本文旨在分析單次室性早搏后竇性心率RR間期的變化趨勢(shì),與震蕩起始（TO）和震蕩斜率（TS）參數(shù)對(duì)照。在采集竇性心律震蕩的樣本后,采用一種分段線性化的方法來(lái)提取其線性特征,進(jìn)而通過(guò)云模型用自然語(yǔ)言來(lái)表示震蕩形態(tài);在采集樣本的過(guò)程中,本文采用指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)QRS波出現(xiàn)位置來(lái)輔助QRS波的檢測(cè),利用新的輪廓限圍方法判斷竇性心律。利用Matlab仿真工具,選擇MIT-BIH心率失常數(shù)據(jù)庫(kù)中信號(hào)進(jìn)行驗(yàn)證,能正確檢測(cè)出單次室性早搏后竇性心率的變化趨勢(shì)。該算法能實(shí)現(xiàn)竇性心律震蕩（HRT）的實(shí)時(shí)檢測(cè),并且實(shí)現(xiàn)簡(jiǎn)單,是一種有效的輔助檢測(cè)方法。 

【文章來(lái)源】：生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)雜志. 2014,31(02)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：4 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
1 HRT檢測(cè)的基本指標(biāo)
2 HRT的樣本采集和形態(tài)表示
    2.1 信號(hào)預(yù)處理
    2.2 一次指數(shù)平滑法預(yù)測(cè)RR間期
    2.3 QRS波的檢測(cè)
    2.4 正常心拍模板的建立
    2.5 HRT的檢測(cè)
    2.6 分段線性化
    2.7 基于云模型的形態(tài)表示
3 結(jié)果及分析


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]改進(jìn)的基于重要點(diǎn)的時(shí)間序列數(shù)據(jù)分段方法[J]. 田野,張忠能.  微型電腦應(yīng)用. 2012(02)
[2]竇性心率振蕩現(xiàn)象及其在預(yù)測(cè)心力衰竭患者危險(xiǎn)分層中的有效性[J]. 王燕華,張煜.  吉林醫(yī)學(xué). 2011(07)
[3]LOWNS分類(lèi)信號(hào)檢測(cè)技術(shù)[J]. 王越,趙捷,趙艷娜,田杰,李群.  現(xiàn)代生物醫(yī)學(xué)進(jìn)展. 2009(22)
[4]基于斜率提取邊緣點(diǎn)的時(shí)間序列分段線性表示方法[J]. 詹艷艷,徐榮聰,陳曉云.  計(jì)算機(jī)科學(xué). 2006(11)
[5]Lipschitz指數(shù)與室性波的識(shí)別[J]. 趙捷,華玫.  北京生物醫(yī)學(xué)工程. 2004(03)
[6]基于形態(tài)表示的時(shí)間序列相似性搜索[J]. 蔣嶸.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2000(05)

碩士論文
[1]基于雙通道的心電R波檢測(cè)算法研究[D]. 王瑩瑩.云南大學(xué) 2012
[2]基于Cortex的實(shí)時(shí)心電處理及檢測(cè)技術(shù)[D]. 田杰.山東師范大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3491120