隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與醫(yī)療水平的不斷進步,數(shù)字化虛擬人體器官的研究逐漸成為科研領(lǐng)域的一個重要分支,該分支對醫(yī)學、解剖學等領(lǐng)域的發(fā)展有著重要的意義。該分支的成功研究提高了臨床醫(yī)學在疾病診斷過程中的準確性以及疾病治療的及時性,推動了醫(yī)學領(lǐng)域的發(fā)展,為臨床醫(yī)學治療及教學提供了真實的參考依據(jù),用于模擬醫(yī)學實驗、醫(yī)學手術(shù)、模擬教學等,加速了醫(yī)療手術(shù)、介入診斷以及治療的發(fā)展步伐。由美國國家醫(yī)學圖書館(NLM)創(chuàng)建的虛擬人項目(VHP),可視人項目作為其第一個研究階段具有非常重要的意義。可視人項目的實施在醫(yī)學研究和臨床教育中有著廣泛的應(yīng)用前景:外科訓練、假體建模和人體形態(tài)學數(shù)字化教學。這些應(yīng)用目標的基礎(chǔ)是VHP器官的精確三維模型。因此,如何準確提取海量VHP三維圖像數(shù)據(jù)中的器官成為一個熱門話題。本論文將從這個熱門的話題入手,就VHP三維圖像體數(shù)據(jù)中的器官的提取進行了系統(tǒng)的研究與分析。本系統(tǒng)中,主要先對VHP數(shù)據(jù)的預處理、讀取與顯示;接著對體繪制后的三維VHP圖像進行標記,標記圖像中的前景與背景;最后使用閉合解策略對標記后的三維體數(shù)據(jù)進行分割,得到所要提取的器官。本系統(tǒng)可以實現(xiàn)對人體中各個部位的器官進行分割... 

【文章來源】：大連理工大學遼寧省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：58 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及選題意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要工作
    1.4 本文的內(nèi)容安排
2 體數(shù)據(jù)分割的相關(guān)理論和技術(shù)
    2.1 圖像分割介紹
    2.2 圖像分割的應(yīng)用
    2.3 三維體繪制
    2.4 三維體繪制的應(yīng)用
    2.5 相關(guān)庫介紹
        2.5.1 VTK簡介
        2.5.2 Open CV簡介
        2.5.3 MFC簡介
        2.5.4 MITK簡介
        2.5.5 Eigen簡介
    2.6 本章小結(jié)
3 體數(shù)據(jù)分割系統(tǒng)分析
    3.1 體數(shù)據(jù)分割系統(tǒng)總體分析
    3.2 體數(shù)據(jù)分割系統(tǒng)功能性需求
    3.3 體數(shù)據(jù)分割系統(tǒng)非功能性需求
    3.4 體數(shù)據(jù)分割系統(tǒng)可行性分析
    3.5 本章小結(jié)
4 體數(shù)據(jù)分割系統(tǒng)設(shè)計
    4.1 系統(tǒng)總體設(shè)計
    4.2 體數(shù)據(jù)的獲取與顯示模塊的設(shè)計
    4.3 標記前景和背景模塊的設(shè)計
    4.4 體數(shù)據(jù)的分割與顯示模塊的設(shè)計
        4.4.1 α 的提取
        4.4.2 體素的獲取
        4.4.3 矩陣的存儲和求解
        4.4.4 體數(shù)據(jù)分割
    4.5 本章小結(jié)
5 體數(shù)據(jù)分割系統(tǒng)實現(xiàn)
    5.1 系統(tǒng)界面的實現(xiàn)
    5.2 原始圖像的讀取與顯示模塊實現(xiàn)
        5.2.1 原始圖像文件讀取實現(xiàn)
        5.2.2 原始圖像顯示實現(xiàn)
    5.3 體數(shù)據(jù)體繪制的顯示模塊實現(xiàn)
    5.4 標記前景和背景模塊的實現(xiàn)
    5.5 體數(shù)據(jù)分割模塊的實現(xiàn)
    5.6 人體器官分割效果分析
    5.7 本章小結(jié)
6 體數(shù)據(jù)分割系統(tǒng)測試
    6.1 測試方案
    6.2 測試用例
    6.3 測試總結(jié)
結(jié)論
參考文獻
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
[1]醫(yī)學三維影像體數(shù)據(jù)閾值分割方法[J]. 朱代輝,林時苗,楊育彬.  計算機科學. 2013(01)
[2]基于組織分割的醫(yī)學體數(shù)據(jù)剖切方法[J]. 秦緒佳,陳新鴻,朱思達,韓軍.  中國生物醫(yī)學工程學報. 2010(01)
[3]醫(yī)學圖像體分割的特征聚類算法[J]. 黎新伍.  清華大學學報(自然科學版). 2008(S2)
[4]基于中國數(shù)字化可視人體喉區(qū)細小結(jié)構(gòu)分割數(shù)據(jù)集的建立[J]. 譚立文,張紹祥,冉旭,宋林,胡南.  第三軍醫(yī)大學學報. 2008(01)
[5]自適應(yīng)區(qū)域生長算法在醫(yī)學圖像分割中的應(yīng)用[J]. 陸劍鋒,林海,潘志庚.  計算機輔助設(shè)計與圖形學學報. 2005(10)



本文編號：2896322