對聯(lián)合模型的多重插補(bǔ)及診斷
發(fā)布時間:2021-01-02 17:44
對于聯(lián)合縱向數(shù)據(jù)和生存數(shù)據(jù)構(gòu)建模型已經(jīng)成為臨床試驗分析的關(guān)鍵的手段,這是一個快速發(fā)展的統(tǒng)計方向,F(xiàn)在的聯(lián)合模型文獻(xiàn)大多數(shù)集中在模型構(gòu)建和優(yōu)化方面,而模型診斷和評估卻很少被關(guān)注,這是因為生存結(jié)果會導(dǎo)致縱向數(shù)據(jù)的非隨機(jī)缺失。缺失數(shù)據(jù)中的統(tǒng)計信息不全,無法判段準(zhǔn)確的模型形式。本文中提出了多重插補(bǔ)法來獲取完整數(shù)據(jù),進(jìn)而進(jìn)行殘差圖診斷。因為多重插補(bǔ)數(shù)據(jù)是基于完整數(shù)據(jù)模型模擬產(chǎn)生的,故計算得到的殘差繼承了完整數(shù)據(jù)特點(diǎn),而且這個方法的實施步驟簡便,并且進(jìn)一步通過Brier Score方法預(yù)測了構(gòu)建的聯(lián)合模型的動態(tài)預(yù)測誤差情況。
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 背景介紹
2 文獻(xiàn)綜述
3 聯(lián)合模型
3.1 縱向數(shù)據(jù)子模型
3.2 生存數(shù)據(jù)子模型
3.3 聯(lián)合建模和模型估計
4 聯(lián)合模型的診斷
4.1 觀察數(shù)據(jù)殘差
4.2 多重插補(bǔ)
4.2.1 固定復(fù)診時間多重插補(bǔ)殘差
4.2.2 隨機(jī)復(fù)診時間多重插補(bǔ)殘差
4.3 動態(tài)預(yù)測的準(zhǔn)確性預(yù)計
5 實例分析
5.1 案例研究和聯(lián)合模型擬合的描述
5.1.1 Mental數(shù)據(jù)
5.1.2 Heart數(shù)據(jù)
5.2 實例數(shù)據(jù)分析結(jié)果
6 仿真模擬
6.1 模擬研究的結(jié)果
結(jié)論
致謝
參考文獻(xiàn)
本文編號:2953359
【文章來源】:大連理工大學(xué)遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校
【文章頁數(shù)】:47 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 背景介紹
2 文獻(xiàn)綜述
3 聯(lián)合模型
3.1 縱向數(shù)據(jù)子模型
3.2 生存數(shù)據(jù)子模型
3.3 聯(lián)合建模和模型估計
4 聯(lián)合模型的診斷
4.1 觀察數(shù)據(jù)殘差
4.2 多重插補(bǔ)
4.2.1 固定復(fù)診時間多重插補(bǔ)殘差
4.2.2 隨機(jī)復(fù)診時間多重插補(bǔ)殘差
4.3 動態(tài)預(yù)測的準(zhǔn)確性預(yù)計
5 實例分析
5.1 案例研究和聯(lián)合模型擬合的描述
5.1.1 Mental數(shù)據(jù)
5.1.2 Heart數(shù)據(jù)
5.2 實例數(shù)據(jù)分析結(jié)果
6 仿真模擬
6.1 模擬研究的結(jié)果
結(jié)論
致謝
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