冠心病是由冠狀動脈粥樣硬化引起的一種心血管系統(tǒng)疾病。在冠心病發(fā)展到不可遏制的階段之前,通過方便有效且無創(chuàng)無損的技術(shù)手段實現(xiàn)精準(zhǔn)檢測,便于疾病早期干預(yù)和防治,是當(dāng)前智能醫(yī)學(xué)領(lǐng)域面臨的重大挑戰(zhàn)。心電和心音信號蘊含與心臟健康狀態(tài)相關(guān)的豐富信息,基于這兩種信號的分析方法為冠心病早期無創(chuàng)無損檢測提供了可能,因而受到研究者的廣泛關(guān)注。但現(xiàn)有基于人工智能的研究僅對單模態(tài)信號進行分析,未能利用雙模態(tài)信號之間的互補關(guān)系。此外,現(xiàn)有研究僅使用傳統(tǒng)特征或深度學(xué)習(xí)特征,很少有研究將多類型特征結(jié)合使用。本文使用臨床同步采集的冠心病心電和心音數(shù)據(jù),研究了單模態(tài)心電和心音信號在冠心病檢測中的效果,在此基礎(chǔ)上,基于雙模態(tài)信號聯(lián)合分析提出了集成深度學(xué)習(xí)方法,旨在探索雙模態(tài)信號多類型特征聯(lián)合使用在冠心病早期無創(chuàng)無損檢測中的應(yīng)用價值。本文的主要工作和創(chuàng)新點如下:(1)基于單模態(tài)心電和心音信號,對傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)分類效果進行了系統(tǒng)比較,針對現(xiàn)有冠心病檢測研究中僅使用傳統(tǒng)方法或深度學(xué)習(xí)的現(xiàn)狀,提出了特征融合架構(gòu),從信號中挖掘更多與冠心病相關(guān)的信息�；趥鹘y(tǒng)方法提出了集成學(xué)習(xí)模型,以提取的多域心電特征為輸入,深度學(xué)習(xí)模型以心電...

【文章頁數(shù)】：130 頁

【學(xué)位級別】：博士

【部分圖文】：

圖１．１?２０１８年我國城市和農(nóng)村居民主要疾病死亡率??

山東大學(xué)博士學(xué)位論文??第一章緒論??１．１研究背景和意義??心血管系統(tǒng)疾病是導(dǎo)致全球死亡率升高的重要原因。根據(jù)《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)??計年鑒一２０１９》顯示（圖１．１），２０１８年心血管系統(tǒng)疾病死亡率在我國城市居民??中居于第二位，在農(nóng)村居民中居于首位，高于其他類型疾�。�。根據(jù)美國....

圖１．２冠心病病理機制??因此，在冠心病發(fā)展到晚期之前進行健康篩查至關(guān)重要，有必要研究低成本??

山東大學(xué)博士學(xué)位論文??斑塊的穩(wěn)定程度及其臨床表現(xiàn)取決于細(xì)胞組成。對于穩(wěn)定的斑塊，纖維包裹層較??厚，中心由大量的平滑肌細(xì)胞組成。相反，不穩(wěn)定斑塊具有較薄的纖維包裹層，??核心由富含脂肪的巨噬細(xì)胞組成。隨著時間的推移，不穩(wěn)定斑塊可能會凝固和破??裂。斑塊破裂激活血液中的循環(huán)血小板....

圖１．３論文整體研究方案??根據(jù)以上內(nèi)容，本文進行如下章節(jié)安排：??

：２．深度學(xué)習(xí)分類?２．特征融合分類??：３．傳統(tǒng)方法和深度學(xué)習(xí)效果對比?３．傳統(tǒng)方法、深度學(xué)習(xí)和特征融合效果對比：：??＼?／??＼?＊??、、???Ｌ?？??基于雙模態(tài)信號分類研宄：??１．雙輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類??？；ｉ?；＇?：■：■＇：＇?；＇：■?＇ｉｋ．?＇ＥＭ－?；：....

圖２．２心電信號特征點提取??１９??

山東大學(xué)博士學(xué)位論文??（ａ）非冠心病??Ｉ?１?Ｉ?Ｉ??Ｅ?０．６?－?Ａ?ｆｔ??５?０．４?－?Ｉ?－??ｃ〇?：＿ＪＵｖ＿ＪＬａ＿－??＜?＿０?２?１?＇?１?１???０?０．４?０．８?１．２?１．６?２??Ｔｉｍｅ?（ｓ）??（ｂ＞冠心病??０．２?ｉ?ｉ?ｉ?ｉ....

本文編號：3920331