鼻咽癌是一種高發(fā)于中國(guó)南方以及東南亞的腫瘤疾病,最高發(fā)病率為每10萬(wàn)人有50例病患。放療是首選治療鼻咽癌的方法,而加或不加輔助化療是晚期鼻咽癌的治療標(biāo)準(zhǔn)。然而,20%到30%的患者會(huì)出現(xiàn)局部或全身復(fù)發(fā),他們中大多數(shù)發(fā)生在治療后的一到兩年內(nèi)。因?yàn)?0%到20%的局部或全身復(fù)發(fā)患者需要通過(guò)其它的治療方案治愈,所以需要極早鑒定出具有高風(fēng)險(xiǎn)復(fù)發(fā)的患者。因此,臨床迫切需要一種準(zhǔn)確的預(yù)后手段幫助臨床醫(yī)生診斷出具有高復(fù)發(fā)風(fēng)險(xiǎn)的患者。當(dāng)前醫(yī)院采用基于解剖信息的TNM分期系統(tǒng)建立鼻咽癌患者治療方案的基準(zhǔn),但是臨床實(shí)踐發(fā)現(xiàn)這種分期系統(tǒng)不足以準(zhǔn)確預(yù)測(cè)復(fù)發(fā)。另一方面,臨床中獲取的其他風(fēng)險(xiǎn)因素也會(huì)影響鼻咽癌患者的復(fù)發(fā),但是很少有工具整合這些風(fēng)險(xiǎn)因素。為了解決上述兩類問(wèn)題,一個(gè)可以整合多風(fēng)險(xiǎn)因素并準(zhǔn)確鼻咽癌復(fù)發(fā)的生存分析模型是十分地被期待。傳統(tǒng)的生存分析模型可以使用臨床風(fēng)險(xiǎn)因素等分析疾病與風(fēng)險(xiǎn)因素之間的關(guān)系,也將利用這些因素預(yù)測(cè)患者生存和復(fù)發(fā)情況等。Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型是醫(yī)學(xué)領(lǐng)域常用的生存分析方法,可以很好的整合TNM分期和其他風(fēng)險(xiǎn)因素去預(yù)測(cè)鼻咽癌復(fù)發(fā)。然而,Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型對(duì)鼻咽癌患者的預(yù)測(cè)需要臨床專家對(duì)臨床數(shù)... 

【文章來(lái)源】：廣東工業(yè)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

排序深度生存分析模型

同時(shí)這些數(shù)據(jù)做了和初始隊(duì)列相同的排除干擾數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)。這個(gè)階段收集到的有效數(shù)據(jù)共計(jì) 1819 例，將用于驗(yàn)證隊(duì)列。這些數(shù)據(jù)通過(guò)隨訪的方式得到，共計(jì) 6449例。在本研究中，初始隊(duì)列將作為訓(xùn)練數(shù)據(jù)，用于訓(xùn)練 RankDeepSurv 模型，驗(yàn)證隊(duì)列的數(shù)據(jù)將作為驗(yàn)證數(shù)據(jù)集，用于驗(yàn)證訓(xùn)練模型的效果。這樣的數(shù)據(jù)劃分，保證了訓(xùn)練數(shù)據(jù)和驗(yàn)證數(shù)據(jù)的不重復(fù)性。為了對(duì)鼻咽癌的復(fù)發(fā)做預(yù)測(cè)診斷，我們選取了相關(guān)的臨床變量。這些變量有：年齡、性別、體重指數(shù)、T 分期、N 分期、血清乳酸脫氫酶水平（serum lactatedehydrogenase levels，LDH）、高靈敏度 C 反應(yīng)蛋白（high-sensitivity C-reactiveprotein，CRP）和血紅蛋白水平（hemoglobin，HGB）等八個(gè)臨床因素。此外，為了研究 EBV DNA 對(duì)鼻咽癌復(fù)發(fā)的相關(guān)程度，我們做了第二組實(shí)驗(yàn)，使用 8 個(gè)臨床因素再加 EBV DNA 等 9 個(gè)變量建模鼻咽癌的復(fù)發(fā)預(yù)測(cè)模型。相關(guān)臨床數(shù)據(jù)如下圖：


本文編號(hào)：3001219