隨著年齡的增加和環(huán)境中噪聲的增多,耳鳴成為一種越來越普遍的癥狀,長期受耳鳴困擾的患者會產(chǎn)生焦慮、抑郁等心理問題,嚴重影響生活和工作。對耳鳴的成因和特點進行深入研究,輔助臨床進行早期診斷與治療,緩解耳鳴對患者的影響,對臨床工作和社會都具有重要意義。近幾年來,腦科學研究逐漸成為基礎(chǔ)研究和重大疾病研究的熱點,神經(jīng)影像學技術(shù)的迅速發(fā)展也為腦科學研究不斷提供新的思路。本文以無損傷磁共振成像數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),從大腦形態(tài)學方面分別對搏動性耳鳴患者和非搏動性耳鳴患者進行研究,探究其大腦形態(tài)學改變、對應(yīng)的大腦工作機制及意義。本文首先選取了單側(cè)早期搏動性耳鳴患者,使用基于體素的形態(tài)學分析方法,通過空間標準化、分割、平滑等步驟對圖像進行預(yù)處理,采用雙樣本T檢驗和皮爾遜相關(guān)分析進行統(tǒng)計分析,對搏動性耳鳴患者的腦灰質(zhì)體積改變情況進行了研究。其次采用機器學習的相關(guān)技術(shù),總結(jié)既往文獻并總結(jié)得到61個耳鳴相關(guān)的腦區(qū),以每個腦區(qū)灰質(zhì)體積為特征,使用混合特征選擇算法并構(gòu)建SVM分類器,在實現(xiàn)對非搏動性耳鳴患者和正常被試分類的同時,提煉出8個最有代表性的特征腦區(qū),將其作為與耳鳴癥狀密切相關(guān)的神經(jīng)影像學生物標志物。搏動性耳鳴的形態(tài)... 

【文章來源】：中國計量大學浙江省

【文章頁數(shù)】：55 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
致謝
摘要
abstract
1 緒論
    1.1 引言
    1.2 大腦的解剖結(jié)構(gòu)
    1.3 磁共振成像原理概述
        1.3.1 磁共振成像的物質(zhì)基礎(chǔ)
        1.3.2 磁共振成像
    1.4 耳鳴的腦科學研究現(xiàn)狀
        1.4.1 耳鳴的基本定義與分類
        1.4.2 耳鳴的神經(jīng)影像學研究
    1.5 論文的主要研究內(nèi)容和組織結(jié)構(gòu)
2 大腦形態(tài)學分析方法及理論研究
    2.1 圖像獲取
    2.2 基于體素的形態(tài)學分析
        2.2.1 空間標準化
        2.2.2 腦組織分割
        2.2.3 圖像平滑
        2.2.4 統(tǒng)計分析
    2.3 基于機器學習的形態(tài)學分析
        2.3.1 搜索策略
        2.3.2 特征評價標準
        2.3.3 終止條件
        2.3.4 結(jié)果評價
        2.3.5 支持向量機分類方法
3 基于VBM的搏動性耳鳴患者大腦形態(tài)學研究
    3.1 本章引論
    3.2 數(shù)據(jù)與方法
        3.2.1 研究被試及圖像采集
        3.2.2 數(shù)據(jù)處理
        3.2.3 統(tǒng)計分析
    3.3 結(jié)果
    3.4 討論
    3.5 本章小結(jié)
4 基于機器學習的非搏動性耳鳴患者大腦形態(tài)學研究
    4.1 本章引論
    4.2 數(shù)據(jù)與方法
        4.2.1 研究被試及圖像采集
        4.2.2 數(shù)據(jù)預(yù)處理
        4.2.3 特征選擇算法
    4.3 結(jié)果
    4.4 討論
    4.5 本章小結(jié)
5 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
參考文獻
附錄A 計算ROI腦區(qū)的灰質(zhì)體積
作者簡歷


【參考文獻】：
期刊論文
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[5]DICOM標準分析及其應(yīng)用[J]. 梁存升,馮驥.  中國醫(yī)學裝備. 2006(02)



本文編號：3155133