隨著互聯網的發(fā)展以及人們生活水平的提高,醫(yī)療這一人們生活中必不可少的資源也開始從線下轉移到線上。我國的醫(yī)療資源一直以來不僅優(yōu)質資源緊缺,還分配不均衡,所以互聯網醫(yī)療的出現為醫(yī)療資源的有效與高效分配提供了新途徑。與傳統(tǒng)醫(yī)療方式不同,在線醫(yī)療突破了時間與空間的障礙,將全國各地的醫(yī)生整合在一起,為患者們的求醫(yī)方式開辟了新空間。但是在國內,雖然近五年來,在線醫(yī)療網站快速萌發(fā),但是如何使網站的主要貢獻者-醫(yī)生有效地持續(xù)參與,為患者提供更好的服務仍有待研究。在線醫(yī)療網站都提供了很多反饋機制,幫助患者更精準地選擇,同時也對醫(yī)生進行激勵,然而這些反饋機制對醫(yī)生貢獻行為的影響還尚不明確,因此研究醫(yī)生的貢獻行為的影響因素對互聯網醫(yī)療的發(fā)展很有現實意義。本文選擇好大夫在線網站,從三種典型的慢性疾病入手,糖尿病、冠心病和乳腺癌,研究醫(yī)生線上貢獻行為的影響因素。第二章介紹了文章涉及到的相關理論,為第三章的模型設計和研究假設提供了理論基礎。第三章建立了文章的概念模型和數學模型,第四章在對面板數據統(tǒng)計分析的基礎上對醫(yī)生的貢獻行為進行了實證研究。本文的研究結果揭示了患者的不同行為對醫(yī)生貢獻行為的影響,以及不同疾病所屬醫(yī)生之間的行為差異。本文的研究結果表明不同疾病的醫(yī)生貢獻行為的影響因素存在差異也存在共同點,而各影響因素在不同長度時間段內對醫(yī)生的行為影響也是不同的。其中,醫(yī)生收到禮物數的增加值、本醫(yī)生與其他醫(yī)生貢獻值的增加值均值的差值、醫(yī)生診斷過的患者數、醫(yī)生患友會人數的累計值對于醫(yī)生的線上回復行為都有顯著的正向影響,醫(yī)生主頁的訪問量的累計值對于醫(yī)生的線上回復行為具有顯著的負向影響�；颊叩姆答佇袨閷︶t(yī)生所發(fā)表文章這一行為沒有顯著的影響。理論上,本文的研究結果為今后在線醫(yī)療的相關研究提供了一定的理論基礎和方法角度,實踐上,本文對在線醫(yī)療網站中醫(yī)生行為的激勵機制、醫(yī)患之間交流互動提供了基于追蹤數據的分析,為在線醫(yī)療網站提高醫(yī)生服務質量的策略提供參考,從而使更多的患者在在線醫(yī)療網站中獲得方便、及時、有效的醫(yī)療服務。
【學位單位】：哈爾濱工業(yè)大學
【學位級別】：碩士
【學位年份】：2015
【中圖分類】：R-05
【部分圖文】：

哈爾濱工業(yè)大學管理學碩士學位論文患者向醫(yī)生贈送的每一份心意禮物，都會使大夫的愛心值獲得一定數量的提升,好大夫在線網站中的禮物是需要患者購買積分進而通過積分兌換的，如下圖 3-1所示，不同積分的禮物反映出醫(yī)生不同程度的收入，也體現在不同的愛心值分值上。所以，愛心值的增加表明醫(yī)生得到的額外的經濟收益，根據上文中對激勵理論的分析，本文提出以下假設：

圖 4-2 面板數據更多個體動態(tài)行為的信息：相對于普通的截面數據或量更大，可以分別從時間維度和個體維度分析數據，板數據無法估計的影響。建模，控制個體異質性：在實證研究中，普通截面數忽略不同個體之間差異造成的影響，面板數據中的解時間效應等，控制樣本個體之間的異質性，減少結果研究動態(tài)調整過程：相對于普通的截面數據，面板數時間軸上如何變化，將個體在不同時點的行為聯系起究個體在短期或長期內的變化趨勢。以根據每個時期樣本中個體的變化分為平衡面板數每個時期樣本個體都是相同的，則屬于平衡面板數據衡面板數據。此外，面板數據通常根據樣本的性質不觀面板數據。宏觀面板數據是由不同時間點的一定數

哈爾濱工業(yè)大學管理學碩士學位論文患者向醫(yī)生贈送的每一份心意禮物，都會使大夫的愛心值獲得一定數量的提升,好大夫在線網站中的禮物是需要患者購買積分進而通過積分兌換的，如下圖 3-1所示，不同積分的禮物反映出醫(yī)生不同程度的收入，也體現在不同的愛心值分值上。所以，愛心值的增加表明醫(yī)生得到的額外的經濟收益，根據上文中對激勵理論的分析，本文提出以下假設：

【參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 胡玉寧;金新政;;我國網絡醫(yī)療信息服務的特征及模式分析[J];醫(yī)學信息;2008年05期

本文編號：2810769