào)(社會(huì)科學(xué)版). 2019(02)
[2]醫(yī)療費(fèi)用的控費(fèi)目標(biāo)及其實(shí)現(xiàn)途徑[J]. 鄭啟,沈紅.  中國(guó)鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)會(huì)計(jì). 2019(02)
[3]我國(guó)31省份城鄉(xiāng)人均醫(yī)療保健支出空間自相關(guān)差異性研究[J]. 李旭,仇蕾潔,姜鑫洋,劉倩,馬安寧,盛紅旗,馬桂峰.  中國(guó)衛(wèi)生經(jīng)濟(jì). 2019(01)
[4]基于連環(huán)替代的我國(guó)次均醫(yī)療費(fèi)用影響因素分析[J]. 張曉星,蔣淑敏,王薇,李媛菊,田召召,薛浩,孫長(zhǎng)青,朱偉.  中國(guó)醫(yī)院管理. 2018(12)
[5]政府間轉(zhuǎn)移支付的公共服務(wù)均等化效果研究——一個(gè)空間溢出效應(yīng)的分析框架[J]. 胡洪曙,亓壽偉.  經(jīng)濟(jì)管理. 2015(10)
[6]我國(guó)衛(wèi)生總費(fèi)用影響因素通徑分析[J]. 丁李路,孫強(qiáng).  山東大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2015(12)
[7]重慶市2004—2012年艾滋病空間自相關(guān)分析[J]. 楊國(guó)婧,李勤,易娟,馬殷,趙寒,曾慶.  上海交通大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2015(01)
[8]縣級(jí)公立醫(yī)院改革中在編與外聘人員收入分配的思考[J]. 高虹霞,宣杭麗.  財(cái)經(jīng)界(學(xué)術(shù)版). 2014(22)

博士論文
[1]農(nóng)村醫(yī)療衛(wèi)生保障的公共財(cái)政支持研究[D]. 韓宏華.山東農(nóng)業(yè)大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3455947