第一部分:回盲部炎性病變的隨訪及其對(duì)克羅恩病早期診斷的意義研究背景和目的:克羅恩�。–rohn’s disease,CD）是病因未明的胃腸道慢性炎癥性疾病,臨床表現(xiàn)復(fù)雜多樣,病程呈進(jìn)行性破壞,反復(fù)發(fā)作,致殘性強(qiáng)。近年來,我國(guó)CD的發(fā)病率呈上升趨勢(shì),疾病負(fù)擔(dān)越來越重。CD在早期階段缺乏特異的癥狀和體征,目前尚無明確的早期診斷標(biāo)準(zhǔn)和有效的診斷標(biāo)志物,多數(shù)患者具備CD典型表現(xiàn)時(shí)才能獲得臨床診斷,這時(shí)疾病往往已進(jìn)入進(jìn)展期并出現(xiàn)并發(fā)癥,預(yù)后較差。早期診斷有助于抓住CD治療的機(jī)會(huì)窗,減少腸損傷和預(yù)防致殘,從而改善預(yù)后。研究發(fā)現(xiàn)對(duì)生物發(fā)病期或臨近發(fā)病期的個(gè)體,尤其是對(duì)CD患者的一級(jí)親屬進(jìn)行前瞻性隨訪或篩查,可獲得關(guān)于CD自然病程的相關(guān)信息,并實(shí)現(xiàn)早期診斷;然而,我國(guó)CD患者的陽性家族史僅為1.2%,難以通過此方式進(jìn)行早期診斷研究。此外,有報(bào)道指出借鑒大腸癌伺機(jī)性篩查的經(jīng)驗(yàn),對(duì)具有CD患病風(fēng)險(xiǎn)的人群進(jìn)行篩查,有望成為CD早期診斷的有效方法。本部分通過對(duì)不明原因的回盲部炎性病變患者的前瞻性隨訪,旨在了解我國(guó)CD患者的早期病變特點(diǎn),為臨床早診提供線索。方法:納入2013年1月至2018年12月于解放軍總醫(yī)... 

【文章來源】：中國(guó)人民解放軍陸軍軍醫(yī)大學(xué)重慶市

【文章頁數(shù)】：71 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

OTUsVenn圖分析

陸軍軍醫(yī)大學(xué)碩士學(xué)位論文34圖3-2Rankabundance曲線3.3.4Alpha多樣性分析使用R軟件的Kruskal.test函數(shù)分別對(duì)樣本多樣性的各個(gè)指數(shù)進(jìn)行秩和檢驗(yàn)分析，以檢驗(yàn)樣本組間的Alpha多樣性指數(shù)是否具有顯著性差異。如圖3-3所示，與對(duì)照組相比，進(jìn)展期CD組的菌群豐富度（Chao1指數(shù)）和物種多樣性(Shannon指數(shù)、Simpson指數(shù))差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P<0.05)；分別與對(duì)照組和進(jìn)展期CD組相比，早期CD組的菌群豐富度（Chao1指數(shù)）和物種多樣性(Shannon指數(shù)、Simpson指數(shù))差異均無統(tǒng)計(jì)學(xué)意義(P>0.05)。

陸軍軍醫(yī)大學(xué)碩士學(xué)位論文35圖3-3Alpha多樣性指數(shù)箱線圖A.Chao1指數(shù)；B.Shannon指數(shù)；C.Simpson指數(shù)。橫坐標(biāo)表示樣品分組，縱坐標(biāo)表示不同分組下的Alpha多樣性指數(shù)值。3.3.5Beta多樣性分析各樣本在物種多樣性方面存在的差異采用Beta多樣性分析。相似性（Anosim）分析和主坐標(biāo)分析（PCoA）是兩種常用的Beta多樣性分析方法�；赨nifrac算法的Anosim分析用以檢驗(yàn)組間的差異是否顯著大于組內(nèi)差異，從而判斷分組是否有意義；UniFrac指數(shù)越大，樣品間的差異越大，結(jié)果分為加權(quán)（Weighted）與非加權(quán)（Unweighted）兩種，加權(quán)UniFrac考慮了序列的豐度。考慮CD患者潛在的混雜因素，如藥物使用、累及部位等，選擇加權(quán)UniFrac指數(shù)進(jìn)行分析。使用PCoA分析展示各個(gè)樣品間的差異大小，如果兩個(gè)樣品UniFrac距離較近，說明其物種組成相近。如圖3-4所示，與對(duì)照組相比，早期CD和進(jìn)展期CD組的菌群結(jié)構(gòu)上差異均有統(tǒng)計(jì)學(xué)意義（P<0.05）(WeightedUnifracAnosim：早期CDvs對(duì)照組，R=0.146,P=0.008；進(jìn)展期CDvs對(duì)照組，R=0.186,P=0.001)。早期CD和進(jìn)展期CD的樣本位置很接近，表明早期CD組和進(jìn)展期CD組樣本存在相似的細(xì)菌群落結(jié)構(gòu)(WeightedUnifracAnosim:R=-0.033,P=0.866)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3285486