發(fā)布時間：2017-11-22 06:22

  本文關(guān)鍵詞：基于視頻的非接觸式心率測量研究

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【摘要】：心率作為人體重要生理參數(shù)之一,可直接有效的反映人體健康狀態(tài),因此心率監(jiān)測對于人體身體健康的監(jiān)護起著不可替代的作用。目前心率監(jiān)測方式以接觸式為主,但因其操作復雜且在檢測過程中需長時間同人體皮膚接觸,而給測量者造成一定的不便和不適。本課題研究一種基于光電容積描記法原理,通過模式識別技術(shù)處理一段包含人臉視頻,提取視頻心率信息,計算心率的方法。該法可在不改變?nèi)藗內(nèi)粘Ｉ盍晳T前提下,實現(xiàn)連續(xù)無創(chuàng)非接觸式心率測量,具有舒適、便攜、易操作等特點,對于遠程醫(yī)療監(jiān)控發(fā)展具有重要意義。本文主要工作如下:1)視頻心率信息提取。利用彩色視頻圖像顏色增強技術(shù),增強視頻顏色信息。研究分析人臉檢測及跟蹤算法,提出改進的人臉跟蹤及定位方法,定位人臉感興趣區(qū)域,提取連續(xù)感興趣區(qū)域視頻圖像灰度變化信息。2)心率提取。分析現(xiàn)階段心率提取方式、標準接觸式光電容積脈搏波信號及對應功率譜特征,提出時-頻域相結(jié)合的心率計算方法,處理視頻心率信息,得實時心率。3)基于視頻的非接觸式心率測量實現(xiàn)。根據(jù)系統(tǒng)需求進行硬件設(shè)備選型及光源選擇,在Matlab操作平臺實現(xiàn)心率測量。4)一致性評估。在運動狀態(tài)及靜止狀態(tài)對本課題研究心率測量方法同標準接觸式心率測量方法進行Bland-Altman一致性評估。5)系統(tǒng)優(yōu)化效果分析。本課題提出使用改進式人臉檢測及跟蹤方式抑制運動偽差,利用視頻顏色增強技術(shù)解決提取心率信號十分微弱問題。針對這兩點實現(xiàn)效果進行實驗分析。實驗結(jié)果表明:在運動狀態(tài)和靜止狀態(tài)下,基于視頻的非接觸式心率測量方法同標準接觸式心率方法具有高度一致性,可滿足日常測量需求。提出系統(tǒng)優(yōu)化方法能很好提高系統(tǒng)心率測量精度。
【學位授予單位】：華南理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41;R540.4

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5 宋廣闊;人臉跟蹤檢測技術(shù)的應用研究[D];東北大學;2011年

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本文編號：1213784