目的比較幾種考慮基線與否的方差分析模型的統(tǒng)計性能。方法應(yīng)用Monte Carlo技術(shù),在基線均衡和不均衡情況下,比較以下方差分析模型:以基線為協(xié)變量的變化量協(xié)方差分析（ANCOVA）、變化率協(xié)方差分析（PCS-ANCOVA）和對數(shù)變化率協(xié)方差分析（logPCS-ANCOVA）;不考慮基線的變化量方差分析（ANOVA）、變化率方差分析（PCS-ANOVA）和對數(shù)變化率方差分析（logPCS-ANOVA）。以I類錯誤與檢驗效能評價各種方法的統(tǒng)計性能。結(jié)果在基線均衡的情況下,PCS-ANCOVA和ANOVA均可很好地控制I類錯誤,且檢驗效能都較高;在基線不均衡的條件下,若基線對因變量無影響,ANCOVA與ANOVA均可以較好地控制I類錯誤,此時ANOVA的檢驗效能高于ANCOVA;若基線對因變量有影響時,只有ANCOVA可以很好地控制I類錯誤,且檢驗效能較高,其他方法效果不佳。結(jié)論考慮到實際應(yīng)用中絕大部分情況是基線對因變量有影響,即相關(guān),建議優(yōu)先采用以基線為協(xié)變量的協(xié)方差分析或變化量的協(xié)方差分析,無論基線是否均衡。用變化率做方差分析或協(xié)方差分析,有可能冒著比值的分布不滿足參數(shù)方法條件的風險,... 

【文章來源】：中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2020,37(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
方 法
    1.統(tǒng)計模型
    2.模擬方法
結(jié) 果
    1.I類錯誤率的比較
        （1）基線均衡
            ①基線對因變量無影響
            ②基線對因變量有影響
        （2）基線不均衡
            ①基線對因變量無影響
            ②基線對因變量有影響
    2.檢驗效能的比較
        （1）基線均衡
            ①基線對因變量無影響
            ②基線對因變量有影響
        （2）基線不均衡
            ①基線對因變量無影響
            ②基線對因變量有影響
討 論



本文編號：3039920