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實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)戰(zhàn)略2030年人均預(yù)期壽命目標(biāo)路徑研究

發(fā)布時(shí)間:2020-12-05 11:41
  目的:從健康社會(huì)決定因素角度,評(píng)估相關(guān)因素發(fā)展對(duì)中國(guó)人均預(yù)期壽命的影響,基于因素發(fā)展路徑預(yù)測(cè)中國(guó)2030年人均預(yù)期壽命,分析健康中國(guó)戰(zhàn)略2030年人均預(yù)期壽命目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)路徑,提出政策建議。方法:利用1990—2017年跨國(guó)面板數(shù)據(jù),采用個(gè)體固定效應(yīng)模型分析人均預(yù)期壽命與健康社會(huì)決定因素相關(guān)性,基于因素發(fā)展路徑模擬(高、中、低三種方案)預(yù)測(cè)中國(guó)2030年人均預(yù)期壽命,并與戰(zhàn)略目標(biāo)值比較分析。結(jié)果:人均GDP、受教育程度、衛(wèi)生人力密度等與人均預(yù)期壽命正向相關(guān),PM2.5、交通事故死亡率、個(gè)人現(xiàn)金衛(wèi)生支出占比與人均預(yù)期壽命負(fù)向相關(guān)。按照中方案,中國(guó)2030年人均預(yù)期壽命可達(dá)79.22歲(95%CI:78.00~80.47),可以實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)戰(zhàn)略2030年設(shè)定的79.0歲目標(biāo)。在快速發(fā)展的情景下,高方案的預(yù)測(cè)值可達(dá)81.46歲(95%CI:80.23~82.70);在發(fā)展受阻和疫情沖擊的雙重負(fù)向作用下,低方案的預(yù)測(cè)值僅為76.48歲(95%CI:75.21~77.77),甚至低于2019年77.3歲歷史值。結(jié)論:在推進(jìn)健康中國(guó)建設(shè)過(guò)程中,應(yīng)明確制定健康責(zé)任部門(mén)考核指標(biāo),推動(dòng)健康融入所有政策落地... 

【文章來(lái)源】:中國(guó)衛(wèi)生政策研究. 2020年08期 第1-7頁(yè) 北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

實(shí)現(xiàn)健康中國(guó)戰(zhàn)略2030年人均預(yù)期壽命目標(biāo)路徑研究


重點(diǎn)年份中國(guó)人均預(yù)期壽命預(yù)測(cè)值與實(shí)際值對(duì)比

路徑圖,路徑,方案,預(yù)測(cè)值


本研究按照人均預(yù)期壽命關(guān)鍵社會(huì)決定因素發(fā)展趨勢(shì),預(yù)測(cè)中國(guó)2030年人均預(yù)期壽命可能的發(fā)展區(qū)間(高、中、低三種方案),結(jié)果見(jiàn)圖1。按照中方案,中國(guó)2030年人均預(yù)期壽命可達(dá)79.22歲(95%CI:78.00~80.47),接近“健康中國(guó)2030”設(shè)定的79.0歲發(fā)展目標(biāo)。低方案和高方案的預(yù)測(cè)值分別為76.48歲(95%CI:75.21~77.77)和81.46歲(95%CI:80.23~82.70)。對(duì)比重點(diǎn)年份預(yù)測(cè)值與實(shí)際值(圖2)可知預(yù)測(cè)誤差呈縮小趨勢(shì)(預(yù)計(jì)到2030年模型預(yù)測(cè)誤差僅為0.3歲),綜合計(jì)算誤差衡量指標(biāo)平均絕對(duì)百分比誤差MAPE=7.5%小于10%~20%的誤差范圍,均方根誤差RMSE=5.7也在可接受范圍內(nèi),說(shuō)明預(yù)測(cè)效度較高。圖2 重點(diǎn)年份中國(guó)人均預(yù)期壽命預(yù)測(cè)值與實(shí)際值對(duì)比

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[5]用一代人時(shí)間彌合差距——健康社會(huì)決定因素理論及其國(guó)際經(jīng)驗(yàn)[J]. 郭巖,謝錚.  北京大學(xué)學(xué)報(bào)(醫(yī)學(xué)版). 2009(02)
[6]經(jīng)濟(jì)、環(huán)境與人口健康的相互影響:基于我國(guó)省區(qū)面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析[J]. 齊良書(shū).  中國(guó)人口.資源與環(huán)境. 2008(06)

碩士論文
[1]國(guó)內(nèi)人口預(yù)期壽命研究—運(yùn)用Lee-Carter模型和CBD模型[D]. 高原.山東大學(xué) 2015



本文編號(hào):2899394

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