目的建立高血壓患者急性腦梗死發(fā)生風(fēng)險的預(yù)測模型并評價。方法回顧性分析我院2016年1月～2018年12月的高血壓患者224例,收集患者的臨床資料、主要生化指標及急性腦梗死的發(fā)生情況,使用SPSS25.0和R3.6.1軟件及其軟件包進行統(tǒng)計分析,建立預(yù)測模型并對模型進行評價。結(jié)果單因素分析表明,年齡、尿酸、血尿素氮、肌酐在急性腦梗死組與非急性腦梗死組比較,差異均有統(tǒng)計學(xué)意義(P<0.05);多因素分析表明,尿酸升高、血尿素氮升高為高血壓患者急性腦梗死的獨立危險因素。根據(jù)多因素Logistic回歸模型篩選的變量建立風(fēng)險列線圖,評價分析示C-index為0.764,ROC曲線AUC為0.764,提示模型區(qū)分能力、模型準確性尚可。Calibration曲線、Decision曲線評價模型一致性及獲益性尚可。結(jié)論本研究用列線圖建立的高血壓患者急性腦梗死發(fā)生風(fēng)險預(yù)測模型,簡單快速,臨床應(yīng)用準確性尚可,臨床參考價值尚可,但本研究為單中心研究,樣本量較少,需要更多多中心、大樣本研究驗證。

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圖1急性腦梗死風(fēng)險列線圖

應(yīng)用Decision曲線評價列線圖獲益性，其中X軸代表臨界概率（Thresholdprobability),Y軸代表凈獲益（Netbenefit），藍實線表示急性腦梗死風(fēng)險圖（Predictionnomogram），灰實線代表了所有患者全部發(fā)生急性腦梗死的假設(shè)（All），黑....

圖2急性腦梗死風(fēng)險列線圖的ROC曲線

圖1急性腦梗死風(fēng)險列線圖圖3急性腦梗死風(fēng)險列線圖的Calibration曲線

圖3急性腦梗死風(fēng)險列線圖的Calibration曲線

圖2急性腦梗死風(fēng)險列線圖的ROC曲線圖4急性腦梗死風(fēng)險列線圖的Decision曲線

圖4急性腦梗死風(fēng)險列線圖的Decision曲線

圖3急性腦梗死風(fēng)險列線圖的Calibration曲線3討論

本文編號：3902007