分級診療是當(dāng)前醫(yī)改的重要方向。如何制定有效的政策引導(dǎo)患者合理有序就醫(yī),是推進(jìn)分級診療的關(guān)鍵問題。以往的研究多是回顧性或系統(tǒng)動力學(xué)研究,缺乏對分級診療系統(tǒng)中患者行為的刻畫,無法精確模擬實際系統(tǒng)。本文構(gòu)建了基于多智能體的分級診療仿真模型,將系統(tǒng)界定為:患者與醫(yī)療機(jī)構(gòu)這兩個子系統(tǒng),并以上海市嘉定區(qū)的實際數(shù)據(jù)驗證了該模型的有效性。隨后提出了四種靶向策略:提高社區(qū)醫(yī)院的報銷比例;增加社區(qū)醫(yī)院的醫(yī)療資源;提高社區(qū)醫(yī)院的醫(yī)療水平;提高簽約患者對分級診療的信任程度。通過對四種策略的仿真得出結(jié)論在提高社區(qū)醫(yī)院的報銷比例和醫(yī)療水平的同時增加社區(qū)醫(yī)院的醫(yī)療資源數(shù)量可以達(dá)到較好的引導(dǎo)患者合理就醫(yī)的效果。 

【文章來源】：工業(yè)工程與管理. 2020年03期 北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【部分圖文】：

患者就診流程圖

使用Anylogic中的Statechart來描述患者的行為過程，如圖2�；颊咴谥付▍^(qū)域內(nèi)按參數(shù)隨機(jī)產(chǎn)生。首先，在首診階段患者會根據(jù)一定規(guī)則選擇一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)，并進(jìn)入醫(yī)療機(jī)構(gòu)等待首診，若等待時長超過患者的最大接受等待時間，患者就會選擇離開，重新選擇一家醫(yī)療機(jī)構(gòu)�；颊咴诮�(jīng)過等待后接受服務(wù)。若患者類型為門診病人，則在首診結(jié)束后離開系統(tǒng)。若患者類型為住院病人，則在首診結(jié)束后進(jìn)入治療階段。

本文使用Anylogic中的discrete even描述醫(yī)療機(jī)構(gòu)的接診過程，如圖3。不同類型醫(yī)療機(jī)構(gòu)的資源數(shù)量、治愈率、價格均不相同。首先，患者到達(dá)，根據(jù)患者所處的不同就診階段，選擇其進(jìn)入首診、治療或康復(fù)流程。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
[1]基于系統(tǒng)動力學(xué)模型的分級診療體系及政策仿真研究[D]. 張皓.浙江大學(xué) 2017

碩士論文
[1]區(qū)域縱向醫(yī)療聯(lián)合體關(guān)鍵利益相關(guān)者分析及其系統(tǒng)模擬研究[D]. 孫自學(xué).第二軍醫(yī)大學(xué) 2017



本文編號：2957167