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山羊房顫模型左心耳組織lncRNA和mRNA表達譜的分析

發(fā)布時間:2023-01-25 16:41
  研究背景心房顫動(房顫,atrial fibrillation,AF)是目前中國最常見的心律失常之一,其患病率隨年齡的增長而增長。我國AF總患病率約為0.77%,80歲以上人群患病率可高達7.5%。AF不僅影響患者的生活質(zhì)量,嚴重者還可引起血栓栓塞、心力衰竭等并發(fā)癥,其中最嚴重也是危害最大的并發(fā)癥之一是腦卒中。然而,目前關(guān)于AF的發(fā)生和維持機制仍尚不明確。長鏈非編碼RNA(long non-coding RNA,lncRNA)是一類長度超過200個核苷酸的非編碼RNA,越來越多的研究表明,lncRNA參與了包括AF在內(nèi)的多種心血管疾病的發(fā)生和發(fā)展。目的本研究通過建立山羊房顫模型,利用二代測序探討左心耳組織lncRNA-mRNA網(wǎng)絡(luò)在AF發(fā)生和維持機制中的生物學意義。材料和方法14只雄性,體重為16-24 kg的山羊隨機分為兩組,AF組(n=7)和Normal組(n=7),通過連續(xù)快速起搏左心房制作山羊AF模型。比較各組起搏前和起搏終點后的心房有效不應(yīng)期(Atrial effective refractory period,AERP),處死后取左心耳組織,提取總RNA。用Agilent ... 

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
前言
一 材料與方法
二 實驗結(jié)果
三 討論
四 結(jié)論
參考文獻
附錄: 中英文對照表
攻讀學位期間成果
致謝


【參考文獻】:
期刊論文
[1]長鏈非編碼RNA在心房顫動患者左心耳組織中的變化及相關(guān)生物信息學分析[J]. 朱悉煜,公兵,田聰聰,李瑞沙,;垤o,湯鑫龍,王東進,周慶.  中國循環(huán)雜志. 2018(S1)
[2]心房顫動與自主神經(jīng)的相關(guān)性研究進展[J]. 黃欣淼,曲秀芬.  中國循環(huán)雜志. 2015(10)
[3]基于WGCNA算法的基因共表達網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建理論及其R軟件實現(xiàn)[J]. 宋長新,雷萍,王婷.  基因組學與應(yīng)用生物學. 2013(01)
[4]快速右房起搏制備豬房顫模型及其心肌組織中抗凝血酶測定的研究[J]. 李飛,張卓琦,張超群,徐晤,王志榮.  山東醫(yī)藥. 2011(23)
[5]山羊持續(xù)性心房顫動模型的制作[J]. 單兆亮,王玉堂,時向民,閆俊瑾,譚國娟,王奇.  心臟雜志. 2005(06)
[6]中國心房顫動現(xiàn)狀的流行病學研究[J]. 周自強,胡大一,陳捷,張仁漢,李奎寶,趙秀麗.  中華內(nèi)科雜志. 2004(07)
[7]中國人非瓣膜性心房顫動腦卒中危險因素的病例-對照研究[J]. 胡大一,孫藝紅,周自強,李奎寶,倪永斌,楊光,孫淑紅,李蕾.  中華內(nèi)科雜志. 2003(03)
[8]乙酰膽堿誘發(fā)犬急性心房顫動模型的研究[J]. 楊詔旭,蔡振杰,王躍民,張曉東,周更須.  心臟雜志. 2002(03)
[9]犬無菌性心包炎心房顫動模型的建立(摘要)[J]. 楊曙光,王思讓,王玉堂,單兆亮,李天德.  中國心臟起搏與心電生理雜志. 1998(03)
[10]用實驗性心力衰竭制作持續(xù)性心房顫動模型[J]. 郭成軍,胡大一,楊新春,商麗華,李田昌,張建軍.  中國心臟起搏與心電生理雜志. 1998(02)

博士論文
[1]實驗性房顫心房肌mRNA轉(zhuǎn)錄組表達譜分析及IGF1在房顫心房肌纖維化中的作用[D]. 王獎榮.山東大學 2019
[2]長鏈非編碼RNA TCONS00075467在心房顫動兔心房電重構(gòu)中的功能及其機制研究[D]. 李展.山東大學 2018
[3]基于生物信息學篩選急性心肌梗死潛在生物標志物及調(diào)控靶點[D]. 陳佳琦.吉林大學 2017
[4]心房纖維化機制研究—房顫患者MAPKs/TGF-β1/TRAF6信號通路的變化[D]. 張道良.上海交通大學 2015
[5]加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡(luò)分析(WGCNA)在食管鱗癌中的應(yīng)用[D]. 王攀.北京協(xié)和醫(yī)學院 2014
[6]C57BL6-PD-1基因敲除小鼠心房重構(gòu)及干預(yù)研究[D]. 付國強.第四軍醫(yī)大學 2013
[7]山羊心房顫動在由陣發(fā)性轉(zhuǎn)為持續(xù)性過程中電生理改變的分析[D]. 單兆亮.中國人民解放軍軍醫(yī)進修學院 2005

碩士論文
[1]通過加權(quán)基因共表達網(wǎng)絡(luò)分析尋找阿爾茲海默病的生物標志物[D]. 衷思婷.南昌大學 2019



本文編號:3731577

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