本文關(guān)鍵詞：基于背景估計(jì)和SVM分類器的眼底圖像硬性滲出物檢測(cè)方法

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【摘要】：硬性滲出物是糖尿病視網(wǎng)膜病變(DR)的早期病癥,是糖尿病性黃斑水腫的最主要表現(xiàn),因此對(duì)硬性滲出物的準(zhǔn)確檢測(cè)具有重要的臨床意義。提出一種基于背景估計(jì)和SVM分類器的眼底圖像硬性滲出物檢測(cè)方法。首先通過(guò)背景估計(jì),得到包含亮目標(biāo)的前景圖;然后利用基于Kirsch算子的邊緣信息確定硬性滲出物的候選區(qū)域,再移除視盤;最后對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行形狀特征、直方圖統(tǒng)計(jì)特征以及相位特征的提取,采用SVM對(duì)候選區(qū)域進(jìn)行分類,完成硬性滲出物的精確提取。對(duì)DIARETDB1和HEI-MED公共數(shù)據(jù)庫(kù)中共248幅眼底圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),圖像水平達(dá)到靈敏度97.3%和特異性90%,病灶水平達(dá)到靈敏度84.6%和陽(yáng)性預(yù)測(cè)值94.4%。實(shí)驗(yàn)表明,所提出的方法能夠?qū)崿F(xiàn)眼底圖像中硬性滲出物的自動(dòng)檢測(cè)。
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;天津醫(yī)科大學(xué)眼科醫(yī)院;天津醫(yī)科大學(xué)代謝病醫(yī)院;
【關(guān)鍵詞】： 硬性滲出物檢測(cè) 糖尿病視網(wǎng)膜病變 背景估計(jì) 相位一致性 支持向量機(jī)(SVM)
【基金】：天津市科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(13ZCZDGX02100) 天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃一般項(xiàng)目(15JCYBJC16600)
【分類號(hào)】：R587.2;R770.4
【正文快照】： 引言糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病最嚴(yán)重的并發(fā)癥,是成年人視力損傷甚至致盲的主要原因之一。硬性滲出物(hard exudates,HE)是糖尿病視網(wǎng)膜病變最重要的早期病癥之一,是糖尿病性黃斑水腫等致盲眼病的重要訊號(hào)。因此,對(duì)HE進(jìn)行有效的檢測(cè),對(duì)于視網(wǎng)膜病變的預(yù)防和及時(shí)治療具有重要的

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