目的探討瞼板腺囊腫術(shù)后兒童瞼板腺形態(tài)和淚膜穩(wěn)定性的變化。方法選擇2019年2月1日至6月30日在上海交通大學(xué)附屬兒童醫(yī)院眼科行雙眼瞼板腺囊腫手術(shù)的34例（68眼）兒童瞼板腺囊腫患者作為瞼板腺囊腫組,選取同期21例（39眼）無癥狀健康兒童作為正常對照組。使用Keratograph 5M采集瞼板腺形態(tài)和非侵入性首次淚膜破裂時間（NIBUTf）、下淚河高度（LTMH）;采用Image J軟件及METLAB 2016b軟件測量瞼板腺缺失比例和瞼板腺腺泡比例。結(jié)果瞼板腺囊腫組瞼板腺缺失率、瞼板腺缺失評分均明顯高于正常對照組[（26.60±19.50）%比（12.62±8.42）%、1（1,2）分比1（1,1）分]（P <0.01）,瞼板腺數(shù)量、瞼板腺腺泡比例、LTMH均明顯低于正常對照組[（18.18±5.91）條比（22.85±3.32）條、（32.99±6.60）%比（41.31±6.54）%、0.16（0.14,0.19） mm比0.2（0.18,0.26） mm]（P <0.01）,兩組瞼板腺彎曲度、NIBUTf、眼紅分析評分比較差異無統(tǒng)計學(xué)意義（P> 0.05）。瞼板... 

【文章來源】：醫(yī)學(xué)綜述. 2020,26(16)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

正常對照組上瞼板圖像

采用Image J軟件測量瞼板腺囊腫術(shù)后上瞼板整體面積為82 989像素數(shù)，見圖3a;測量瞼板腺缺失面積為48 675像素數(shù)，見圖3b;瞼板腺缺失率為58.65%。采用MATLAB 2016b軟件計算所采集的瞼板腺圖片面積。將圖像輸入MATLAB 2016b軟件，進(jìn)行8種不同數(shù)字圖像增強(qiáng)，通過提高對比度和降低圖像噪聲自動識別瞼板腺邊緣(不調(diào)整、不銳化、Butterworth濾波、Laplace增強(qiáng)、對數(shù)變換、伽馬矯正，直方圖均衡，圖像提取);通過圖像轉(zhuǎn)換獲得瞼板腺囊腫術(shù)后瞼板腺二值圖像，見圖4a;通過瞼板腺區(qū)域自動識別獲得瞼板腺囊腫術(shù)后瞼板腺腺泡區(qū)域圖像，見圖4b;并通過計算得出整體分析區(qū)域的比例，即瞼板腺腺泡比例。

采用MATLAB 2016b軟件計算所采集的瞼板腺圖片面積。將圖像輸入MATLAB 2016b軟件，進(jìn)行8種不同數(shù)字圖像增強(qiáng)，通過提高對比度和降低圖像噪聲自動識別瞼板腺邊緣(不調(diào)整、不銳化、Butterworth濾波、Laplace增強(qiáng)、對數(shù)變換、伽馬矯正，直方圖均衡，圖像提取);通過圖像轉(zhuǎn)換獲得瞼板腺囊腫術(shù)后瞼板腺二值圖像，見圖4a;通過瞼板腺區(qū)域自動識別獲得瞼板腺囊腫術(shù)后瞼板腺腺泡區(qū)域圖像，見圖4b;并通過計算得出整體分析區(qū)域的比例，即瞼板腺腺泡比例。1.5 統(tǒng)計學(xué)方法

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Oculus眼表綜合分析儀在角膜屈光手術(shù)前淚膜功能檢測中的有效性和舒適性[J]. 張鵬,呂菊玲,吳菊芬,王蘭,張杰,霍淑平,陳金鵬.  國際眼科雜志. 2017(08)



本文編號：3330065