心律失常疾病是威脅人類健康的嚴重隱患,通過心電圖能夠及早的發(fā)現(xiàn)心律失常疾病,心電自動診斷技術(shù)更是為降低臨床醫(yī)生的工作負擔和提高診斷效率帶來了福音。房顫和早搏作為最常見的兩種心律失常疾病,國內(nèi)外很多學者已經(jīng)對其做了大量的相關(guān)研究,很多方法也已應(yīng)用于心電信號的處理中。但在實際應(yīng)用中,現(xiàn)有算法在兩者的結(jié)合以及適用性方面仍存在著一些性能和效率上的問題。因此,本文通過發(fā)現(xiàn)兩種疾病的心電信號特征提出各自的識別算法和鑒別兩種疾病的算法。此外,本文還研究了二度Ⅱ型房室阻滯的自動診斷算法,填補了相關(guān)領(lǐng)域的空白。具體研究內(nèi)容如下:(1)利用房顫在Poincare圖上散點分布特性,提出一種新的分布曲線Hc_norm并運用其相關(guān)相關(guān)指標對房顫進行識別。該算法在四個大型公用心電數(shù)據(jù)庫共計1933小時的數(shù)據(jù)中取得了出色的效果,敏感性達到97.22%,特異性達到98.48%。接下來創(chuàng)新性地將CONCOR聚類方法應(yīng)用到室性早搏識別上,建立了一種新的室性早搏識別方法,其在MIT-BIH心律失常數(shù)據(jù)庫中對室性早搏的敏感性達到85.59%,陽性預(yù)測率達到92.95%。接著,又發(fā)展了房顫與早搏的整合識別算...

【文章頁數(shù)】：64 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
abstract
第一章 緒論
    1.1 研究意義和目的
    1.2 房顫與早搏的自動識別算法研究現(xiàn)狀
        1.2.1 房顫算法研究現(xiàn)狀
        1.2.2 早搏算法研究現(xiàn)狀
    1.3 房室傳導阻滯的自動識別算法研究現(xiàn)狀
    1.4 本文的主要內(nèi)容、創(chuàng)新及結(jié)構(gòu)安排
第二章 相關(guān)理論基礎(chǔ)
    2.1 心電圖基本知識
    2.2 房顫與早搏的臨床表現(xiàn)與診斷
        2.2.1 房顫的發(fā)病機制與心電圖特征
        2.2.2 早搏的發(fā)病機制與心電圖特征
    2.3 房室阻滯分型以及其心電圖表現(xiàn)
第三章 房顫與早搏的自動識別算法與鑒別
    3.1 心電信號預(yù)處理
        3.1.1 噪聲去除
        3.1.2 QRS波檢測
    3.2 房顫自動識別算法設(shè)計與實現(xiàn)
        3.2.1 Poincare散點圖
        3.2.2 研究思路
        3.2.3 方法描述
        3.2.4 結(jié)果與分析
            3.2.4.1 實驗數(shù)據(jù)及心電數(shù)據(jù)庫簡介
            3.2.4.2 參數(shù)設(shè)置
            3.2.4.3 測試結(jié)果
        3.2.5 研究小結(jié)
    3.3 早搏自動識別算法設(shè)計與實現(xiàn)
        3.3.1 CONCOR聚類
        3.3.2 方法框架
        3.3.3 實驗結(jié)果和分析
        3.3.4 研究小結(jié)
    3.4 房顫與早搏整合鑒別方法
        3.4.1 方法描述
        3.4.2 實驗結(jié)果
    3.5 本章總結(jié)
第四章 房室傳導阻滯算法研究
    4.1 方法描述
        4.1.1 方法框架
        4.1.2 漏檢P波判定
    4.2 實驗結(jié)果分析與改進
    4.3 結(jié)論與討論
    4.4 本章小結(jié)
第五章 總結(jié)與展望
    5.1 總結(jié)
    5.2 展望
致謝
參考文獻
攻碩期間取得的研究成果



本文編號：3883387