本文關(guān)鍵詞：用紅外脈搏傳感器實現(xiàn)連續(xù)血壓測量的研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：各種心血管疾病尤其是高血壓,已經(jīng)成為人類健康的第一殺手,有效地測量血壓對于高血壓的預(yù)防和治療具有重要的意義。人體血壓是一個動態(tài)變化的值,目前測量手段一般只提供單次平均值測量,測量值并不能準(zhǔn)確反映患者真實的血壓水平和心血管狀況。連續(xù)血壓測量能實時的監(jiān)控血壓的變化情況,并且能幫助評估降壓藥對患者的治療效果。本文主要研究一種基于脈搏波特征點的連續(xù)血壓測量方法,本文的主要內(nèi)容包括:(1)采用紅外脈搏傳感器HKG-07B來從人體指尖來獲取脈搏波信號,由于原始的HKG-07B在測量精度及抗噪性上存在著一些不足,所以首先從多個方面給出了幾種方法來提高該傳感器的抗噪性及測量精度。(2)采用一種混合算法用于識別脈搏波特征點,它采用二次微分和小波變換相結(jié)合的方法完成識別,首先用小波變換劃分周期,找出基準(zhǔn)點c,以此作為脈搏周期的劃分點,然后用二次微分的方法識別特征點。在MATLAB環(huán)境下對所采集到的數(shù)據(jù)進(jìn)行仿真實驗,實驗結(jié)果表明,相比于傳統(tǒng)微分方法,此算法的識別準(zhǔn)確率有了明顯提高。(3)給出一種通過脈搏波特征點來估算血壓值的方法。應(yīng)用SPASS將識別的特征點與受測者血壓進(jìn)行逐步回歸分析,建立用以估測血壓的回歸方程,通過特征點來計算舒張壓與收縮壓,進(jìn)而實現(xiàn)血壓的連續(xù)測量。實驗結(jié)果顯示,幾種對HKG-07B進(jìn)的改進(jìn)措施有效的提高了紅外脈搏傳感器的測量精度,所采用的二次微分和小波變換相結(jié)合的方法能很好的識別所測脈搏波的特征點,通過脈搏波特征點所估算的舒張壓、收縮壓與通過普通電子血壓計所測得血壓值具有良好的一致性。不斷采集人體脈搏波,并進(jìn)行特征點識別,結(jié)合已建立的相關(guān)方程,便可實現(xiàn)人體血壓的無創(chuàng)連續(xù)測量。
【關(guān)鍵詞】：紅外脈搏傳感器 脈搏波 二次微分法 小波變換 連續(xù)血壓測量
【學(xué)位授予單位】：東華大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：R544.1;TP212
【目錄】：

• 摘要4-5
• ABSTRACT5-8
• 緒論8-16
• 1.1 論文的研究背景及意義8-10
• 1.2 高血壓測量技術(shù)的現(xiàn)狀10-15
• 1.2.1 間歇式血壓測量法11-13
• 1.2.2 連續(xù)式血壓測量法13-15
• 1.3 本文主要內(nèi)容15-16
• 第二章 紅外脈搏傳感器16-29
• 2.1 引言16-17
• 2.2 光電容積脈搏波與血壓的關(guān)系17-21
• 2.2.1 紅外脈搏波傳感器測量脈搏波的原理17-18
• 2.2.2 光電容積脈搏波與血壓之間的關(guān)系18-21
• 2.3 紅外脈搏傳感器及其信號特點21-27
• 2.3.1 紅外脈搏傳感器結(jié)構(gòu)21-23
• 2.3.2 改進(jìn)辦法23-27
• 2.4 小結(jié)27-29
• 第三章 連續(xù)血壓測量方法29-37
• 3.1 引言29
• 3.2 基于PPG的血壓測量的理論基礎(chǔ)29-31
• 3.3 ECG與PPG結(jié)合的血壓測量技術(shù)31-34
• 3.3.1 ECG與PPG結(jié)合的血壓測量的技術(shù)原理31-33
• 3.3.2 ECG與PPG結(jié)合的血壓測量技術(shù)的優(yōu)缺點33-34
• 3.4 兩路PPG結(jié)合的血壓測量技術(shù)34-36
• 3.4.1 兩路PPG結(jié)合的血壓測量技術(shù)原理34-36
• 3.4.2 兩路PPG結(jié)合的血壓測量技術(shù)的優(yōu)缺點36
• 3.5 小結(jié)36-37
• 第四章 脈搏波特征點的識別37-56
• 4.1 引言37-38
• 4.2 脈搏波特點38-41
• 4.2.1 脈搏波波信號特點38-39
• 4.2.2 脈搏波特征點識別的難點39-41
• 4.3 脈搏波特征點識別方法41-42
• 4.3.1 時域識別方法41-42
• 4.3.2 頻域識別方法42
• 4.4 微分法與小波變換法相結(jié)合的脈搏波識別方法42-52
• 4.4.1 微分法42-44
• 4.4.2 小波變換44-46
• 4.4.3 小波變換識別特征點46-50
• 4.4.4 小波變換與微分法相結(jié)合的混合算法50-52
• 4.5 特征點識別實驗52-55
• 4.6 小結(jié)55-56
• 第五章 連續(xù)血壓測量的實現(xiàn)56-63
• 5.1 引言56
• 5.2 基于脈搏波特征點的連續(xù)血壓測量原理56-58
• 5.3 基于脈搏波特征點的連續(xù)血壓測量實驗58-62
• 5.3.1 回歸分析建立特征方程58-60
• 5.3.2 測量結(jié)果誤差分析60-62
• 5.4 小結(jié)62-63
• 第六章 總結(jié)與展望63-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 攻讀學(xué)位期間的研究成果目錄68-69
• 致謝69

【相似文獻(xiàn)】

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