發(fā)布時間：2018-04-09 21:18

  本文選題：斑塊區(qū)域分割　切入點：冠脈光學相干斷層成像圖像　出處：《生物醫(yī)學工程學雜志》2017年01期

【摘要】：冠脈光學相干斷層成像(OCT)圖像斑塊區(qū)域分割是冠脈斑塊識別的前提和基礎,對后續(xù)斑塊特征分析及易損斑塊識別,進而實現(xiàn)冠脈疾病的輔助診斷分析具有十分重要的意義。本文提出了一種新的算法,使用K-means算法與圖割算法結合,實現(xiàn)了冠脈OCT圖像斑塊準確的多區(qū)域分割——纖維化斑塊、鈣化斑塊和脂質(zhì)池,并較好地保留了斑塊的邊界特征信息。本文實驗中對20組具有典型斑塊特征的冠脈OCT圖像進行了分割,通過與醫(yī)生手動分割結果比較,證明本文方法能準確地分割出斑塊區(qū)域,且算法具有較好的穩(wěn)定性。研究結果證明了本文工作能夠極大減少醫(yī)生分割斑塊所消耗的時間,避免不同醫(yī)生之間的主觀差異性,或可輔助臨床醫(yī)生對冠心病的診斷與治療。
[Abstract]:Plaque segmentation in optical coherence tomography (Oct) image of coronary artery is the premise and foundation of coronary plaque recognition, which is of great significance to the analysis of plaque characteristics and vulnerable plaque recognition, and to the diagnosis and analysis of coronary artery disease.In this paper, a new algorithm is proposed, which combines the K-means algorithm with the graph cutting algorithm to realize the accurate multi-region segmentation of coronary artery OCT image plaques-fibrosis plaque, calcified plaque and lipid pool, and better preserve the plaque boundary feature information.In this paper, 20 groups of coronary artery OCT images with typical plaque characteristics were segmented. Compared with the results of manual segmentation by doctors, it is proved that the proposed method can segment the plaque region accurately and the algorithm has good stability.The results show that this work can greatly reduce the time spent by doctors to segment plaque, avoid subjective differences between different doctors, or assist clinicians in the diagnosis and treatment of coronary heart disease.
【作者單位】： 河北大學電子信息工程學院;中國醫(yī)學科學院北京協(xié)和醫(yī)院心內(nèi)科;
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61473112) 河北省杰出青年科學基金資助項目(F2016201186)
【分類號】：R541.4;TP391.41

【參考文獻】

相關期刊論文 前3條

1 王守亮;;冠狀動脈易損斑塊評價方法研究進展[J];山東醫(yī)藥;2015年10期

2 林霖;劉映峰;繆緋;;冠狀動脈易損斑塊的檢測方法進展[J];實用醫(yī)學雜志;2014年09期

3 王千;王成;馮振元;葉金鳳;;K-means聚類算法研究綜述[J];電子設計工程;2012年07期

【共引文獻】

相關期刊論文 前10條

1 秦亞輝;何利力;;基于分塊后重疊K-means聚類的KNN分類算法[J];工業(yè)控制計算機;2017年02期

2 張勃;楊建利;王光磊;王洪瑞;劉秀玲;韓業(yè)晨;;基于核圖割算法的冠脈光學相干斷層圖像斑塊區(qū)域分割[J];生物醫(yī)學工程學雜志;2017年01期

3 胡杰;陶秋岑;程天石;王穎;徐璐;;基于模擬退火算法的用戶負荷組合優(yōu)化[J];科技展望;2017年04期

4 王玉帛;;基于數(shù)據(jù)挖掘?qū)τ绊戨娪捌狈恳蛩氐臏\析[J];通訊世界;2017年02期

5 李吉安;姚建明;吳旭陵;;基于發(fā)動機穩(wěn)態(tài)工況的整車WLTC循環(huán)油耗研究[J];內(nèi)燃機工程;2016年06期

6 韋哲;呂克難;王能才;;基于K-means聚類分析算法的2型糖尿病動態(tài)血糖監(jiān)測數(shù)據(jù)分析[J];中國醫(yī)學裝備;2016年11期

7 王用鑫;;煤礦設備中的基于動態(tài)模糊與BP神經(jīng)網(wǎng)絡的故障診斷[J];科技通報;2016年10期

8 劉富國;查學軍;楊波;高文燁;鄭浩;鐘平;;基于光纖低相干干涉技術的透鏡中心厚度測量方法研究[J];應用激光;2016年05期

9 鄭丹;王名揚;陳廣勝;;基于weighted slope one用戶聚類的林產(chǎn)品推薦算法[J];森林工程;2016年05期

10 劉奇飛;;基于興趣的微博用戶關系分析原型系統(tǒng)研究[J];信息網(wǎng)絡安全;2016年09期

【二級參考文獻】

相關期刊論文 前1條

1 馮勤穎;黃山;陳艷;張程;令狐穎;劉志琴;;Hi ELISA法檢測動脈粥樣硬化破裂標志物MMP-9、MPO、CD40L和t-PA對急性冠脈綜合征的聯(lián)合應用診斷價值評價[J];貴州醫(yī)藥;2012年02期

【相似文獻】

相關期刊論文 前3條

1 楊冀紅;柴華;史良樹;戰(zhàn)鷹;曹曉光;薛斌黨;;基于區(qū)域分割和二值分類的可見光衛(wèi)星圖像云檢測方法(英文)[J];中國體視學與圖像分析;2013年04期

2 萬生陽;王小鵬;吳雙;王稱意;;基于形態(tài)學多尺度修正的腦水腫區(qū)域分割[J];中國體視學與圖像分析;2013年01期

3 ;[J];;年期

相關會議論文 前8條

1 孫煬;羅瑜;周昌樂;許家佗;張志楓;;一種基于分裂-合并方法的中醫(yī)舌像區(qū)域分割算法及其實現(xiàn)[A];信號與信息處理技術——第一屆信號與信息處理聯(lián)合學術會議論文集[C];2002年

2 黃強;廖斌;;基于復合區(qū)域分割的多聚焦圖像融合[A];2008年中國高校通信類院系學術研討會論文集（上冊）[C];2009年

3 林精敦;王涌天;陳靖;劉越;郭俊偉;劉偉;薛康;;基于區(qū)域分割隨機樹的特征識別匹配算法[A];圖像圖形技術研究與應用2009——第四屆圖像圖形技術與應用學術會議論文集[C];2009年

4 陸宗騏;傅江桃;;根據(jù)像素屬性確定粘連區(qū)域分割位置[A];第十二屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2005年

5 王文博;袁春;陳孝威;;基于并行區(qū)域增長和矢量化的衛(wèi)星云圖處理[A];第三屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議（HHME2007）論文集[C];2007年

6 王上;王鉦旋;;SVM用于基于區(qū)域分割方法的圖像分類[A];中國幾何設計與計算新進展2007——第三屆中國幾何設計與計算大會論文集[C];2007年

7 徐艷芳;黃敏;劉浩學;武兵;;基于色調(diào)區(qū)域分割的掃描儀顏色轉(zhuǎn)換[A];2006中國科協(xié)年會——數(shù)字成像技術及影像材料科學學術交流會論文集[C];2006年

8 徐艷芳;黃敏;劉浩學;武兵;;基于色調(diào)區(qū)域分割的掃描儀顏色轉(zhuǎn)換[A];提高全民科學素質(zhì)、建設創(chuàng)新型國家——2006中國科協(xié)年會論文集（下冊）[C];2006年

相關重要報紙文章 前2條

1 桂玉強;發(fā)展特色經(jīng)濟 增強縣域競爭力[N];西藏日報;2004年

2 李偉;遏制城市間的惡性競爭[N];黑龍江日報;2004年

相關博士學位論文 前2條

1 趙榮昌;圖像區(qū)域分割編碼的若干關鍵問題研究[D];蘭州大學;2011年

2 黃銳;圖像線結構提取與區(qū)域分割方法研究[D];華中科技大學;2010年

相關碩士學位論文 前10條

1 姜琳;基于區(qū)域分割與合并的機器人多級環(huán)境建模研究與實現(xiàn)[D];沈陽工業(yè)大學;2006年

2 楊雨凡;基于膜計算的圖像區(qū)域分割方法研究[D];西華大學;2013年

3 謝輝;基于紅色區(qū)域分割的自動紅眼消除[D];西安電子科技大學;2010年

4 張秦濤;基于k均值聚類分割的植物切片特征區(qū)域分割方法研究[D];杭州電子科技大學;2012年

5 魏福祿;車載安全系統(tǒng)中攝像機標定與感興趣區(qū)域分割方法[D];吉林大學;2012年

6 王媛媛;基于CUDA平臺的區(qū)域分割并行算法設計與實現(xiàn)[D];大連理工大學;2014年

7 梁青青;超市貨架區(qū)域分割與商品識別研究[D];南京理工大學;2013年

8 萬哲;聚類分析在圖像區(qū)域分割中的應用研究[D];江西理工大學;2009年

9 顧述娟;基于區(qū)域分割的迷彩設計研究[D];西安工業(yè)大學;2010年

10 殷海明;紋織CAD中的組織分割和面料模擬[D];浙江大學;2005年

，

本文編號：1728173