目的:分析醫(yī)院超聲科的患者就診情況,構(gòu)建患者排隊時間預(yù)測模型,以促進(jìn)醫(yī)院對醫(yī)療資源的合理分配和規(guī)劃,縮短患者等待時間。方法:以武漢市某三甲醫(yī)院超聲科2018年數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),進(jìn)行描述性統(tǒng)計了解患者就診情況,再利用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建排隊時間預(yù)測模型并加以驗證。結(jié)果:醫(yī)院超聲科日均完成779個部位的檢查,主要集中在心臟、腹部、頸部和婦科等相關(guān)檢查;患者排隊時間在不同周期內(nèi)均存在明顯變化規(guī)律;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測模型的回歸系數(shù)為0.94934,MAPE、RMSE和MAE分別為3.33、5.88和3.95。結(jié)論:對醫(yī)院超聲科患者就診情況分析與排隊時間預(yù)測有利于醫(yī)院合理分配資源,優(yōu)化就醫(yī)流程,并提高患者滿意度。 

【文章來源】：醫(yī)學(xué)與社會. 2020,33(02)北大核心

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 數(shù)據(jù)與方法
    1.1 數(shù)據(jù)來源與預(yù)處理
    1.2 超聲科患者就診情況分析
    1.3 超聲科排隊時間預(yù)測方法
2 結(jié)果
    2.1 超聲科檢查部位及檢查項目數(shù)量統(tǒng)計
    2.2 患者就診情況統(tǒng)計
    2.3 排隊時間預(yù)測效果
3 討論
    3.1 超聲科日工作量較大,檢查項目主要集中于心臟、腹部、頸部和婦科相關(guān)檢查
    3.2 在不同時間粒度下,患者排隊時間存在明顯的高峰期和變化趨勢
    3.3人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法能夠更精確地預(yù)測患者排隊時間,有利于優(yōu)化就診流程,提高患者滿意度
4 結(jié)語


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號：2995626