目前,測量診室血壓還是對(duì)高血壓進(jìn)行診斷的主要方式,但是這種單純靠測量診室血壓的診斷方式可能會(huì)產(chǎn)生漏診或者誤診。如,隱匿性高血壓若被漏診可能會(huì)威脅到患者的生命安全,而由于“白大衣效應(yīng)”引起的誤診會(huì)造成醫(yī)療資源的浪費(fèi)。 高血壓患者的治療絕對(duì)不是一個(gè)簡單的過程,因?yàn)槌擞醒獕荷哌@個(gè)危險(xiǎn)因素以外,很多高血壓患者還伴隨著其它心血管危險(xiǎn)因素。內(nèi)科醫(yī)生確定高血壓患者的治療時(shí)機(jī)以及治療方案時(shí),不能單純地依據(jù)血壓水平,還必須對(duì)患者心血管風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行評(píng)估并分類。但在實(shí)際上,對(duì)高血壓患者心血管風(fēng)險(xiǎn)水平進(jìn)行分類是一個(gè)復(fù)雜而耗時(shí)的工作,一般都由經(jīng)驗(yàn)比較豐富的內(nèi)科醫(yī)生來完成。隨著高血壓患者數(shù)量持續(xù)增加,內(nèi)科醫(yī)生每天接診的病患數(shù)量也隨之增多,這不僅需要內(nèi)科醫(yī)生在更短的時(shí)間內(nèi)完成一個(gè)診斷動(dòng)作,而且增加了他們的工作壓力。 針對(duì)單純靠測量診室血壓的診斷方式可能會(huì)產(chǎn)生漏診或者誤診,本文提出了一個(gè)本體驅(qū)動(dòng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型來輔助高血壓患者的診斷。首先設(shè)計(jì)用于高血壓患者診斷的本體模型,然后將本體實(shí)例之間的對(duì)象關(guān)系映射成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)變量之間的依賴關(guān)系以自動(dòng)構(gòu)建貝葉斯網(wǎng)絡(luò),最后采用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型來輔助高血壓患者的診斷。實(shí)... 

【文章頁數(shù)】：79 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
    1.2 相關(guān)研究現(xiàn)狀
    1.3 研究目標(biāo)和內(nèi)容
    1.4 論文的結(jié)構(gòu)安排
第二章 本體相關(guān)理論介紹
    2.1 本體的基本概念
        2.1.1 本體的定義
        2.1.2 本體的建模原語
        2.1.3 本體的分類
        2.1.4 本體的描述語言
    2.2 本體的構(gòu)建方法
        2.2.1 Uschold的“骨架”法
        2.2.2 Gruninger和Fox的“評(píng)價(jià)法”
        2.2.3 七步法
    2.3 本體的構(gòu)建工具
    2.4 本章小結(jié)
第三章 構(gòu)建本體驅(qū)動(dòng)的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型
    3.1 構(gòu)建高血壓診斷本體
    3.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)分類器
        3.2.1 貝葉斯定理
        3.2.2 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)介紹
        3.2.3 Netica介紹
        3.2.4 構(gòu)造貝葉斯網(wǎng)絡(luò)
    3.3 實(shí)驗(yàn)過程
        3.3.1 生成貝葉斯網(wǎng)絡(luò)層次結(jié)構(gòu)
        3.3.2 輸入條件概率表
        3.3.3 輸入變量的量化
        3.3.4 不完整的病人數(shù)據(jù)處理
        3.3.5 輸入病人數(shù)據(jù)并診斷
    3.4 本章小結(jié)
第四章 構(gòu)建高血壓電子病歷數(shù)據(jù)庫
    4.1 電子病歷介紹
        4.1.1 電子病歷的概念
        4.1.2 我國電子病歷的發(fā)展
    4.2 高血壓電子病歷數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)
    4.3 本章小結(jié)
第五章 構(gòu)建診斷本體庫并實(shí)現(xiàn)分類功能
    5.1 構(gòu)建診斷本體模型
        5.1.1 本體的目標(biāo)和范圍
        5.1.2 定義本體中的關(guān)鍵概念
        5.1.3 定義本體中的屬性
        5.1.4 定義本體實(shí)例
    5.2 SWRL及其編輯工具介紹
        5.2.1 SWRL規(guī)則結(jié)構(gòu)
        5.2.2 Built-Ins介紹
        5.2.3 SWRL的表示方式
        5.2.4 SWRL編輯器
    5.3 構(gòu)建診斷知識(shí)庫
        5.3.1 血壓水平分類知識(shí)
        5.3.2 心血管預(yù)后的重要因素方面的知識(shí)
        5.3.3 心血管風(fēng)險(xiǎn)水平分類的知識(shí)
    5.4 Jena框架介紹
        5.4.1 Jena簡介
        5.4.2 RDF應(yīng)用程序接口
        5.4.3 Jena的RDF解析器
        5.4.4 持久化存儲(chǔ)
        5.4.5 推理子系統(tǒng)
    5.5 數(shù)據(jù)庫記錄轉(zhuǎn)換成本體實(shí)例
        5.5.1 轉(zhuǎn)換思路解析
        5.5.2 資源URI定義
        5.5.3 轉(zhuǎn)換算法
    5.6 推理過程解析
    5.7 實(shí)驗(yàn)過程
    5.8 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 工作總結(jié)
    6.2 工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]高血壓患者心血管風(fēng)險(xiǎn)水平智能分層系統(tǒng)[J]. 黃飛,謝紅薇,郝曉燕.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2014(07)
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[3]基于貝葉斯網(wǎng)的分布式電網(wǎng)故障診斷方法[J]. 周曙,王曉茹,錢清泉.  電網(wǎng)技術(shù). 2010(09)
[4]C5.0分類算法及在銀行個(gè)人信用評(píng)級(jí)中的應(yīng)用[J]. 龐素琳,鞏吉璋.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2009(12)
[5]慢性乙型肝炎患者肝膽濕熱證和肝郁脾虛證的決策樹診斷模型初探[J]. 李梢,張寧波,李志紅,丁皓,葉永安.  中國中西醫(yī)結(jié)合雜志. 2009(11)
[6]高血糖、高血脂與超重和肥胖關(guān)系的研究[J]. 嚴(yán)克貴,陳愛珠,周秋芬,汪寧生,童鳳琴.  實(shí)用預(yù)防醫(yī)學(xué). 2009(05)
[7]基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的風(fēng)力發(fā)電機(jī)故障診斷[J]. 莊哲民,殷國華,李芬蘭,江鐘偉.  電工技術(shù)學(xué)報(bào). 2009(04)
[8]基于貝葉斯算法的移動(dòng)式疾病智能診斷系統(tǒng)[J]. 胡碧松,馮丹,曹務(wù)春,方立群,龔建華.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2008(S1)
[9]關(guān)于我國體質(zhì)指數(shù)BMI的分布研究[J]. 鄭祖康,馬蓉,陳漢元.  數(shù)學(xué)理論與應(yīng)用. 2000(03)

博士論文
[1]高血壓患者對(duì)于降壓藥物收縮壓反應(yīng)的數(shù)字模型研究[D]. 吳瑛.北京協(xié)和醫(yī)學(xué)院 2010
[2]抗高血壓藥物臨床試驗(yàn)療效評(píng)價(jià)方法研究[D]. 許林勇.中南大學(xué) 2007

碩士論文
[1]基于本體的高血壓電子病歷本體庫的構(gòu)建及其規(guī)則推理研究[D]. 王健慧.太原理工大學(xué) 2012
[2]基于關(guān)聯(lián)規(guī)則和本體的高血壓診療系統(tǒng)的研究[D]. 王軍亮.太原理工大學(xué) 2011
[3]基于本體的泌尿外科知識(shí)庫與智能信息處理研究[D]. 付大超.重慶大學(xué) 2011
[4]基于本體的高血壓電子病歷知識(shí)庫研究[D]. 鞏沐歌.西安電子科技大學(xué) 2010



本文編號(hào)：3732594