基于DEA-熵權(quán)TOPSIS法的四川省醫(yī)院運行效率優(yōu)化決策研究
發(fā)布時間:2020-12-13 20:32
目的:分析和評價2017年四川省醫(yī)院衛(wèi)生資源配置與利用情況,提出改善醫(yī)院運行效率的決策方案,為政策制定提供參考。方法:首先選擇數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法中無導(dǎo)向SBM模型測算四川省醫(yī)院的綜合、技術(shù)與規(guī)模效率,其次基于效率測算值及決策目標構(gòu)建備選方案,最后引入熵權(quán)TOPSIS法對各備選方案松弛改進量進行評價與排序。結(jié)果:2017年全省醫(yī)院綜合效率相對有效的僅有4個市(州),占比19.05%;純技術(shù)效率共計12個市(州)DEA相對有效,情況良好;規(guī)模效率與綜合效率分布一致,相對無效的市(州)占比80.95%,熵權(quán)TOPSIS法排序顯示內(nèi)江市、達州市可作為決策者考慮的優(yōu)選方案。結(jié)論:四川省各市(州)醫(yī)院總體運行效率有待優(yōu)化,規(guī)模效率亟需改進,區(qū)域間差異明顯,政府衛(wèi)生部門應(yīng)優(yōu)先改善內(nèi)江市與達州市醫(yī)院資源配置及利用,從而提升全省相對效率。
【文章來源】:醫(yī)學(xué)與社會. 2020年01期 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 資料來源與方法
1.1 研究對象
1.2 研究方法
1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法。
1.2.2 熵權(quán)TOPSIS法。
1.3 統(tǒng)計學(xué)方法
2 研究結(jié)果
2.1 無導(dǎo)向SBM模型測算結(jié)果
2.1.1 綜合效率、技術(shù)效率與規(guī)模效率分析。
2.1.2 確定決策目標及備選方案。
2.2 熵權(quán)TOPSIS法進行評價與決策
2.2.1 構(gòu)建決策矩陣。
2.2.2 熵權(quán)法計算指標權(quán)重值。
2.2.3 TOPSIS法進行排序與決策。
3 討論
3.1 全省醫(yī)院總體運行效率有待優(yōu)化,區(qū)域間發(fā)展不平衡
3.2 全省醫(yī)院規(guī)模效率亟需改進,規(guī)模收益差異明顯
3.3 應(yīng)優(yōu)先改善內(nèi)江與達州兩市醫(yī)院運行效率
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于熵權(quán)的TOPSIS法和RSR法對四川省部分市(州)醫(yī)院中藥房設(shè)置現(xiàn)狀評價[J]. 劉慧珍,曾苗,王陽,薛梅,趙剛,張強. 預(yù)防醫(yī)學(xué)情報雜志. 2019(02)
[2]基于熵權(quán)TOPSIS法的社會照料服務(wù)投入水平的地區(qū)差異研究[J]. 彭榮,劉慧敏,張萌. 中國衛(wèi)生政策研究. 2019(01)
[3]寧波市整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的實踐與探索[J]. 孫統(tǒng)達,蔣志云,王涌,李鵬程,董曉欣,張南芬. 衛(wèi)生經(jīng)濟研究. 2018(12)
[4]廣東省中醫(yī)醫(yī)院效率及影響因素分析[J]. 陳芳,向媛薇,蔣建華,張建華. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理. 2018(10)
[5]我國東中西部衛(wèi)生資源配置效率比較分析[J]. 彭莉,湛大順,張翔. 醫(yī)學(xué)與社會. 2018(10)
[6]基于DEA模型的我國省際衛(wèi)生服務(wù)效率評價[J]. 張玥. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2018(04)
[7]基于熵權(quán)-TOPSIS法的我國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)服務(wù)能力差異性分析[J]. 張怡青,王高玲. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理. 2018(07)
[8]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的北京市醫(yī)院運行效率評價[J]. 袁淑婷,馬晨騁,石學(xué)峰,房耘耘,王宗武,王丹. 中國社會醫(yī)學(xué)雜志. 2018(03)
[9]公平與效率視閾下的四川省衛(wèi)生資源配置[J]. 姜國強,夏冕. 四川行政學(xué)院學(xué)報. 2018(03)
[10]基于效率的組織多屬性決策及實證研究:DEA-TOPSIS組合方法[J]. 杜濤,冉倫,李金林,曹雪麗. 中國管理科學(xué). 2017(07)
本文編號:2915139
【文章來源】:醫(yī)學(xué)與社會. 2020年01期 北大核心
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
1 資料來源與方法
1.1 研究對象
1.2 研究方法
1.2.1 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)法。
1.2.2 熵權(quán)TOPSIS法。
1.3 統(tǒng)計學(xué)方法
2 研究結(jié)果
2.1 無導(dǎo)向SBM模型測算結(jié)果
2.1.1 綜合效率、技術(shù)效率與規(guī)模效率分析。
2.1.2 確定決策目標及備選方案。
2.2 熵權(quán)TOPSIS法進行評價與決策
2.2.1 構(gòu)建決策矩陣。
2.2.2 熵權(quán)法計算指標權(quán)重值。
2.2.3 TOPSIS法進行排序與決策。
3 討論
3.1 全省醫(yī)院總體運行效率有待優(yōu)化,區(qū)域間發(fā)展不平衡
3.2 全省醫(yī)院規(guī)模效率亟需改進,規(guī)模收益差異明顯
3.3 應(yīng)優(yōu)先改善內(nèi)江與達州兩市醫(yī)院運行效率
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于熵權(quán)的TOPSIS法和RSR法對四川省部分市(州)醫(yī)院中藥房設(shè)置現(xiàn)狀評價[J]. 劉慧珍,曾苗,王陽,薛梅,趙剛,張強. 預(yù)防醫(yī)學(xué)情報雜志. 2019(02)
[2]基于熵權(quán)TOPSIS法的社會照料服務(wù)投入水平的地區(qū)差異研究[J]. 彭榮,劉慧敏,張萌. 中國衛(wèi)生政策研究. 2019(01)
[3]寧波市整合型醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)體系的實踐與探索[J]. 孫統(tǒng)達,蔣志云,王涌,李鵬程,董曉欣,張南芬. 衛(wèi)生經(jīng)濟研究. 2018(12)
[4]廣東省中醫(yī)醫(yī)院效率及影響因素分析[J]. 陳芳,向媛薇,蔣建華,張建華. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理. 2018(10)
[5]我國東中西部衛(wèi)生資源配置效率比較分析[J]. 彭莉,湛大順,張翔. 醫(yī)學(xué)與社會. 2018(10)
[6]基于DEA模型的我國省際衛(wèi)生服務(wù)效率評價[J]. 張玥. 中國衛(wèi)生統(tǒng)計. 2018(04)
[7]基于熵權(quán)-TOPSIS法的我國基層醫(yī)療衛(wèi)生機構(gòu)服務(wù)能力差異性分析[J]. 張怡青,王高玲. 中國衛(wèi)生事業(yè)管理. 2018(07)
[8]基于數(shù)據(jù)包絡(luò)分析的北京市醫(yī)院運行效率評價[J]. 袁淑婷,馬晨騁,石學(xué)峰,房耘耘,王宗武,王丹. 中國社會醫(yī)學(xué)雜志. 2018(03)
[9]公平與效率視閾下的四川省衛(wèi)生資源配置[J]. 姜國強,夏冕. 四川行政學(xué)院學(xué)報. 2018(03)
[10]基于效率的組織多屬性決策及實證研究:DEA-TOPSIS組合方法[J]. 杜濤,冉倫,李金林,曹雪麗. 中國管理科學(xué). 2017(07)
本文編號:2915139
本文鏈接:http://www.sikaile.net/yixuelunwen/yiyuanguanlilunwen/2915139.html
最近更新
教材專著