【摘要】：目的調(diào)查重慶市職業(yè)人群對(duì)“萬步”App健走干預(yù)活動(dòng)的依從性,并分析該活動(dòng)對(duì)重慶市職業(yè)人群身體健康指標(biāo)、睡眠質(zhì)量、心理健康及健康知識(shí)知曉情況的影響效果及其劑量效應(yīng)關(guān)系,為探索職業(yè)人群健康管理模式提供新的參考和依據(jù)。方法招募重慶市37個(gè)區(qū)縣共2659名機(jī)關(guān)、企業(yè)、事業(yè)及其他單位在職人員,以為期100天的健步走活動(dòng)作為干預(yù),利用“萬步”App每日向研究對(duì)象反饋健走情況并給予線上激勵(lì);配套計(jì)步器收集研究對(duì)象每日步數(shù),計(jì)算其萬步率;調(diào)查問卷收集研究對(duì)象個(gè)人基本信息、睡眠質(zhì)量、心理健康和健康知識(shí)知曉情況;血壓計(jì)和體測(cè)儀測(cè)量研究對(duì)象活動(dòng)前后收縮壓、舒張壓、腰臀比、BMI、BPF、VAI 6項(xiàng)指標(biāo)。利用SPSS19.0軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。采用Pearsonχ2檢驗(yàn)比較不同特征人群的萬步率(健走執(zhí)行情況),分析干預(yù)活動(dòng)依從性;配對(duì)t檢驗(yàn)對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)干預(yù)前后進(jìn)行對(duì)比分析,評(píng)價(jià)活動(dòng)對(duì)身體指標(biāo)的影響;Pearson相關(guān)性分析研究各指標(biāo)干預(yù)前后變化與萬步率之間的關(guān)系;單因素ANOVA比較不同萬步率分組之間各指標(biāo)干預(yù)前后變化情況;多元線性回歸分析各指標(biāo)干預(yù)前后變化的影響因素。結(jié)果“萬步率≥90%”的研究對(duì)象在不同性別、年齡、文化程度、職業(yè)、單位性質(zhì)人群分組中均占80%以上,“萬步率=100%”的研究對(duì)象在不同特征人群中均占45%以上,不同性別、年齡、文化程度的萬步率之間差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);參與活動(dòng)100天后各項(xiàng)身體健康指標(biāo),收縮壓、舒張壓、腰臀比、BMI、BFP、VAI均較干預(yù)前有所下降(P0.05),睡眠質(zhì)量、心理健康及健康知識(shí)三項(xiàng)得分上干預(yù)后較干預(yù)前有所提高,其中睡眠質(zhì)量和心理健康兩項(xiàng)的得分干預(yù)前后的差異具有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05);按活動(dòng)完成情況分組(“萬步率”表示),收縮壓、舒張壓、BFP、VAI、健康知識(shí)得分干預(yù)前后差值其組間有差別(P0.05);萬步率分別與收縮壓、舒張壓、BFP、VAI及健康知識(shí)得分干預(yù)前后差值之間呈正相關(guān)(P0.05);多因素分析顯示,萬步率越高,研究對(duì)象收縮壓下降值、舒張壓下降值、BMI下降值、BFP下降值、VAI下降值及健康知識(shí)得分差值越大(P0.05);腰臀比下降值與分析影響因素均無明顯相關(guān)性,睡眠質(zhì)量得分差值及心理健康得分差值與萬步率無明顯相關(guān)性。結(jié)論大部分研究對(duì)象對(duì)“萬步”App健走干預(yù)活動(dòng)依從性較好,且該活動(dòng)能夠在一定程度上改善健康,收縮壓、舒張壓、腰臀比、BMI、BFP、VAI、睡眠質(zhì)量、心理健康及健康知識(shí)知曉均得到改善,其中血壓、BFP、VAI及健康知識(shí)知曉的改善與健走執(zhí)行情況相關(guān)。因此,基于“萬步”App的健走干預(yù)項(xiàng)目應(yīng)當(dāng)持續(xù)開展,并且可嘗試在更大人群中推廣。
【學(xué)位授予單位】：重慶醫(yī)科大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2019
【分類號(hào)】：R193

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本文編號(hào)：2587870