目的構(gòu)建中重度阻塞性睡眠呼吸暫停綜合征（OSAS）患兒腺樣體扁桃體切除術(shù)后持續(xù)殘留的預(yù)測(cè)模型,并鑒定其預(yù)測(cè)效能。方法選擇行腺樣體扁桃體切除術(shù)的中重度OSAS患兒75例,以術(shù)后6個(gè)月時(shí)整夜多導(dǎo)睡眠圖（PSG）監(jiān)測(cè)阻塞性呼吸暫停低通氣指數(shù)（OAHI）≥1次/h為標(biāo)準(zhǔn),將患兒分為持續(xù)性O(shè)SAS組44例、非持續(xù)性O(shè)SAS組31例。收集兩組術(shù)前和術(shù)后6個(gè)月時(shí)整夜PSG監(jiān)測(cè)指標(biāo),以五折交叉驗(yàn)證法篩選模型參數(shù),通過分類樹模型、節(jié)點(diǎn)增益分析構(gòu)建最優(yōu)模型,通過受試者工作特征（ROC）曲線評(píng)估預(yù)測(cè)模型的效能。結(jié)果以呼吸暫停低通氣指數(shù)（AHI）、OAHI、混合性呼吸暫停指數(shù)（MAI）、快速動(dòng)眼睡眠期氧減指數(shù)、非快動(dòng)眼睡眠期氧減指數(shù)（ODINREM）、平均血氧飽和度（mean SpO₂）、覺醒指數(shù)、總睡眠時(shí)間、睡眠效率及各個(gè)睡眠時(shí)期占總睡眠時(shí)間的百分比等PSG監(jiān)測(cè)指標(biāo)作為預(yù)測(cè)因素,構(gòu)建分類樹模型。該分類樹模型共有5層、15個(gè)節(jié)點(diǎn)、4個(gè)終末節(jié)點(diǎn),共篩選出MAI、min SpO₂、AHI、ODINREM、睡眠效率、呼吸覺醒指數(shù)6個(gè)解釋變量。分類樹模型預(yù)測(cè)持續(xù)性O(shè)SAS的... 

【文章來源】：山東醫(yī)藥. 2020,60(22)

【文章頁(yè)數(shù)】：5 頁(yè)

【部分圖文】：

OSAS患兒術(shù)后6個(gè)月持續(xù)性O(shè)SAS預(yù)測(cè)因素的分類樹模型

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3520918