本文選題：深度學習 + 標準切面分類　； 參考：《計算機應用》2017年05期

【摘要】：提出了一種基于深度卷積神經網絡自動識別超聲心動圖標準切面的方法,并可視化分析了深度模型的有效性。針對網絡全連接層占有模型大部分參數的缺點,引入空間金字塔均值池層化替代全連接層,獲得更多空間結構信息,并大大減少模型參數、降低過擬合風險,通過類別顯著性區(qū)域將類似注意力機制引入模型可視化過程。通過超聲心動圖標準切面的識別問題案例,對深度卷積神經網絡模型的魯棒性和有效性進行解釋。在超聲心動圖上的可視化分析實驗表明,改進深度模型作出的識別決策依據,同醫(yī)師辨別分類超聲心動圖標準切面的依據一致,表明所提方法的有效性和實用性。
[Abstract]:A method based on deep convolution neural network for automatic recognition of the standard section of echocardiography is proposed and the validity of the depth model is analyzed visually. Aiming at the shortcoming of most of the parameters of the network all-connected layer, the spatial pyramid mean pool layer is introduced to replace the all-connected layer to obtain more spatial structure information, and the model parameters are greatly reduced, and the risk of over-fitting is reduced. A similar attention mechanism is introduced into the model visualization process through the category salient region. The robustness and validity of the neural network model of deep convolution are explained by the case of standard section recognition of echocardiography. The experiment of visual analysis on echocardiography shows that the decision basis of the improved depth model is the same as that of the standard section of the classification echocardiography, which shows the effectiveness and practicability of the proposed method.
【作者單位】： 中國科學院成都計算機應用研究所;中國科學院大學;
【基金】：中國科學院西部之光人才培養(yǎng)計劃項目~~
【分類號】：R540.45;TP391.41

【相似文獻】

相關期刊論文 前10條

1 劉梅,簡文豪,黃小琴,丁桂春;超聲心動圖在心尖肥厚型心肌病診斷中的臨床應用[J];中國超聲醫(yī)學雜志;2004年09期

2 吳英;王敏榮;;超聲心動圖在急性心肌梗死早期診斷中的臨床應用價值[J];心腦血管病防治;2008年03期

3 胡揚;郭薇;;M型超聲心動圖的臨床應用[J];心血管病學進展;2008年05期

4 王新房;;《超聲心動圖學》(第4版)出版[J];醫(yī)學影像學雜志;2009年05期

5 祁薇;沈曉潔;周兢;施亞明;孫劍萍;;超聲心動圖和心電圖對心尖肥厚型心肌病的診斷價值[J];實用醫(yī)學影像雜志;2009年03期

6 ;《臨床超聲心動圖學》(第二版)出版書訊[J];臨床超聲醫(yī)學雜志;2009年08期

7 劉玉森;;超聲心動圖在急性肺栓塞診斷中的價值[J];中國煤炭工業(yè)醫(yī)學雜志;2010年02期

8 王心宇;王茜;胡曉麗;施忠凱;;超聲心動圖在診斷肺栓塞中的臨床價值[J];齊齊哈爾醫(yī)學院學報;2010年09期

9 金光;;超聲心動圖與心電圖在心肌梗死各期診斷中對比探討[J];中國冶金工業(yè)醫(yī)學雜志;2010年05期

10 施仲偉;;超聲心動圖的臨床價值和地位面臨挑戰(zhàn)[J];診斷學理論與實踐;2011年01期

相關會議論文 前10條

1 林其珊;;我與小兒超聲心動圖的情緣[A];中國超聲醫(yī)學發(fā)展回顧與展望——慶祝中國超聲診斷50年征文選編[C];2008年

2 徐建平;;超聲心動圖在先天性心臟病介入封堵治療術中的應用[A];第二屆長三角超聲醫(yī)學論壇暨2009年浙江省超聲醫(yī)學學術年會論文匯編[C];2009年

3 楊婭;李治安;張小杉;藺潔;王綠婭;;家族性高膽固醇血癥的臨床表現(xiàn)和超聲心動圖分析[A];中華醫(yī)學會第十次全國超聲醫(yī)學學術會議論文匯編[C];2009年

4 陳春鳴;吳亞妹;王宇玫;趙曉東;;急診床旁超聲心動圖177例臨床分析[A];中華醫(yī)學會急診醫(yī)學分會第十三次全國急診醫(yī)學學術年會大會論文集[C];2010年

5 朱賢勝;王莎莎;吳曉巖;張律;;超聲心動圖對完全型肺靜脈異位引流的診斷價值[A];慶祝中國超聲醫(yī)學工程學會成立20周年——第八屆全國超聲醫(yī)學學術會議論文匯編[C];2004年

6 楊華;姜曉英;武心萍;;超聲心動圖在川崎病中的應用價值研究[A];2002年全國醫(yī)學影像技術學術會議論文匯編[C];2002年

7 蔣國平;;美國小兒超聲心動圖介紹[A];2007年浙江省超聲醫(yī)學學術年會論文匯編[C];2007年

8 鄒彩萍;;原發(fā)性肺動脈高壓超聲心動圖觀察分析[A];2007年浙江省超聲醫(yī)學學術年會論文匯編[C];2007年

9 陳東漢;陳南生;高玲;張國珍;林哲章;陳美愛;;超聲心動圖在甲狀腺功能亢進癥中的應用[A];第四屆全國心功能學術研討會論文摘要集[C];1994年

10 鄭哲嵐;;超聲心動圖規(guī)范化測量的一點建議[A];2008年浙江省超聲醫(yī)學學術年會論文匯編[C];2008年

相關重要報紙文章 前1條

1 張中橋;超聲心動圖有助于 CVHD 早期診斷[N];中國醫(yī)藥報;2007年

相關博士學位論文 前5條

1 樊麗姿;超聲心動圖與心血管造影診斷右室雙出口的對比研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2011年

2 吳田;超聲心動圖評價左心房功能的臨床研究[D];武漢大學;2011年

3 蘭亭玉;斑點追蹤超聲心動圖對左心室功能的研究[D];北京協(xié)和醫(yī)學院;2014年

4 周維新;Doppler超聲心動圖評價人工心臟瓣膜血流動力學研究[D];中國協(xié)和醫(yī)科大學;1997年

5 郜朝暉;超聲心動圖評估冠狀動脈疾病左室心肌功能的實驗及臨床研究[D];中國協(xié)和醫(yī)科大學;2000年

相關碩士學位論文 前10條

1 洪毅瑋;超聲心動圖評估成人先天性心臟病患者右房壓的臨床研究:與導管測壓比較[D];福建醫(yī)科大學;2015年

2 翟亞楠;先兆性偏頭痛部分可能相關危險因素的超聲心動圖初步研究[D];中國人民解放軍醫(yī)學院;2015年

3 許婧;超聲心動圖評價成人二葉化主動脈瓣分型及其特征[D];中國人民解放軍醫(yī)學院;2015年

4 吳筠凡;超聲心動圖評估重癥患者迷你容量反應性的研究[D];安徽醫(yī)科大學;2015年

5 廖玉蘋;床旁肺部超聲聯(lián)合超聲心動圖對心力衰竭的診斷價值[D];蘇州大學;2015年

6 劉艷青;超聲心動圖結合負荷試驗評價肝硬化兔左心室舒張功能[D];山西醫(yī)科大學;2015年

7 郭麗娟;超聲心動圖評價慢性間歇性低氧新西蘭兔不同左室?guī)缀螛嬓妥笮墓δ艿膶嶒炑芯縖D];山西醫(yī)科大學;2015年

8 朱峰;超聲心動圖中先心病輔助診斷技術研究[D];上海交通大學;2015年

9 楊道玲;兔心肌梗死模型制備及多功能復合超聲心動圖的觀察研究[D];昆明醫(yī)科大學;2015年

10 邱俊芬;解剖M型超聲心動圖測量中晚孕正常胎兒二尖瓣環(huán)位移評價胎兒左心室功能[D];浙江大學;2015年

，

本文編號：1960021