衛(wèi)生用品是人們?cè)谌粘Ｉ钪斜夭豢缮俚纳钣闷?隨著工業(yè)自動(dòng)化的發(fā)展,人們對(duì)衛(wèi)生用品的質(zhì)量問(wèn)題越來(lái)越關(guān)注。由于衛(wèi)生用品一般是機(jī)器大批量生產(chǎn)的,所以在生產(chǎn)過(guò)程中難免會(huì)出現(xiàn)一些壓痕、污漬、褶皺等產(chǎn)品表面缺陷問(wèn)題。對(duì)于衛(wèi)生用品的表面缺陷檢測(cè),當(dāng)前采用的是人工目測(cè)的方法,該方法速度慢、主觀性強(qiáng)、效率低,越來(lái)越無(wú)法滿(mǎn)足企業(yè)的需求。隨著20世紀(jì)80年代機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的引入,使得用機(jī)器代替人工進(jìn)行衛(wèi)生用品表面缺陷檢測(cè)成為了可能。本文是基于工業(yè)對(duì)衛(wèi)生用品表面缺陷檢測(cè)的實(shí)際需求,以Haclon為平臺(tái),設(shè)計(jì)出一種檢測(cè)不固定底紋柔性衛(wèi)生用品的檢測(cè)算法,滿(mǎn)足了工業(yè)上對(duì)衛(wèi)用品表面缺陷檢測(cè)的實(shí)時(shí)性、快速性和準(zhǔn)確率高的需求。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:（1）整體方案的提出。為了滿(mǎn)足工業(yè)檢測(cè)中高速、高精度的要求,系統(tǒng)的整體設(shè)計(jì)是針對(duì)衛(wèi)生產(chǎn)品采集的樣本圖像和表面缺陷的特點(diǎn)而構(gòu)建的。同時(shí)分析了系統(tǒng)的硬件結(jié)構(gòu),為以后進(jìn)行圖像處理提供了必要的硬件基礎(chǔ)。（2）檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)。針對(duì)衛(wèi)生用品底紋不固定、柔性材料易于受形變影響等特性,提出了一種分區(qū)域檢測(cè)的算法。在該檢測(cè)算法中首先對(duì)采集的樣本圖像進(jìn)行預(yù)處理,然后在樣本圖像中用閾值分割的方法把... 

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【文章頁(yè)數(shù)】：54 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
ABSTRACT
1、緒論
    1.1 選題研究背景及意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.1.1 機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的發(fā)展
        1.1.2 表面缺陷檢測(cè)技術(shù)國(guó)外的研究狀況
        1.1.3 表面缺陷檢測(cè)技術(shù)國(guó)內(nèi)的研究狀況
    1.3 Halcon概述
    1.4 課題的主要內(nèi)容和框架結(jié)構(gòu)
2、不固定底紋衛(wèi)生用品及常見(jiàn)缺陷分析
    2.1 不固定底紋衛(wèi)生用品缺陷種類(lèi)
    2.2 本課題研究的目標(biāo)及難點(diǎn)
    2.3 本章小結(jié)
3、系統(tǒng)整體方案介紹
    3.1 衛(wèi)生用品檢測(cè)系統(tǒng)整體方案設(shè)計(jì)
    3.2 系統(tǒng)硬件選型介紹
        3.2.1 系統(tǒng)相機(jī)選型介紹
        3.2.2 系統(tǒng)光源選型介紹
        3.2.3 相機(jī)鏡頭選型介紹
        3.2.4 其他硬件類(lèi)型選型介紹
    3.3 軟件系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
    3.4 本章小結(jié)
4、系統(tǒng)檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)
    4.1 圖像的預(yù)處理
    4.2 圖像分割
    4.3 數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理
    4.4 基于圖像配準(zhǔn)的圖像缺陷檢測(cè)
    4.5 基于圖像分區(qū)的表面檢測(cè)算法設(shè)計(jì)
        4.5.1 邊緣區(qū)域圖像檢測(cè)
        4.5.2 棉墊區(qū)域圖像檢測(cè)
        4.5.3 棉芯區(qū)域圖像檢測(cè)
    4.6 本章小結(jié)
5、系統(tǒng)界面設(shè)計(jì)及結(jié)果分析
    5.1 軟件界面的設(shè)計(jì)
    5.2 檢測(cè)結(jié)果的分析
    5.3 本章小結(jié)
6、總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
作者攻讀學(xué)位期間取得的研究成果



本文編號(hào)：3079576