發(fā)布時間：2021-09-23 21:05

　　目的探討氣溫日較差和24小時變溫對循環(huán)系統(tǒng)疾病患病人數(shù)的影響,開展基于氣溫日較差和24小時變溫的循環(huán)系統(tǒng)疾病就診人數(shù)的預測研究,為氣象敏感疾病的防控提供基礎數(shù)據(jù)。方法收集2013年1月1日-2016年12月31日甘肅省金昌市3家綜合醫(yī)院循環(huán)系統(tǒng)疾病門急診資料和4家綜合醫(yī)院循環(huán)系統(tǒng)疾病住院資料,以及同期的氣象觀測資料（包括日平均氣溫、最高氣溫、最低氣溫、相對濕度、風速、氣壓）和環(huán)境污染物監(jiān)測資料(包括PM₁₀、SO₂、NO₂)。（1）采用描述性研究方法分析循環(huán)系統(tǒng)疾病門急診及住院人數(shù)、氣溫日較差、24小時變溫的頻數(shù)分布特征及時間分布特征。（2）采用Piosson回歸廣義相加模型,在控制了時間長期趨勢、星期幾效應、節(jié)假日效應、季節(jié)效應、氣象因素和環(huán)境污染物后,分析氣溫日較差和24小時變溫對循環(huán)系統(tǒng)疾病患病人數(shù)的影響,并對性別、年齡進行分層分析,同時對非采暖季進行敏感度分析。（3）基于上述研究結果,采用廣義相加模型進行氣溫日較差和24小時變溫對循環(huán)系統(tǒng)疾病門急診就診人數(shù)的預測研究。結果1.2013-2016年共收集金昌市循環(huán)系... 

【文章來源】：蘭州大學甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：80 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

技術路線圖

蘭州大學碩士學位論文氣溫日較差及24小時變溫對循環(huán)系統(tǒng)疾病患病人數(shù)的影響及預測研究13圖3-12013-2016年金昌市循環(huán)系統(tǒng)疾病門急診就診人數(shù)時序分解圖2013-2016年金昌市共收集循環(huán)系統(tǒng)疾病住院人數(shù)共計34699例，其中男性18789例（占54.15%），女性15910例（占45.85%），65歲以下16432例（占47.36%），65~74歲10409例（占30.00%），75歲以上7858例（占22.64%），日均就診人數(shù)為24例；高血壓門急診就診人數(shù)共計9253例，日均就診人數(shù)為6例；冠心病門急診就診人數(shù)共計8688例，日均就診人數(shù)為6例；腦卒中門急診就診人數(shù)共計5310例，日均就診人數(shù)為4例（見表3-2）。對循環(huán)系統(tǒng)各疾病住院人數(shù)做時序分解圖可知，2013-2016年金昌市總循環(huán)系統(tǒng)疾并高血壓、冠心并腦卒中住院人數(shù)均呈現(xiàn)上升趨勢，且存在明顯的季節(jié)波動趨勢（見圖3-2）。

蘭州大學碩士學位論文氣溫日較差及24小時變溫對循環(huán)系統(tǒng)疾病患病人數(shù)的影響及預測研究14表3-22013-2016年金昌市循環(huán)系統(tǒng)疾病住院人數(shù)頻數(shù)分布疾病例數(shù)均數(shù)±標準差最小值P25P50P75最大值總循環(huán)系統(tǒng)疾病總3469923.75±11.191.0015.0023.0031.0067.00男性1878912.86±6.551.008.0012.0017.0049.00女性1591010.89±5.660.007.0010.0014.0034.00<65歲1643211.25±6.330.006.0010.0015.0043.0065~74歲104097.12±3.990.004.007.0010.0024.00≥7578585.38±3.030.003.005.007.0019.00高血壓92536.33±4.350.003.006.009.0039.00冠心病86885.95±3.190.004.006.008.0019.00腦卒中53103.63±2.220.002.003.005.0014.00圖3-22013-2016年金昌市循環(huán)系統(tǒng)疾病住院人數(shù)時序分解圖

【參考文獻】：
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本文編號：3406412