本文選題：微動(dòng)脈瘤檢測(cè)　切入點(diǎn)：相位一致性　出處：《中國(guó)生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)報(bào)》2014年01期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：眼底微動(dòng)脈瘤是糖尿病視網(wǎng)膜病變最早期的癥狀,準(zhǔn)確檢測(cè)眼底圖像中的微動(dòng)脈瘤對(duì)糖尿病視網(wǎng)膜病變的篩查具有重要意義。提出一種基于相位一致性模型的微動(dòng)脈瘤檢測(cè)方法。首先采用相位一致性模型獲取微動(dòng)脈瘤候選者,然后通過(guò)構(gòu)建灰度剖面圖去除圖像中血管片段等無(wú)關(guān)信息,從而篩選出真正的微動(dòng)脈瘤。通過(guò)對(duì)ROC網(wǎng)站提供的50幅眼底圖像進(jìn)行實(shí)驗(yàn),在圖像水平上實(shí)現(xiàn)了靈敏度94%、特異性100%、準(zhǔn)確率96%的檢測(cè)效果。結(jié)果表明,該方法對(duì)圖像的亮度、對(duì)比度不敏感,能夠高效自動(dòng)地檢測(cè)出彩色眼底圖像中的微動(dòng)脈瘤。
[Abstract]:Fundus microaneurysms are the earliest symptoms of diabetic retinopathy, Accurate detection of microaneurysms in fundus images is of great significance to the screening of diabetic retinopathy. A phase consistency model based microaneurysm detection method is proposed. Firstly, the phase consistency model is used to obtain microaneurysm candidates. Then the grayscale profile was constructed to remove the irrelevant information, such as blood vessel fragments, from the image, and the true microaneurysm was screened. The experiment was carried out on 50 images of the fundus provided by the ROC website. The results show that the method is insensitive to the brightness and contrast of the image and can detect the microaneurysm in the color fundus image automatically and efficiently.
【作者單位】： 天津工業(yè)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;天津醫(yī)科大學(xué)眼科醫(yī)院;天津醫(yī)科大學(xué)代謝病醫(yī)院;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61102150) 天津市科技支撐計(jì)劃重點(diǎn)項(xiàng)目(13ZCZDGX02100)
【分類號(hào)】：R774.1;TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前1條

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【共引文獻(xiàn)】

相關(guān)期刊論文 前2條

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相關(guān)碩士學(xué)位論文 前3條

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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2 陳U，

本文編號(hào)：1588946