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智能交互式感興趣區(qū)域選取的CEST磁共振圖像分析展示系統(tǒng)

發(fā)布時間:2021-04-16 02:48
  化學交換飽和轉(zhuǎn)移(chemical exchange saturation transfer, CEST)磁共振成像(MRI)是一種新型的磁共振成像對比機制,可對其他常規(guī)MRI成像模態(tài)中難以檢測到的生化成分,如蛋白質(zhì)、肽類、糖和關(guān)鍵代謝小分子等實現(xiàn)靈敏、特異的非侵入性活體成像。活體CEST成像需要經(jīng)過較為繁瑣的后處理步驟,特別是人工勾畫ROI存在著效率低、誤差大和主觀性等缺點。文中以Matlab GUI作為工具,建立了一套智能交互式ROI選取及Z譜分析展示系統(tǒng)。該系統(tǒng)基于區(qū)域生長算法及ASM算法實現(xiàn)了半自動與自動選取不同類型CEST對比圖像ROI的功能,提升了CEST量化分析效率和準確度。在此基礎(chǔ)上,還將CEST數(shù)據(jù)后處理的B0校正及Z譜擬合等全套流程集成為一個模塊,從而為研究人員應用CEST MRI進行臨床和預臨床研究提供了便利條件。 

【文章來源】:西北大學學報(自然科學版). 2020,50(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】:7 頁

【部分圖文】:

智能交互式感興趣區(qū)域選取的CEST磁共振圖像分析展示系統(tǒng)


CEST后處理流程

界面圖,界面,后處理,流程


系統(tǒng)界面

過程圖,區(qū)域生長,算法,畫面


由實驗結(jié)果可以看出,通過將區(qū)域生長算法集成到系統(tǒng),將使得利用區(qū)域生長算法選取ROI的工作變得更加簡單和易于操作,更有利于缺乏先驗知識的研究人員參與到關(guān)于CEST MRI技術(shù)的研究中來。在提升選取ROI效率的同時也保證了選取ROI的準確度。通過人機交互選擇需要處理的圖像和根據(jù)圖像特點設(shè)置停止生長閾值滿足了不同研究人員的需求。2.2 基于ASM算法根據(jù)解剖結(jié)構(gòu)在CEST MRI圖像中選取ROI

【參考文獻】:
期刊論文
[1]化學交換飽和轉(zhuǎn)移技術(shù)原理及應用進展[J]. 閆爽,李明利,金征宇.  磁共振成像. 2016(04)



本文編號:3140592

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