近年來(lái),心血管疾病始終是嚴(yán)重威脅人類(lèi)健康的首要因素,心衰是該類(lèi)疾病的終末階段,住院率和致死率均較高。根據(jù)左室射血分?jǐn)?shù),心衰分為射血分?jǐn)?shù)降低型心衰（heart failure with reduced ejection fraction,HFrEF,LVEF（27）50%）和射血分?jǐn)?shù)保留型心衰（heart failure with preserved ejection fraction,HFpEF,LVEF?50%）。HFrEF的死亡率明顯高于HFpEF的,且HFpEF會(huì)轉(zhuǎn)變成HFrEF,因此診斷出兩種心衰具有重要的臨床意義。心音來(lái)自于心臟的振動(dòng),可以反映心臟的結(jié)構(gòu)和功能狀態(tài)。HFrEF和HFpEF心室重塑不同,引起的心音的改變也不盡相同,因此本文從心音的角度比較分析HFrEF和HFpEF特征之間的關(guān)系,探索慢性心衰分型方法。首先,本文根據(jù)《中國(guó)心力衰竭診斷和治療指南2014》,采集了72例HFrEF、172例HFpEF患者以及98例正常人連續(xù)20分鐘的心音信號(hào),在分析了心音中混入噪聲的主要類(lèi)型和特征后,選擇快速獨(dú)立分量分析（FastICA）和小波分解進(jìn)行去噪,同時(shí)去除心音中的呼吸音和高... 

【文章來(lái)源】：重慶大學(xué)重慶市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：69 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
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英文摘要
縮寫(xiě)詞簡(jiǎn)表
1 緒論
    1.1 研究背景和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 射血分?jǐn)?shù)降低型及射血分?jǐn)?shù)保留型心衰診斷研究現(xiàn)狀
        1.2.2 心音信號(hào)的分析與分類(lèi)研究現(xiàn)狀
    1.3 主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 研究目的
        1.3.2 研究?jī)?nèi)容
    1.4 論文結(jié)構(gòu)安排
2 心音信號(hào)理論知識(shí)及數(shù)據(jù)采集
    2.1 心音信號(hào)的生理基礎(chǔ)
        2.1.1 心臟結(jié)構(gòu)的組成與心音的產(chǎn)生機(jī)制
        2.1.2 正常心音的時(shí)頻特性
        2.1.3 心衰病人的心音時(shí)頻域特性
    2.2 心音數(shù)據(jù)采集
        2.2.1 心衰患者選擇依據(jù)
        2.2.2 心音信號(hào)的采集
    2.3 本章小結(jié)
3 基于獨(dú)立分量分析及小波分解的心音信號(hào)去噪
    3.1 小波分解去噪
    3.2 獨(dú)立分量分析
        3.2.1 獨(dú)立分量分析原理
        3.2.2 單路混合心音信號(hào)擴(kuò)維
    3.3 獨(dú)立分量分析結(jié)合小波分解的心音信號(hào)去噪
    3.4 本章小結(jié)
4 心音信號(hào)特征提取
    4.1 基于改進(jìn)的維奧拉積分方法進(jìn)行心音信號(hào)分段
    4.2 心音信號(hào)時(shí)域特征提取
    4.3 基于S變換的心音信號(hào)時(shí)頻域特征提取
        4.3.1 S變換算法原理
        4.3.2 時(shí)頻域特征提取
    4.4 基于最大Lyapunov指數(shù)的心音信號(hào)非線性分析
        4.4.1 最大Lyapunov指數(shù)算法原理
        4.4.2 非線性特征提取
    4.5 本章小結(jié)
5 基于動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析的慢性心衰分型方法研究
    5.1 心音信號(hào)特征值的選擇
        5.1.1 主成分分析
        5.1.2 心音信號(hào)特征值的選擇結(jié)果
    5.2 不同分類(lèi)器識(shí)別結(jié)果分析
    5.3 動(dòng)態(tài)聚類(lèi)分析
    5.4 射血分?jǐn)?shù)降低型與保留型心衰患者心音信號(hào)分類(lèi)識(shí)別結(jié)果
    5.5 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 總結(jié)
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
附錄
    A.作者在攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文目錄
    B.作者在攻讀碩士學(xué)位期間參加的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[3]《中國(guó)心血管病報(bào)告2016》概要[J]. 陳偉偉,高潤(rùn)霖,劉力生,朱曼璐,王文,王擁軍,吳兆蘇,李惠君,顧東風(fēng),楊躍進(jìn),鄭哲,蔣立新,胡盛壽.  中國(guó)循環(huán)雜志. 2017(06)
[4]射血分?jǐn)?shù)保留的心力衰竭是射血分?jǐn)?shù)降低的心力衰竭的早期表現(xiàn)[J]. 易詩(shī)欣,黎勵(lì)文.  中華心血管病雜志. 2017 (06)
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[6]心臟收縮力調(diào)節(jié)對(duì)慢性心力衰竭兔心肌重構(gòu)的影響[J]. 張飛飛,黨懿,齊曉勇,李英肖,劉惠良,袁華兵,李榕,邢圓圓,劉陽(yáng),李莎.  中國(guó)循環(huán)雜志. 2017(04)
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[9]基于S變換和局部奇異熵的心音信號(hào)識(shí)別[J]. 全雪峰.  電子技術(shù)與軟件工程. 2015(15)
[10]左室舒張功能不全性心力衰竭的最新進(jìn)展[J]. 羅蓮,汪漢,蔡琳.  心血管病學(xué)進(jìn)展. 2015(04)

博士論文
[1]若干組合優(yōu)化的智能計(jì)算方法與應(yīng)用研究[D]. 楊金輝.吉林大學(xué) 2008

碩士論文
[1]基于相空間去噪的心音信號(hào)遞歸定量分析及識(shí)別[D]. 梁慶真.重慶大學(xué) 2014
[2]射血分?jǐn)?shù)保留和降低的慢性心力衰竭臨床研究[D]. 劉娜娜.新疆醫(yī)科大學(xué) 2014
[3]單導(dǎo)聯(lián)和多導(dǎo)聯(lián)環(huán)境下胎兒心電分離算法研究[D]. 占海龍.杭州電子科技大學(xué) 2014
[4]心音圖在慢性收縮性心力衰竭患者中診斷價(jià)值的研究[D]. 張文波.浙江大學(xué) 2013
[5]欠定盲分離方法在心音混疊信號(hào)中的應(yīng)用研究[D]. 王路飛.南京郵電大學(xué) 2012
[6]改進(jìn)的快速獨(dú)立分量分析及其在語(yǔ)音盲分離的應(yīng)用研究[D]. 高巧玲.湖南師范大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3004300