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基于CatBoost算法和模糊分類系統(tǒng)的青年人血壓預測方法

發(fā)布時間:2021-10-29 06:19
  目的探究CatBoost算法在青年人血壓預測中的應用價值,為青年人高血壓及高血壓前期預警提供一種可行的技術手段。方法以2015—2017年期間在北京某醫(yī)院體檢中心進行健康體檢的3872位青年人為研究對象,基于人口統(tǒng)計學和生活方式等指標,分別利用CatBoost算法構建收縮壓預測模型和舒張壓預測模型,然后利用模糊分類系統(tǒng)預測血壓分級。使用線性回歸、人工神經網絡和SVM 3種機器學習算法分別構建血壓預測模型,并與CatBoost模型進行比較分析。以均方根誤差(root mean square error,RMSE)和平均絕對百分比誤差(mean absolute percentage error, MAPE)作為模型的評價指標,并進一步分析模糊分類系統(tǒng)的預測效果。結果對于收縮壓預測,基于CatBoost的模型在測試集上表現(xiàn)最優(yōu),RMSE和MAPE分別為11.17和7.18%。對于舒張壓預測,基于CatBoost的模型在測試集上表現(xiàn)最優(yōu),RMSE和MAPE分別為9.04和9.29%。進一步的模糊分類也取得了較好的血壓分類準確性。變量重要性分析表明,影響青年人血壓值最重要的4個因素依次是年齡、... 

【文章來源】:北京生物醫(yī)學工程. 2020,39(06)

【文章頁數】:8 頁

【部分圖文】:

基于CatBoost算法和模糊分類系統(tǒng)的青年人血壓預測方法


基于CatBoost和模糊分類系統(tǒng)的血壓預測方法

預測模型,舒張壓,收縮壓,重要性


對于收縮壓和舒張壓的影響,變量重要性排名基本一致。排名在前的依次是年齡、BMI、家族史和WHtR,BMI和WHtR都是反映肥胖的指標,BMI是反映全身肥胖情況的指標,WHtR是反映腹部肥胖情況的指標,二者都對血壓有重要的影響,其中BMI對血壓的影響更大。對于收縮壓的影響,性別、精神壓力、體力活動情況分別排在第5位至第7位。排在后五位的依次是吸煙、高脂血癥、偏咸飲食、飲酒和糖尿病。對于舒張壓的影響,性別、精神壓力、高脂血癥分別排在第5位至第7位,排在后五位的依次是體力活動情況、吸煙、偏咸飲食、飲酒和糖尿病。3.4 血壓分類結果

【參考文獻】:
期刊論文
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本文編號:3464130

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