如何正確運用t檢驗——相關系數(shù)與0比較t檢驗及SAS實現(xiàn)
發(fā)布時間:2020-12-07 07:28
本文目的是介紹Pearson相關系數(shù)、Spearman秩相關系數(shù)和Kendall’s tau-b秩相關系數(shù)的概念及應用場合。首先介紹三種相關系數(shù)的計算及其假設檢驗的基本原理,然后使用SAS程序?qū)嵗M行分析,最后對分析結果進行解釋和討論。
【文章來源】:四川精神衛(wèi)生. 2020年04期 第312-316頁
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
Oxygen(氧攝入量)和Runtime(跑步時長)的散點圖
【程序說明】與例1類似,繪制年齡與身體脂肪百分比的散點圖見圖2。由圖2可知,年齡與身體脂肪百分比線性趨勢不明顯,因此,本例將使用Spearman秩相關分析。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]精神科門診患者綜合使用MMPI、SCL-90、SAS、SDS的相關分析[J]. 張美燕,李小群,鄧先華,李勝先. 四川精神衛(wèi)生. 2018(04)
本文編號:2902885
【文章來源】:四川精神衛(wèi)生. 2020年04期 第312-316頁
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
Oxygen(氧攝入量)和Runtime(跑步時長)的散點圖
【程序說明】與例1類似,繪制年齡與身體脂肪百分比的散點圖見圖2。由圖2可知,年齡與身體脂肪百分比線性趨勢不明顯,因此,本例將使用Spearman秩相關分析。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]精神科門診患者綜合使用MMPI、SCL-90、SAS、SDS的相關分析[J]. 張美燕,李小群,鄧先華,李勝先. 四川精神衛(wèi)生. 2018(04)
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