本文關(guān)鍵詞：基于視網(wǎng)膜血管末梢分割的黃斑定位方法研究

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【摘要】：黃斑是眼底的重要組織結(jié)構(gòu)，是人類視覺最敏銳的地方。黃斑在眼底圖像中為視神經(jīng)盤顳側(cè)的一塊無血管灰色圓形區(qū)域。黃斑發(fā)生病變時(shí)，患者的視力將受到嚴(yán)重影響。特別是在糖尿病已成為世界上流行重大疾病的今天，，作為糖尿病重要并發(fā)癥的糖尿病視網(wǎng)膜病變是國際眼科界公認(rèn)的最難治療的眼病之一。因此，對(duì)黃斑實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確的定位將為黃斑病變的研究和治療提供巨大幫助。這也將對(duì)本課題后續(xù)的臨床中將黃斑定位應(yīng)用于控制激光對(duì)眼底病變的治療產(chǎn)生巨大作用和影響。 目前黃斑定位的研究不多，主要可以分為兩類。第一類是根據(jù)黃斑的灰度特征直接對(duì)眼底圖片進(jìn)行圖像處理，從而分割出黃斑區(qū)域；第二類是根據(jù)黃斑中心凹與視神經(jīng)盤及血管的相對(duì)位置確定黃斑區(qū)域的。這兩類定位方對(duì)部分圖像的處理效果較好，但是有效性和適用性不好。 為了解決上述問題，本論文提出了一種定位視網(wǎng)膜眼底圖像黃斑區(qū)域的方法，該方法利用黃斑區(qū)域沒有血管的特征，在對(duì)眼底圖像預(yù)處理的基礎(chǔ)上利用多尺度方法對(duì)視網(wǎng)膜血管進(jìn)行分割。進(jìn)而標(biāo)定血管末梢點(diǎn)，利用最小二乘法對(duì)標(biāo)定點(diǎn)進(jìn)行圓擬合，得到黃斑區(qū)域。該方法具有準(zhǔn)確性和魯棒性較好的特征，能夠處理黃斑結(jié)構(gòu)不清楚的病變眼底圖片。 在得到黃斑區(qū)域的基礎(chǔ)上，利用擬合圓的中心與金標(biāo)準(zhǔn)中心凹的距離來評(píng)價(jià)定位結(jié)果的準(zhǔn)確性。對(duì)一百張眼底圖片進(jìn)行處理，得到定位結(jié)果的準(zhǔn)確率。對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果的初步評(píng)價(jià)結(jié)果分析表明，本文的黃斑定位方法效果好，有效性和適用性強(qiáng)。但是該方法也存在一定弊端。一是結(jié)果的準(zhǔn)確性很大程度上依賴于血管分割的效果，二是血管分割的方法有待創(chuàng)新。在今后的研究中通過改進(jìn)算法及利用C++編程等使該方法能夠應(yīng)用到臨床治療中。
【關(guān)鍵詞】：黃斑定位 眼底圖像 視網(wǎng)膜血管 末梢分割 方法研究
【學(xué)位授予單位】：華中科技大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2013
【分類號(hào)】：R774
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-8
• 1、緒論8-17
• 1.1 黃斑結(jié)構(gòu)簡介8-10
• 1.2 課題的研究目的與意義10-11
• 1.3 黃斑定位的研究現(xiàn)狀11-15
• 1.4 本文的研究內(nèi)容及創(chuàng)新點(diǎn)15-17
• 2、方法、工具及材料17-22
• 2.1 方法介紹及流程設(shè)計(jì)17-18
• 2.2 眼底圖片及數(shù)據(jù)庫介紹18-20
• 2.3 編程環(huán)境20-22
• 3、圖像預(yù)處理22-29
• 3.1 預(yù)處理內(nèi)容22-25
• 3.2 預(yù)處理結(jié)果25-29
• 4、血管分割29-40
• 4.1 眼底視網(wǎng)膜血管分割綜述29-32
• 4.2 多尺度方法32-35
• 4.3 本文多尺度方法35-37
• 4.4 后期處理37-40
• 5、黃斑區(qū)域定位40-46
• 5.1 血管末梢終點(diǎn)標(biāo)定40-44
• 5.2 黃斑區(qū)域擬合44-46
• 6、結(jié)果評(píng)價(jià)46-51
• 7、總結(jié)與展望51-53
• 7.1 本文總結(jié)51-52
• 7.2 展望52-53
• 致謝53-54
• 參考文獻(xiàn)54-60
• 附錄：碩士期間發(fā)表論文60

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李秀明;石照耀;;基于不變矩的橢圓(圓)識(shí)別方法[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2007年11期

本文編號(hào)：1096099