目的比較校正生存曲線圖在SPSS、Stata和R軟件中實現(xiàn)方法的異同,指導臨床醫(yī)師實現(xiàn)校正生存曲線圖的繪制與解釋。方法利用歐洲血液和骨髓移植學會注冊數(shù)據(jù),展示SPSS、Stata和R統(tǒng)計軟件實現(xiàn)校正生存曲線的操作過程和結(jié)果,詳細解析不同統(tǒng)計軟件采用的校正方法。結(jié)果 SPSS、Stata所提供的校正生存曲線繪制方法默認為均值法,R軟件提供的逆概率加權(quán)法對生存曲線有更好的校正作用。結(jié)論不同統(tǒng)計軟件在實現(xiàn)生存曲線校正時采用了不同的方法,研究者需要知悉這些方法差異,建議選用R軟件中提供的逆概率加權(quán)法,可以得到更為合理的校正后生存曲線。
【部分圖文】：

SPSS軟件中的校正生存曲線

Stata軟件中的校正生存曲線

R軟件中的RISCA包(0.8.2)也提供了逆概率加權(quán)法進行生存曲線校正的功能,可以用ipw.survival命令繪制生存曲線[10],由于與4.2.2中的邊際方法相同,這里就不做演示了。值得一提的是,在RISCA包中,除了校正生存曲線,開發(fā)者還提供了相應的校正log rank檢驗的命令ipw.log.rank,可以根據(jù)校正后的生存曲線用log rank檢驗比較生存曲線的差異。結(jié) 論
【參考文獻】

相關(guān)期刊論文 前1條

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本文編號：2857268