目的通過多重填補(bǔ)法合并廣義估計方程解決老年人健康管理檔案中疾病危險因素評估時面臨的數(shù)據(jù)缺失和重復(fù)測量問題,并利用模擬研究驗證填補(bǔ)后數(shù)據(jù)集得到的參數(shù)估計結(jié)果的準(zhǔn)確性,從而為健康管理檔案的利用提供分析方法,更為相應(yīng)疾病的預(yù)防和控制提供科學(xué)的參考依據(jù)。方法本研究通過蘇州市相城區(qū)第三人民醫(yī)院采集老年人2011-2015年(2013年除外)健康管理檔案中的相關(guān)信息。選取高血糖(數(shù)值變量)和膽囊結(jié)石(分類變量)兩種常見疾病作為研究實例。利用多重填補(bǔ)法處理數(shù)據(jù)缺失問題,利用廣義估計方程處理重復(fù)測量問題,并對評估結(jié)果進(jìn)行綜合推斷。最后,通過模擬實驗比較1000個缺失數(shù)據(jù)集填補(bǔ)前后擬合得到的參數(shù)估計值與完整數(shù)據(jù)集參數(shù)估計值的接近程度以及Ⅰ類錯誤和Ⅱ類錯誤的發(fā)生概率。結(jié)果1.研究資料特征分布情況本研究共采集8325位不同老年人健康管理檔案信息,累計23195條觀測記錄。研究對象中,各年最小年齡均為57歲,最大年齡為2014年的96歲。各年度女性人數(shù)均多于男性人數(shù)。四次采集中,僅被檢測1次的為1668人,被重復(fù)測量2次的為1452人,被重復(fù)測量3次的為2197人,被重復(fù)測量4次的為3008人。2.多重填補(bǔ)情況在納入的指標(biāo)中只有性別、年齡為完整變量,其余變量缺失率范圍為0.06%-18.44%,樣本實際有效率為76.99%。不管在評估高血糖還是膽囊結(jié)石危險因素時,數(shù)據(jù)資料都呈任意缺失模式。多重填補(bǔ)后,均產(chǎn)生10個完整的不同數(shù)據(jù)集,所有變量填補(bǔ)效率都在0.97以上。3.疾病危險因素評估情況高血糖多因素綜合推斷顯示:高血壓、超重、肥胖、心率過快、高膽固醇血癥、混合型高脂血癥、低密度脂蛋白膽固醇、高尿酸血癥、丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶偏高和天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶偏高的OR值(95%CI)分別為1.27(1.20-1.36)、1.25(1.16-1.34)、1.65(1.48-1.85)、1.68(1.58-1.79)、1.18(1.06-1.31)、1.17(1.02-1.33)、1.11(1.04-1.17)、1.17(1.09-1.27)、1.18(1.03-1.35)、1.19(1.03-1.39)。膽囊結(jié)石多因素綜合推斷顯示:超重、肥胖、甘油三酯血癥、低高密度脂蛋白血癥、高血肌酐、天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶偏高、高血糖、年齡增加和女性的OR值(95%CI)分別為1.14(1.08-1.21)、1.27(1.16-1.38)、1.12(1.06-1.19)、1.17(1.05-1.31)、1.20(1.03-1.39)、1.12(1.02-1.22)、1.09(1.04-1.15)、1.37(1.29-1.45)、1.85(1.65-2.06)。4.缺失填補(bǔ)前后模型的比較情況在比較高血糖患病風(fēng)險模型時,混合型高脂血癥和天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶偏高的統(tǒng)計學(xué)意義發(fā)生改變。在比較膽囊結(jié)石患病風(fēng)險模型時,低密度脂蛋白膽固醇和高血肌酐的統(tǒng)計學(xué)意義發(fā)生改變。兩模型的?和r值都表明缺失對體質(zhì)指數(shù)的參數(shù)估計影響最大。5.模擬實驗結(jié)果在1000次重復(fù)中,填補(bǔ)模型和未填補(bǔ)模型中的貧血、甘油三酯血癥、混合型高脂血癥、低高密度脂蛋白血癥、天冬氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶偏高的Ⅰ類錯誤發(fā)生次數(shù)分別為0次VS 1次、0次VS 5次、300次VS 388次、0次VS 5次、56次VS 244次。Ⅱ類錯誤發(fā)生概率在填補(bǔ)后的模型中亦得到明顯減少,高膽固醇血癥的Ⅱ類錯誤發(fā)生次數(shù)從163次降低到11次。填補(bǔ)后模型中性別、年齡、高血壓、心率過快、貧血、甘油三酯血癥、高膽固醇血癥、混合型高脂血癥、低密度脂蛋白膽固醇、高血肌酐、高尿酸血癥和丙氨酸氨基轉(zhuǎn)移酶偏高的回歸系數(shù)更加接近完整數(shù)據(jù)集的回歸系數(shù)。結(jié)論通過多重填補(bǔ)法合并廣義估計方程能夠有效解決健康管理檔案中疾病危險因素評估時遇到的數(shù)據(jù)缺失和重復(fù)測量問題。這為老年人健康管理檔案數(shù)據(jù)的利用提供相應(yīng)的分析方法,也為遇到相同問題的其它數(shù)據(jù)資料的統(tǒng)計分析提供一定的思路。公共衛(wèi)生部門在老年人健康管理時應(yīng)加強(qiáng)對可能引起高血糖和膽囊結(jié)石患病的相關(guān)因素的監(jiān)測,加強(qiáng)健康指導(dǎo),改變老年人的不良生活方式以控制相應(yīng)疾病的發(fā)生。
【學(xué)位單位】：蘇州大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位年份】：2017
【中圖分類】：R197.1
【部分圖文】：

6340、6325、6296、4234。1.1.年齡分布被采集信息的老年人中，最小年齡均為 57 歲，最大年齡為 2014 年的 96 歲。均年齡較大為 70.4±6.7 歲，2011 年較小為 66.3±7.6 歲，具體情況詳細(xì)表 3表 3-1 不同年份樣本人群年齡分布狀況 人數(shù) 最小值 最大值 均數(shù) 標(biāo)準(zhǔn)1 6340 57 95 66.3 7.2 6325 57 93 66.4 7.4 6296 57 96 68.0 6.5 4234 57 93 70.4 6.1.2 性別分布在性別分布上，各年份女性人數(shù)均多于男性人數(shù)，人數(shù)相差最多的年份為 2015 年， 人。人數(shù)相差最少的年份為 2014 年，相差 176 人。各年份性別構(gòu)成情況詳見圖 3-1。
【參考文獻(xiàn)】

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1 周婷;劉祥;李曉松;劉元元;;中國人群2型糖尿病影響因素的Meta分析[J];中華流行病學(xué)雜志;2016年05期

2 鮑曉蕾;高輝;胡良平;;多種填補(bǔ)方法在縱向缺失數(shù)據(jù)中的比較研究[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2016年01期

3 謝平;黃堅;;2型糖尿病危險因素的研究進(jìn)展[J];應(yīng)用預(yù)防醫(yī)學(xué);2016年01期

4 申寧寧;房瑞玲;高宇釗;李少瓊;張軍鋒;劉桂芬;;縱向研究缺失數(shù)據(jù)多重填補(bǔ)及混合效應(yīng)模型分析[J];中國藥物與臨床;2015年07期

5 曲萍;;落實國家基本公共衛(wèi)生服務(wù)規(guī)范 提高社區(qū)居民健康水平[J];黑龍江醫(yī)學(xué);2015年06期

6 鄒莉玲;吳娟麗;李覺;;多重填補(bǔ)法在任意缺失隨訪資料中的應(yīng)用[J];中國衛(wèi)生統(tǒng)計;2015年02期

7 李雪原;張雪雷;仇麗霞;;廣義估計方程處理重復(fù)測量數(shù)據(jù)的參數(shù)解釋[J];中國藥物與臨床;2015年02期

8 張松群;;社區(qū)居民慢性病現(xiàn)狀及其影響因素調(diào)查[J];中醫(yī)藥管理雜志;2015年01期

9 洪梅;;我國老年人健康管理工作現(xiàn)況分析及啟示[J];中國農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理;2014年12期

10 馬慶華;辛柏青;馬亞娜;周曉華;徐文新;孫宏鵬;唐育紅;馬蘭;薛斌;;老年人靜息心率過快與糖尿病發(fā)病關(guān)系的隊列研究[J];中國初級衛(wèi)生保健;2014年10期

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2 楊林;幾種填補(bǔ)方法的比較及在縱向數(shù)據(jù)缺失中的應(yīng)用[D];山西醫(yī)科大學(xué);2014年

3 石麗;多重插補(bǔ)在成分?jǐn)?shù)據(jù)缺失值補(bǔ)全中的應(yīng)用[D];山西大學(xué);2012年

4 茅群霞;缺失值處理統(tǒng)計方法的模擬比較研究及應(yīng)用[D];四川大學(xué);2005年

本文編號：2841510