心血管疾病已經(jīng)成為全世界發(fā)病率最高的疾病,嚴(yán)重威脅了人類的健康。醫(yī)學(xué)成像技術(shù)的飛速發(fā)展,使得心血管疾病的臨床診斷手段越來越豐富,精度也越來越高。目前主要的診斷方法包括：心電圖、心臟超聲、MRI、CT.冠狀動脈造影、放射性核素檢查等。超聲成像憑借其非侵害、低成本、診斷便利以及實(shí)時(shí)顯示器官和組織運(yùn)動的優(yōu)點(diǎn),目前被用作診斷心臟疾病和評價(jià)心臟功能的重要依據(jù)。醫(yī)學(xué)動態(tài)序列圖像能夠?yàn)獒t(yī)生的診斷提供更多的信息,心臟超聲圖像的運(yùn)動分析能夠?qū)⑿呐K的運(yùn)動情況等有價(jià)值信息提取出來,進(jìn)而幫助醫(yī)生提高診斷的效率和準(zhǔn)確率,彌補(bǔ)了超聲圖像本身較低空間分辨率的不足。光流法和塊匹配法作為兩種經(jīng)典的運(yùn)動估計(jì)算法在超聲序列圖像的運(yùn)動估計(jì)中也得到了廣泛應(yīng)用。但是由于心臟運(yùn)動的復(fù)雜性以及房室間瓣膜大幅度的開閉運(yùn)動,心臟超聲序列圖像的運(yùn)動估計(jì)面臨著不少困難。光流的計(jì)算中對幀與幀之間的時(shí)間間隔足夠小的假設(shè)由于心臟較大的運(yùn)動幅度而受到挑戰(zhàn),而塊匹配法對整個(gè)圖像區(qū)域的搜索匹配使得算法的時(shí)間復(fù)雜度很高。鑒于傳統(tǒng)方法在對心臟超聲圖像序列進(jìn)行運(yùn)動估計(jì)時(shí)容易受到心臟復(fù)雜運(yùn)動情況干擾以及效率偏低的問題,本文將ASM分割方法應(yīng)用于運(yùn)動估計(jì)的前期階段...

【文章頁數(shù)】：78 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１．１也臟結(jié)構(gòu)示意圖??Ｆｉｇ．?１．１?Ｃａｒｄｉａｃ?ｓｔｒｕｃｔｕｒｅ?ｄｉａｇｒａｍ??

被稱作＂屯、臟裸區(qū)＂，這是超聲＇。動圖檢查中最常用的部位。??屯、臟功能由左、右屯、室共同完成，其中左屯、室起主導(dǎo)作用。左屯、室是屯、臟內(nèi)最大的??腔室，負(fù)責(zé)將動脈血液系送到全身各處。如圖１．１所示，左也室位于屯、臟左側(cè)，呈圓錐??形，屯、壁最厚，大約是右忙、室屯、壁厚度的３倍。....

圖２．１塊匹配算法示意圖??

然后對當(dāng)前偵圖像中的每一個(gè)區(qū)域塊根據(jù)選定的匹配準(zhǔn)則函數(shù)在相鄰的后一晌圖像對??應(yīng)搜索區(qū)域內(nèi)挑選出與當(dāng)前區(qū)域塊最為相似的塊，即是最佳匹配區(qū)塊，最佳匹配區(qū)塊和??當(dāng)前區(qū)域塊之間的相對位置所形成的位移矢量，被稱為當(dāng)前區(qū)域塊的運(yùn)動矢量，如圖２－１??所示。塊匹配法中主要?dú)Ъ暗絻蓚�(gè)方面的關(guān)....

圖２．２運(yùn)動搜索窗口范圍??Ｆｉｇ．２．２?Ｍｏｖｅｍｅｎｔ?ｓｃｏｐｅ?ｏｆ?ｔｈｅ?ｓｅａｒｃｈ?ｗｉｎｄｏｗ??

圖２．３全搜索算法示意圖??Ｆｉｇ．２．３?Ｉｌｌｕｓｔｒａｔｉｏｎ?ｏｆ?ｆｕｌｌ?ｓｅａｒｃｈ?ａｌｇｏｒｉｔｈｍ??

則全搜索需要計(jì)算（２Ｗｘ?＋?１）?Ｘ?（２Ｗｙ?＋?１）次匹配誤差，然后選取匹配誤差最小的位置作??為最佳匹配位置。仍Ｗ搜索范圍為（１６，１６）為例，當(dāng)前圖像區(qū)塊在左上角處像素點(diǎn)在次頓??圖像中的移動范圍為圖２．２中的網(wǎng)格區(qū)域。該區(qū)域的右下角坐標(biāo)為（Ｘｙ），結(jié)合圖２．２可??知....

本文編號：4030878