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臨床試驗(yàn)偏倚來源的量化評(píng)價(jià)方法研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-06 15:25
  背景:規(guī)范的循證醫(yī)學(xué)研究(EBM)要求隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)(RCT)的結(jié)果在被采納并推廣之前,必須對(duì)其真實(shí)性進(jìn)行嚴(yán)格的評(píng)價(jià)。但是,對(duì)于現(xiàn)有證據(jù)的評(píng)價(jià)通常只是建立在直覺的基礎(chǔ)上,而不是通過嚴(yán)謹(jǐn)?shù)目茖W(xué)分析進(jìn)行。目的:通過蒙特卡洛模擬方法,建立評(píng)價(jià)隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)證據(jù)級(jí)別影響因素的方法,給出不同的偏倚來源對(duì)結(jié)果造成混雜作用的嚴(yán)重程度的量化估計(jì)。方法:用于模擬完整的隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)的模型包含3個(gè)子模型:1、用于預(yù)測(cè)終點(diǎn)事件發(fā)生的量效關(guān)系子模型(基于文獻(xiàn)報(bào)道的治療效果對(duì)治療方法的作用機(jī)制進(jìn)行建模);2、產(chǎn)生隨機(jī)對(duì)照臨床試驗(yàn)混雜因素的偏倚來源子模型,偏倚來源主要分為與患者相關(guān)或與研究者相關(guān)兩大類,包括:安慰劑或反安慰劑作用、測(cè)量誤差、伴隨治療效果、向均值回歸效應(yīng)、患者失訪以及隨機(jī)化分組過程;3、描述患者疾病嚴(yán)重程度分布的基線協(xié)變量子模型。結(jié)果:在引入偏倚來源后,所觀察到的OR值與不含偏倚的真實(shí)OR值結(jié)果相比,相對(duì)誤差幅度超過了20%。對(duì)于試驗(yàn)結(jié)果真實(shí)性影響最為關(guān)鍵的指標(biāo)依次為:測(cè)量誤差、安慰劑作用以及伴隨治療效果,而隨機(jī)分組過程中的錯(cuò)分也在一定程度上影響結(jié)果的真實(shí)性。其他偏倚來源對(duì)結(jié)果真實(shí)性的影響則不... 

【文章來源】:北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院北京市 211工程院校 985工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】:75 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
表索引
圖索引
中英文縮略詞
摘要
Abstract
一、研究背景
二、研究目的
三、研究?jī)?nèi)容
四、研究方法
    4.1 研究設(shè)計(jì)
    4.2 模型建立
        4.2.1 量效子模型
        4.2.2 偏倚來源子模型
        4.2.3 基線協(xié)變量子模型
        4.2.4 治療效應(yīng)總模型
    4.3 隨機(jī)模擬過程
        4.3.1 模擬虛擬人群
        4.3.2 模擬單次的支架試驗(yàn)
        4.3.3 重復(fù)試驗(yàn)?zāi)M50次
        4.3.4 模擬結(jié)果的統(tǒng)計(jì)分析
五、結(jié)果
    5.1 初始模型
    5.2 安慰劑作用改變對(duì)模型的影響
    5.3 測(cè)量誤差改變對(duì)模型的影響
    5.4 伴隨治療效果改變對(duì)模型的影響
    5.5 基線協(xié)變量分布改變對(duì)模型的影響
    5.6 失訪率改變對(duì)模型的影響
    5.7 臨床試驗(yàn)樣本量改變對(duì)模型的影響
六、討論
七、存在的問題和局限性
八、結(jié)論
參考文獻(xiàn)
附錄
個(gè)人簡(jiǎn)歷
致謝



本文編號(hào):2901605

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