循證醫(yī)學(xué)（Evidence-based Medicine，EBM）是近年來醫(yī)學(xué)界倡導(dǎo)的學(xué)科方向之，一些發(fā)達國家已經(jīng)將循證醫(yī)學(xué)的隨機對照臨床試驗研究及其系統(tǒng)評價作為制定醫(yī)療技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的主要依據(jù)，并且對一些疾病提出了更為有效的治療方案。專家系統(tǒng)是人工智能領(lǐng)域的重要分支，出現(xiàn)于20世紀(jì)60年代中期，它是一種智能的計算機程序，其內(nèi)部含有大量的某個領(lǐng)域?qū)＜宜降闹R與經(jīng)驗，能夠運用知識庫和推理解決只有專家才能解決的復(fù)雜問題。通過將循證醫(yī)學(xué)的研究成果轉(zhuǎn)化成計算機能理解并用來推理的知識，建立具有人工智能特征的循證醫(yī)學(xué)疾病智能診斷專家系統(tǒng)，兩者相輔相成，同時擴大兩者的推廣應(yīng)用面，并且可以促進醫(yī)學(xué)信息化的發(fā)展。論文通過對循證醫(yī)學(xué)和專家系統(tǒng)的相關(guān)技術(shù)的研究，確定了基于直觀事實，抽象事實和組合事實等的醫(yī)學(xué)臨床知識表述方式，并根據(jù)“知識庫+推理機”的基本思想，設(shè)計和實現(xiàn)了本系統(tǒng)的核心功能——疾病智能診斷。文中重點介紹了疾病智能診斷系統(tǒng)的知識庫和推理機的設(shè)計思想，結(jié)構(gòu)以及系統(tǒng)的實現(xiàn)。另外，論文還通過將衛(wèi)生部印發(fā)的原發(fā)性肺癌診療規(guī)范解析為符合循證醫(yī)學(xué)特征的知識信息，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了可以對原發(fā)性肺癌進行診斷并精確分期... 

【文章來源】：華南理工大學(xué)廣東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：81 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

知識的結(jié)構(gòu)

件及后件可由一個事實知識節(jié)點表示。庫中的事實知識包含多種類型，如：直事實、抽象事實、組合事實等。規(guī)則庫用于實際規(guī)則存儲，推理系統(tǒng)實際所用規(guī)則由該庫中獲取，其主包括：疾病診斷相關(guān)的不確定性推理規(guī)則和治療方案和其他功能相關(guān)的確定推理規(guī)則�；拘畔⑹侵赋聦嵵R和規(guī)則知識之外的數(shù)據(jù)信息，例如檢查項目信息用戶錄入規(guī)則時需使用的標(biāo)準(zhǔn)符號，人機交互界面的輔助信息，系統(tǒng)有關(guān)的說信息以及病人信息等。4.3.1 事實知識如何將疾病診斷的相關(guān)信息轉(zhuǎn)換為可用作診斷進行推理的事實知識，是本研究需要解決的一個難題�；诿嫦�?qū)ο蟮闹R表示方式，系統(tǒng)定義了基本事類的結(jié)構(gòu)設(shè)計如圖 4.2 所示：

26圖 4.3 數(shù)值型事實存儲結(jié)構(gòu)圖對應(yīng) XMLSchema 如下：<xs:schema xmlns:xs="http://www.w3.org/2001/XMLSchema"elementFormDefault="qualified"><xs:element name="數(shù)值型事實"><xs:complexType><xs:sequence><xs:element ref="編號"/><xs:element ref="名稱"/><xs:element ref="單位"/><xs:element ref="數(shù)值"/></xs:sequence></xs:complexType></xs:element><xs:element name="編號" type="xs:integer"/><xs:element name="名稱" type="xs:NCName"/><xs:element name="單位" type="xs:NCName"/>

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：2927264