目的:量表是由若干個問題或者自我評分指標構成的標準化測定表格,用于測量被試者的某種狀態(tài)、行為或態(tài)度,通常存在于調(diào)查問卷中,可將我們所要調(diào)查的定性資料量化。然而,調(diào)查對象在完成量表時可能會因為不理解題意、敏感問題的回避、漏填等各種原因造成調(diào)查量表的數(shù)據(jù)缺失。對于存在缺失數(shù)據(jù)的量表,以往的做法大多數(shù)是直接刪除含缺失值的記錄,或者用均值（眾數(shù)）進行填補,這些方法簡單易行,卻會減少觀測樣本量或?qū)е鹿烙媴?shù)的方差偏倚。近些年,針對各種類型的數(shù)據(jù)缺失填補方法的研究越來越多,量表資料屬于多變量的二分類或等級資料,最近國內(nèi)外有研究者用熱卡填補、多重填補等方法處理該類型資料的缺失數(shù)據(jù),但很少有學者針對性的討論適合量表缺失值的處理方法,有關的缺失數(shù)據(jù)處理方法的比較研究還很少。本研究資料選自六個量表的完全數(shù)據(jù)集,包括三個二分類量表和三個多分類等級量表,分別來自中學生、大學生、老年人三種人群,模擬缺失后分別采用直接刪除法、眾數(shù)填補法、熱卡填補法、多重填補-logistic回歸法對缺失數(shù)據(jù)進行處理,期望尋找到適用于量表資料中缺失數(shù)據(jù)的填補策略與方法,以便于科研工作者在實際工作中進行合理應用。方法:應用蒙特卡羅技... 

【文章來源】：中國醫(yī)科大學遼寧省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
英文縮略語
1 前言
2 數(shù)據(jù)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)缺失的類型
        2.1.1 數(shù)據(jù)缺失的機制
        2.1.2 數(shù)據(jù)缺失的模式
    2.2 缺失值的處理方法
        2.2.1 直接刪除法
        2.2.2 眾數(shù)填補法
        2.2.3 熱卡填補法
        2.2.4 多重填補法
    2.3 數(shù)據(jù)來源
        2.3.1 二分類量表
        2.3.2 多分類等級量表
    2.4 研究思路
        2.4.1 模擬缺失
        2.4.2 處理效果評價指標
3 結(jié)果
    3.1 二分類量表缺失處理結(jié)果
        3.1.1 考試焦慮量表缺失處理結(jié)果
        3.1.2 艾森克人格內(nèi)外向分量表缺失處理結(jié)果
        3.1.3 生活定位量表缺失處理結(jié)果
    3.2 多分類等級量表缺失處理結(jié)果
        3.2.1 自我接納量表缺失處理結(jié)果
        3.2.2 日常生活能力量表缺失處理結(jié)果
        3.2.3 心理彈性量表缺失處理結(jié)果
    3.3 各種缺失值處理方法處理效果總結(jié)
    3.4 綜合指標的比較
4 討論
5 結(jié)論
本研究創(chuàng)新性的自我評價
參考文獻
文獻綜述
    參考文獻
致謝
個人簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
[1]淺談心理學問卷調(diào)查中缺失值的處理方法[J]. 鐘欣.  科技創(chuàng)新導報. 2014(22)
[2]缺失數(shù)據(jù)統(tǒng)計處理方法的研究進展[J]. 帥平,李曉松,周曉華,劉玉萍.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2013(01)
[3]Epworth量表中缺失數(shù)據(jù)處理方法研究[J]. 王睿,馬修強,陸健,趙艷芳,賀佳.  中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2013(01)
[4]成組刪除法和多重填補法對隨機缺失的二分類變量資料處理效果的比較[J]. 王曼,施念,花琳琳,楊永利.  鄭州大學學報(醫(yī)學版). 2012(05)
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博士論文
[1]心血管病流行病調(diào)查中缺失數(shù)據(jù)填補方法的比較及模擬研究[D]. 解東方.北京協(xié)和醫(yī)學院 2014
[2]胃食管反流病流行病學調(diào)查及其缺失數(shù)據(jù)的處理方法研究[D]. 王睿.第二軍醫(yī)大學 2009

碩士論文
[1]缺失數(shù)據(jù)的多重插補及其改進[D]. 梁霞.中南大學 2007
[2]缺失值處理統(tǒng)計方法的模擬比較研究及應用[D]. 茅群霞.四川大學 2005
[3]多重填補處理臨床試驗中平行組設計與2×2交叉設計缺失值問題的計算機模擬[D]. 李清華.第四軍醫(yī)大學 2005



本文編號：3173942