【摘要】：我國(guó)慢性疾病調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,目前全國(guó)慢性疾病確診患者的數(shù)量達(dá)到了 2.6億,我國(guó)是世界上慢性疾病患者最多的國(guó)家,慢性疾病是一類(lèi)高致殘率、高死亡率而且無(wú)法治愈的終身性疾病,已經(jīng)成為當(dāng)前我國(guó)醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)發(fā)展道路上最大的障礙。由于慢性疾病的特殊性,研究發(fā)現(xiàn)疾病預(yù)防是慢性疾病管理中最有效的措施,疾病預(yù)測(cè)的研究對(duì)提高慢性疾病管理效率有著重要的意義。隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,醫(yī)療數(shù)據(jù)的形式和數(shù)量不斷增加,人們開(kāi)始將數(shù)學(xué)模型用于疾病研究中,通過(guò)定量分析的方法研究疾病的發(fā)病特征和原理,由于機(jī)器學(xué)習(xí)方法在處理復(fù)雜數(shù)據(jù)問(wèn)題時(shí)可以獲得較好的精確度,被越來(lái)越多的人用于對(duì)疾病的預(yù)測(cè)研究。在此背景下,本文旨在采用機(jī)器學(xué)習(xí)方法建立慢性疾病預(yù)測(cè)模型,在此基礎(chǔ)上搭建慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)系統(tǒng),通過(guò)該系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶(hù)慢性疾病風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè),進(jìn)而實(shí)現(xiàn)對(duì)高危人群的預(yù)警和疾病干預(yù),達(dá)到對(duì)慢性疾病有效管理的目的。本文的主要研究?jī)?nèi)容如下:(1)提出了新型慢性疾病管理模式。通過(guò)對(duì)我國(guó)目前的傳統(tǒng)慢性疾病管理模式的研究,分析了傳統(tǒng)慢病管理模式存在的問(wèn)題,結(jié)合新一代信息技術(shù)提出了新型慢性疾病管理模式,強(qiáng)調(diào)疾病預(yù)測(cè)在慢性疾病管理中的重要性;(2)構(gòu)建了慢性疾病預(yù)測(cè)模型。為了落實(shí)新型慢性疾病管理模式中疾病預(yù)測(cè)措施,以心腦血管疾病為例,通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)中有監(jiān)督學(xué)習(xí)方法中的集成方法隨機(jī)森林建立模型,最后對(duì)模型進(jìn)行仿真,結(jié)果表明隨機(jī)森林模型預(yù)測(cè)效率高于邏輯回歸和決策樹(shù)方法,利用該模型能夠?qū)β约膊∵M(jìn)行相對(duì)準(zhǔn)確的預(yù)測(cè);(3)開(kāi)發(fā)了慢性疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)。采用面向?qū)ο蠓治龅姆椒▽?duì)該系統(tǒng)進(jìn)行分析、設(shè)計(jì),使用Java語(yǔ)言完成了該系統(tǒng)的主要功能模塊的開(kāi)發(fā)。本文對(duì)基于機(jī)器學(xué)習(xí)的慢性疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行研究,在慢性疾病發(fā)生之前進(jìn)行預(yù)測(cè)和干預(yù),從源頭降低了慢性疾病患者的發(fā)病率,該系統(tǒng)的研究對(duì)慢性疾病管理有著很大的參考意義。
【學(xué)位授予單位】：北京交通大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2018
【分類(lèi)號(hào)】：TP181;R54
【圖文】：

１邐０２邐０．３邐０．４邐０．５邐０．６邐０．７邐０，８邐０，９邐１逡逑ＴＰＲ邋ｏｆ邋（１－ｓｅｎｓｒｔｉｖ３ｔｙ｝逡逑圖２－１邋ＲＯＣ曲線(xiàn)逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２－１邋ＲＯＣ邋Ｃｕｒｖｅ逡逑軸代表偽正例的比例，也就是假陽(yáng)率（假陽(yáng)率＝ＦＰ／（ＦＰ＋Ｔ比例（真陽(yáng)率＝ＴＰ／（ＴＰ＋ＦＮ））。如圖所示，ＲＯＣ曲線(xiàn)表示陽(yáng)率和真陽(yáng)率相應(yīng)的變化情況，左下角的點(diǎn)表示將所右上角的點(diǎn)表示將所有樣例都判為正例的情況，圖中果曲線(xiàn)，在該曲線(xiàn)上方的分類(lèi)器的性能較好，越靠近越卓越，表示該分類(lèi)器在假陽(yáng)率很低的情況下取得了曲線(xiàn)下方，分類(lèi)器的性能下降，但在靠近右下方的地通常與真實(shí)結(jié)果相反，此時(shí)通過(guò)對(duì)分類(lèi)器取反，就能類(lèi)器。逡逑中，ＡＵＣ邋（Ａｒｅａ邋ｕｎｄｅｒ邋ｔｈｅ邋Ｃｕｒｖｅ）曲線(xiàn)是用來(lái)比較不同示分類(lèi)器的平均性能值，取值范圍介于０？１．０之間。

求開(kāi)展應(yīng)用，它進(jìn)行數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)、分析，提供基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)能力，將數(shù)據(jù)與行業(yè)相逡逑結(jié)合來(lái)滿(mǎn)足人們的需要，應(yīng)用層是物聯(lián)網(wǎng)與外界的接口。根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)的分層和各逡逑自功能，層次結(jié)構(gòu)圖如圖２－２所示：逡逑ｊ應(yīng)邐城市管理邐智慧交通邐食物藤原邐＾邐；逡逑ｊ邋用邐ｐ＝：：：：＝ｚｄ邐邐邐邐邋＊一：邐信息處理邐｜逡逑｜層邋｜智笤倉(cāng)儲(chǔ)邋｜公共安全邐｜遠(yuǎn)程醫(yī)療邐Ｊ‘邐＾逡逑！邐Ｉ逡逑；網(wǎng)無(wú)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)楙網(wǎng)絡(luò)攔自Ｉ逡逑；絡(luò)邐３Ｇ／４Ｇ／ＳＬＭ邋ｒ邋互聯(lián)網(wǎng)—＂＂＇ｙ撥號(hào)／局域網(wǎng)等邐Ｕ專(zhuān)Ｗ邐：逡逑邐—邐－．．．．．．．．．．．．．．．．Ｚ－邐？邐邋Ｉ逡逑４邐邋邋邋邋ｉ逡逑…．—…＿■］￣邐邐邐——邐Ｓ７邐：逡逑！感邐攝像頭邐二維碼邐溫度計(jì)邐＼逡逑：邐邋邐邋邐邋：逡逑；戾邐ＦＲＩＤ識(shí)讀器邐紅外感應(yīng)邐……邐｜逡逑圖２－２物聯(lián)網(wǎng)架構(gòu)圖逡逑Ｆｉｇｕｒｅ邋２－２邋Ｉｎｔｅｒｎｅｔ邋ｏｆ邋Ｔｈｉｎｇｓ邋Ａｒｃｈｉｔｅｃｔｕｒｅ逡逑２．４相關(guān)技術(shù)逡逑２．４．１開(kāi)發(fā)環(huán)境和工具逡逑本系統(tǒng)是在ｗｉｎｄｏｗｌＯ操作系統(tǒng)下，將能夠獲取源代碼而且基于Ｊａｖａ語(yǔ)言的逡逑可拓展平臺(tái)Ｅｃｌｉｐｓｅ邋ｍａｒｓ作為開(kāi)發(fā)平臺(tái)，使用Ｊａｖａ語(yǔ)言完成開(kāi)發(fā)工作，它能夠支持逡逑Ｇｏｏｇｌｅ、火狐等眾多瀏覽器，Ｊａｖａ開(kāi)發(fā)工具使用ＪＤＫ１．７，系統(tǒng)前端主要使用逡逑Ｂｏｏｓｔｓｔｒａｐ主流框架，后臺(tái)使用ＳｐｒｉｎｇＭＶＣ、Ｍａｖｅｎ等框架共同實(shí)現(xiàn)。逡逑２．４．２開(kāi)發(fā)相關(guān)技術(shù)逡逑本文采用ＳｐｒｉｎｇＭＶＣ、Ｈｉｂｅｍａｔｅ、Ｍａｖｅｎ作為開(kāi)發(fā)框架，數(shù)據(jù)庫(kù)選用了邋ＭｙＳＱＬ，逡逑用Ｊａｖａ語(yǔ)言對(duì)慢性疾病預(yù)測(cè)系統(tǒng)進(jìn)行實(shí)現(xiàn)

然后對(duì)處理器進(jìn)行執(zhí)行；視圖解析器：通過(guò)解析將處理結(jié)果生成ｖｉｅｗ逡逑視圖；在整個(gè)流程中，前端控制器充當(dāng)著中央調(diào)度器的作用，負(fù)責(zé)加載所用到的逡逑各種組件，工作流程圖如圖２－３所示：逡逑１６逡逑

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：2779592