研究背景丙型肝炎是目前導致肝硬化和肝癌的主要原因之一。作為世界上慢性丙肝感染者最多的國家,我國目前約有1000萬慢性丙肝感染者,造成了嚴重的公共衛(wèi)生問題。近兩年有多種直接抗病毒藥物（DAAs）在我國上市,此類藥物可以有效的治療丙肝但是價格昂貴,給患者帶來了巨大的經(jīng)濟負擔。為了合理有效的配置資源,臨床藥物選擇不僅要考慮到藥物的治療效果,還應(yīng)該考慮其經(jīng)濟性。2019年國家醫(yī)保談判中,將治療丙肝的三種DAAs納入國家乙類醫(yī)保目錄,在醫(yī)保基金預(yù)算有限的情況下,有必要對DAAs納入醫(yī)保后對基金的影響進行預(yù)測,以判斷DAAs的可負擔性。研究目的基于Markov模型對直接抗病毒藥物的經(jīng)濟性進行分析,為臨床醫(yī)生、患者選擇用藥方案提供參考依據(jù);以濟南市為例,采用預(yù)算影響分析預(yù)測DAAs納入醫(yī)保后對基金造成的影響,為醫(yī)保機構(gòu)提供相關(guān)決策依據(jù)。研究方法1.Markov模型分析:通過文獻研究確定慢性丙肝的疾病狀態(tài)和轉(zhuǎn)移概率、效用值、臨床療效等模型參數(shù),通過藥品市場價格和濟南市某三甲醫(yī)院的收費標準確定成本參數(shù);構(gòu)建Markov模型模擬產(chǎn)生各種治療方案的長期治療成本和健康效果,以此計算各種方案間的增量成本效果比,... 

【文章來源】：山東大學山東省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：84 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖１本研究的技術(shù)路線圖??

?山東大學碩士學位論文???總?cè)丝跀?shù)???赫患病率、■率??、／????患者總?cè)藬?shù)????疾病診斷率、治療率??接受治療的患者人數(shù)????醫(yī)保覆蓋率??回標人群??Ｉ?１?」—」??對照倩形：新的千預(yù)措施未納入醫(yī)保目錄?假設(shè)鏞形：新的干預(yù)措施納入醫(yī)保目錄???＾Ｌ：???＾???所有治療方案的市場份顛所有治療方案的市場份額??——－—醜棚藤??ｇ備銷政策??、／?＼ｉ／??醫(yī)�；鹬С�?醫(yī)�；鹬С�??＼｜／??差額：増加或者結(jié)余的醫(yī)�；�??圖３預(yù)算影響分析框架??３．２預(yù)算影響分析的步驟??預(yù)算影響分析首先應(yīng)該根據(jù)研宄目的構(gòu)建模型，接著確定研宄角度、時??間范圍、目標人群、醫(yī)療成本等，并對比兩種情景（對照情景和新藥情景）??的基金支出，計算差額。最后還要對模型參數(shù)進行敏感性分析。ＢＩＡ的主要??目的是評估在現(xiàn)有的醫(yī)療保險背景下納入新技術(shù)的基金的負擔能力。因此，??預(yù)算持有者視角（無論是在國家醫(yī)療體系、托管醫(yī)療機構(gòu)、社會保險機構(gòu)還??是醫(yī)院背景下）都是所有ＢＩＡ指南所推薦的研宄視角。預(yù)算影響分析與短期??內(nèi)的成本有關(guān)，通常研宄時限在３－５年之間［２３］。??（１）確定市場容量??１８??

?山東大學碩士學位論文???「古－??＇＇－－＾Ｊ?－＾３—－—－－＾＾??—??圖４模型結(jié)構(gòu)圖??注：橢圓表示疾病狀態(tài)，箭頭表示狀態(tài)間的轉(zhuǎn)移。ＴＯ－Ｆ３表示不同程度的肝纖維化狀態(tài)；Ｆ４表示代??償性肝硬化狀態(tài)；ＤＣ表示失代償性肝硬化；ＨＣＣ表示肝細胞癌；ＬＴ表示肝移植第一年；ＰＬＴ表示肝??移植第二年及以后；ＳＶＲ表示實現(xiàn)治愈；ＳＶＲ，?Ｆ０－Ｆ３表示ＨＪ－Ｆ３狀態(tài)的患者實現(xiàn)治愈；ＳＶＲ，Ｆ４表示??Ｆ４狀態(tài)的患者實現(xiàn)治愈；Ｄｅａｔｈ代表死亡狀態(tài)。??１．５模型參數(shù)??１．５．１轉(zhuǎn)移概率??轉(zhuǎn)移概率是指疾病從一種狀態(tài)發(fā)生進展進而轉(zhuǎn)移到另外一種狀態(tài)的概??率。通常某種疾病的轉(zhuǎn)移概率來源于該疾病的長期隊列研宄，通過長時間的??隨訪觀察疾病的自然進展，以確定轉(zhuǎn)移的概率。由于國內(nèi)尚沒有關(guān)于丙肝的??長期隊列研宄，本研宄中Ｆ０－Ｆ４間的轉(zhuǎn)移概率獲取自國外一項綜述研宄［６９］，??這項研宄以多個丙肝隊列研宄為基礎(chǔ)，采用Ｍａｒｋｏｖ極大似然估計的方法確??定各纖維化狀態(tài)（Ｆ０－Ｆ４）間的轉(zhuǎn)移概率。對于Ｆ４狀態(tài)進展成為ＤＣ或ＨＣＣ??的概率，來自于關(guān)于代償性肝硬化（Ｆ４）的隨訪研究［７°］；?ＤＣ發(fā)展成為ＨＣＣ??的概率采用一項針對ＤＣ患者的隨訪研究［７１］。ＤＣ或者ＨＣＣ接受ＬＴ的概率主??要來自于Ｌｉｕ等的研究［３２］，該研宄參考西方國家的肝移植數(shù)據(jù)，通過中國與??西方的肝移植捐贈意愿率的比值進行調(diào)整，得出中國患者的肝移植概率。在??實現(xiàn)ＳＶＲ后，ＤＣ狀態(tài)的患者仍然發(fā)展成為ＤＣ或者ＨＣＣ，進展概率來自于一??項對實現(xiàn)ＳＶＲ后患者的追蹤研宄［６７］。ＤＣ、ＨＣＣ造成的死亡率來自于國外一項??肝硬化疾病的隨訪研宄［

【參考文獻】：
期刊論文
[1]丙型肝炎防治指南（2019年版）[J]. 魏來,段鐘平,王貴強.  實用肝臟病雜志. 2020(01)
[2]基于Markov模型對新型抗病毒藥物治療基因1b型慢性丙型肝炎的藥物經(jīng)濟學評價[J]. 楊馥寧,賀小寧,吳晶.  中國藥學雜志. 2019(15)
[3]丙型肝炎治療的藥物經(jīng)濟學評價中Markov模型的應(yīng)用綜述[J]. 員浩雅,王亞輝,孫曉杰.  中國藥物經(jīng)濟學. 2019(04)
[4]直接抗病毒藥物治療慢性丙型肝炎患者的預(yù)算影響分析[J]. 陳平鈺,李洪超,馬愛霞.  衛(wèi)生經(jīng)濟研究. 2019(01)
[5]艾爾巴韋/格拉瑞韋片治療基因1b型慢性丙型肝炎的經(jīng)濟學評價[J]. 陳平鈺,李洪超,馬愛霞.  中國循證醫(yī)學雜志. 2018(12)
[6]直接抗病毒藥物治療丙型肝炎的預(yù)算影響分析[J]. 程文迪,張璐瑩,陳文.  中國衛(wèi)生資源. 2018(06)
[7]澳大利亞醫(yī)保目錄動態(tài)調(diào)整機制管理經(jīng)驗及啟示[J]. 吳久鴻,王翔,趙緋麗.  中國衛(wèi)生經(jīng)濟. 2018(09)
[8]廣東省丙型肝炎患者的經(jīng)濟負擔及相關(guān)因素研究[J]. 吳瓊苗,李艷,付笑冰,楊放,李杰,黃惠珍,顏瑾,林鵬.  中華流行病學雜志. 2018 (07)
[9]醫(yī)保預(yù)算影響分析國際經(jīng)驗研究及對我國的啟示[J]. 董雅琦,顧佳慧,柳鵬程.  中國藥房. 2018(12)
[10]Daclatasvir plus asunaprevir in treatment-na?ve patients with hepatitis C virus genotype 1b infection[J]. Lai Wei,Fu-Sheng Wang,Ming-xiang Zhang,Ji-dong Jia,Alexey A Yakovlev,Wen xie,Eduard Burnevich,Jun-qi Niu,Yong Jin Jung,xiang-Jun Jiang,Min xu,xin-Yue Chen,qing xie,Jun Li,Jin-Lin Hou,Hong Tang,xiao-guang dou,Yash gandhi,Wen-Hua Hu,Fiona McPhee,Stephanie Noviello,Michelle Treitel,Ling Mo,Jun deng.  World Journal of Gastroenterology. 2018(12)

博士論文
[1]藥物經(jīng)濟學評價需求、方法與指南研究[D]. 楊莉.復旦大學 2004

碩士論文
[1]基于Markov模型的中國丙肝治療的藥物經(jīng)濟學評價[D]. 陳海.南京醫(yī)科大學 2016



本文編號：3294404