背景和目的在最新的一些指南中,強(qiáng)調(diào)通過(guò)計(jì)算驗(yàn)前概率(PTP)來(lái)指導(dǎo)穩(wěn)定性冠心病(SCAD)的診斷策略,并把更新的Diamond-Forrester方法(UDFM)和Duke臨床評(píng)分(DCS)作為計(jì)算PTP的首選方案。然而,大量的觀察性研究表明以上兩模型的評(píng)估效果并不滿(mǎn)意。本研究以UDFM模型為參考構(gòu)建基礎(chǔ)模型,并添加頸動(dòng)脈斑塊相關(guān)指標(biāo)以探討其在計(jì)算SCAD-PTP中的應(yīng)用價(jià)值。資料與方法1研究對(duì)象及資料收集:本研究納入了于2017年1月1日至2018年3月1日期間在鄭州大學(xué)第二附屬醫(yī)院心內(nèi)科病房住院并疑診為冠心病,擇期行冠狀動(dòng)脈造影術(shù)(CAG)及頸動(dòng)脈超聲檢查的患者270例�；仡櫺允占颊叩念i動(dòng)脈超聲及CAG檢查結(jié)果、臨床病史、胸痛類(lèi)型及實(shí)驗(yàn)室檢查等資料。CAG診斷的SCAD定義為主要冠狀動(dòng)脈內(nèi)徑狹窄≥50%,將所有患者按照CAG結(jié)果分為冠心病組及非冠心病組。不考慮斑塊的長(zhǎng)度,僅將各個(gè)頸動(dòng)脈斑塊的厚度(mm)相加,即為頸動(dòng)脈斑塊評(píng)分(PS)評(píng)分;斑塊最大厚度(MTP)、斑塊總數(shù)(TNP)可從頸動(dòng)脈超聲檢查報(bào)告中直接獲得。不一致的結(jié)果經(jīng)討論后共同決定。2統(tǒng)計(jì)學(xué)方法:兩組患者的人口學(xué)及臨床特征比較采用Mann Whitney U檢驗(yàn)或卡方檢驗(yàn)。以SCAD為結(jié)局變量構(gòu)建多個(gè)logistic回歸模型:基礎(chǔ)模型包含UDFM的全部變量:年齡、性別、胸痛類(lèi)型;在基礎(chǔ)模型中添加頸動(dòng)脈斑塊指標(biāo)構(gòu)建更新模型。計(jì)算受試者操作特征曲線(ROC)下面積(AUC)及Hosmer-Lemeshow(H-L)檢驗(yàn)用來(lái)評(píng)估模型區(qū)分度及校準(zhǔn)度;以基礎(chǔ)模型為參照,計(jì)算更新模型的凈重新分類(lèi)指數(shù)(NRI)評(píng)估再分類(lèi)能力。最后,繪制決策曲線以比較兩模型的臨床凈獲益。雙側(cè)P0.05認(rèn)為差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義。結(jié)果1單因素分析顯示,兩組間性別(P=0.018)、年齡(P0.001)、高血壓病史(P0.001)、血尿酸(P=0.019)、胸痛類(lèi)型(P0.001)及PS、MTP、TNP(P均0.001)差異有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義,而其他臨床特征組間差異均無(wú)統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P0.05)。2以SCAD為因變量,以性別、年齡、胸痛類(lèi)型為自變量構(gòu)建基礎(chǔ)模型,該模型的區(qū)分度中等(AUC=0.729,95%CI 0.667-0.790)但校準(zhǔn)度良好(HL test:χ2=9.672,p=0.289),在基礎(chǔ)模型中分別添加PS、MTP、TNP均能使模型AUC明顯提高(P均0.001),再分類(lèi)能力提高且校準(zhǔn)度良好。其中添加PS變量對(duì)AUC的提升最高,再分類(lèi)的提升以TNP最高。(3)決策曲線顯示,添加了頸動(dòng)脈斑塊變量的更新模型較基礎(chǔ)模型有更高的臨床凈獲益。結(jié)論(1)頸動(dòng)脈斑塊指標(biāo)(PS、MTP、TNP)與SCAD是否發(fā)病之間存在密切相關(guān)性;(2)頸動(dòng)脈斑塊可以顯著提高SCAD患者估計(jì)PTP的準(zhǔn)確性。
【學(xué)位單位】：鄭州大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位年份】：2019
【中圖分類(lèi)】：R541.4
【部分圖文】：

結(jié)果個(gè)篩查模型的臨床凈獲益 = 真陽(yáng)性率 - （假陽(yáng)性率 × 權(quán)重）。權(quán)重 = 干預(yù)閾值/（1  干預(yù)閾值）[22]。決策曲線同時(shí)評(píng)估不同干預(yù)閾值下，“干預(yù)所有（treatall）”、“都不干預(yù)（treat none）”、根據(jù)風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估模型“干預(yù)”（發(fā)病風(fēng)險(xiǎn)超出干預(yù)閾值才給予臨床干預(yù)）等不同干預(yù)措施下所對(duì)應(yīng)的臨床凈獲益，對(duì)于病例對(duì)照研究需校正疾病在該人群中的發(fā)病率。圖 2.5 為“干預(yù)所有”、“均不干預(yù)”以及根據(jù)“基礎(chǔ)模型”、“PS 更新模型”、“MTP 更新模型”、“TNP 更新模型”估算疑診冠心病患者發(fā)病概率以指導(dǎo)進(jìn)一步診斷策略的臨床凈獲益，在特定干預(yù)閾值下，只有發(fā)病概率高于該閾值的患者才給予進(jìn)一步檢查確診，低于該閾值的患者不進(jìn)行干預(yù)，我們用 37.6%校正了 CAG 檢出冠心病的檢出率。

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1 付鵬;王玲玲;陳學(xué)軍;周鳳軍;高U嗞

本文編號(hào)：2832138