本文關鍵詞：基于視頻實時持續(xù)心率檢測及可視化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：心率是應用在包括臨床診斷在內的眾多檢測中的一種重要生理參數(shù),而心率的非接觸檢測可以為受試者提供無電極接觸的舒適生理評估方式。然而到目前為止心率檢測的方式大多還是非自動化、接觸式的,這樣容易受到測試者情緒波動的影響以及這些設備的價格也相對昂貴。針對以上情況,本文提出一種基于上下文的線性判別函數(shù)來進行基于視頻的非接觸式心率計算,實現(xiàn)心率實時持續(xù)檢測。將視頻中每一幀圖像進行人臉識別,獲得RGB通道數(shù)據(jù),將其進行平滑濾波處理后獲得輸入信號,并對該輸入信號進行快速傅里葉變化使信號變換到頻率域,增加線性判別函數(shù)計算心率值。經過實驗設計及驗證,系統(tǒng)最終能夠實現(xiàn)人臉的實時識別及信號提取。其次使用心電儀測量結果與程序檢測結果進行比較分析之后,發(fā)現(xiàn)拍攝條件穩(wěn)定且實驗對象不劇烈運動的情形下,5分鐘內的心率測量結果穩(wěn)定且平均準確率高達90%以上。本文在采用前人研究心率數(shù)學表達式的基礎上,加上對長時間測量的視頻數(shù)據(jù)進行分析,優(yōu)化心率計算方法,得到較好的基于視頻實時心率持續(xù)監(jiān)測方法。本文還對流場可視化領域進行了探索,本著服務心率曲線展示的原則,主要涉及的是二維流場可視化技術,并在此基礎上設計與實現(xiàn)了基于視頻的實時持續(xù)心率檢測可視化系統(tǒng)。關鍵字:非接觸、持續(xù)、心率測量、線性判別函數(shù)
【關鍵詞】：非接觸 持續(xù) 心率測量 線性判別函數(shù)
【學位授予單位】：杭州師范大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：R54;TP391.41
【目錄】：

• 致謝4-5
• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-16
• 1.1 課程研究背景及意義9-13
• 1.2 國內外研究現(xiàn)狀13-15
• 1.3 本課題研究主要內容15-16
• 2 二維流場數(shù)據(jù)可視化研究16-25
• 2.1 二維流場可視化分類和典型算法16-21
• 2.2 算法比較分析21-24
• 2.3 本章小結24-25
• 3 基于視頻非接觸式心率測量原理25-33
• 3.1 皮膚結構與光學屬性25-26
• 3.2 基于視頻的心率信號表達26-29
• 3.3 心率檢測算法29-31
• 3.4 心率信號的變化檢測31
• 3.5 心率估算的驗證實驗31-32
• 3.6 本章小結32-33
• 4 基于視頻的實時心率持續(xù)檢測法33-46
• 4.1 基于視頻靜態(tài)心率檢測算法33-34
• 4.2 人體皮膚區(qū)域的檢測與跟蹤34-36
• 4.3 持續(xù)心率檢測算法36-40
• 4.4 實驗結果及分析40-45
• 4.5 本章小結45-46
• 5 基于視頻實時心率持續(xù)檢測的可視系統(tǒng)46-51
• 5.1 數(shù)據(jù)可視化研究及心率展示46-47
• 5.2 基于視頻實時心率持續(xù)檢測可視系統(tǒng)設計47-49
• 5.3 基于心率的綜合情感識別49-50
• 5.4 本章小結50-51
• 6 總結與展望51-53
• 6.1 總結51
• 6.2 展望51-53
• 參考文獻53-56
• 個人簡歷及在學期間所取得的科研成果56

【參考文獻】

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中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

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  本文關鍵詞：基于視頻實時持續(xù)心率檢測及可視化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：384130