【摘要】：背 景循證醫(yī)學(xué)(Evidence-based medicine,EBM)的概念在1992年被正式提出,成為了醫(yī)學(xué)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)�；陔S機(jī)對(duì)照試驗(yàn)(RCT)的循證醫(yī)學(xué)系統(tǒng)評(píng)價(jià)被認(rèn)為是最高級(jí)別的證據(jù),可以為臨床實(shí)踐和醫(yī)療衛(wèi)生決策提供指導(dǎo)。meta分析(Meta-analysis)作為循證醫(yī)學(xué)研究定量系統(tǒng)評(píng)價(jià)的統(tǒng)計(jì)方法,是循證醫(yī)學(xué)重要研究方法和最佳科學(xué)研究證據(jù)的來源之一。循證醫(yī)學(xué)的發(fā)展以及離不開meta分析方法學(xué)研究。關(guān)于均值、率和生存數(shù)據(jù)的meta分析方法已經(jīng)獲得了全面的發(fā)展并且在醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域應(yīng)用廣泛,而同樣作為醫(yī)療衛(wèi)生領(lǐng)域十分常見的等級(jí)資料目前尚缺乏有效的meta分析方法,目前常用的的方法是將等級(jí)資料拆分為二分類資料或者連續(xù)型資料處理,這樣無疑會(huì)造成信息的損失甚至可能得到錯(cuò)誤的結(jié)論。Agresti提出的等級(jí)資料兩組間廣義OR值(Generalized Odds Ratios,GOR)可當(dāng)成常見四格表OR值在等級(jí)資料上的推廣,用于描述等級(jí)資料組間關(guān)系。前人推導(dǎo)了逆方差法(Inverse Variance Method,IV method)合并GOR值的meta分析方法,模擬結(jié)果顯示GOR值合并效應(yīng)量的統(tǒng)計(jì)性能良好,滿足日常應(yīng)用。目 的本研究旨在豐富基于廣義OR值等級(jí)資料meta分析的加權(quán)方法,擬通過MH法構(gòu)造合并效應(yīng)量,再在MH法權(quán)重基礎(chǔ)上構(gòu)建樣本量加權(quán)合并效應(yīng)量,并與前人推導(dǎo)的逆方差法進(jìn)行比較,為GOR值meta分析方法提供應(yīng)用策略。方法本研究?jī)H針對(duì)兩獨(dú)立樣本設(shè)計(jì)的等級(jí)資料組間比較,基于逆方差法、MH法和樣本量加權(quán)法構(gòu)建合并效應(yīng)量及其95%置信區(qū)間。通過Monte Carlo模擬,考慮三等級(jí)和五等級(jí)兩種情況,設(shè)置不同參數(shù)考察不同加權(quán)方法所得合并效應(yīng)量點(diǎn)估計(jì)和區(qū)間估計(jì)的統(tǒng)計(jì)性能,點(diǎn)估計(jì)指標(biāo)包括平均偏差、平均相對(duì)偏差和均方誤,區(qū)間估計(jì)指標(biāo)包括置信區(qū)間覆蓋率和兩側(cè)不覆蓋率。結(jié) 果小樣本情況下:等級(jí)占比值出現(xiàn)相對(duì)極端的情況下,三種方法平均偏差隨著效應(yīng)量的增加變大,置信區(qū)間覆蓋率隨著研究數(shù)的增加下降;各等級(jí)占比值相對(duì)均衡時(shí),樣本量加權(quán)法偏差較小。中等樣本情況下:各等級(jí)占比值相對(duì)極端時(shí),MH法偏差最小;各等級(jí)占比值相對(duì)均衡時(shí),逆方差法偏差最小。大樣本情況下,MH法、逆方差法結(jié)果相近且表現(xiàn)良好。結(jié) 論本研究通過數(shù)理推導(dǎo),模擬研究比較了不同GOR值meta分析方法,分別是本文提出的MH法、樣本量加權(quán)法以及前人的逆方差法。根據(jù)模擬結(jié)果總結(jié)出以下結(jié)論:小樣本下,各等級(jí)占比值相對(duì)極端時(shí),三種方法偏差隨著效應(yīng)量的增加變大;各等級(jí)占比值相對(duì)均衡時(shí),此時(shí)樣本量加權(quán)法偏差較小。中等樣本下,各等級(jí)占比值相對(duì)極端時(shí),推薦MH法;各等級(jí)占比值相對(duì)均衡時(shí),推薦逆方差法。大樣本下,MH法、逆方差法表現(xiàn)良好,且均可滿足應(yīng)用需求。
【學(xué)位授予單位】：南方醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R-03;O212

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5 詹紹康;等級(jí)資料的分析[J];上海預(yù)防醫(yī)學(xué)雜志;1995年11期

6 丁建生,申希平;對(duì)等級(jí)資料作比較的常用統(tǒng)計(jì)方法[J];蘭州醫(yī)學(xué)院學(xué)報(bào);2003年04期

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9 景學(xué)安,高浦,王廣儀;醫(yī)學(xué)等級(jí)資料相同秩次的校正[J];中國醫(yī)院統(tǒng)計(jì);1998年02期

10 陳飛;;兩組等級(jí)資料的顯著性檢驗(yàn)[J];海軍醫(yī)學(xué);1986年02期

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本文編號(hào)：2727554